作者：張雅琦
來源：硬AI
23日，備受期待的開源大型語言模型Llama 3.1終于由Meta正式發(fā)布。
同日，Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克扎克伯格在接受科技媒體人Rowan Cheung的采訪時，對Llama 3.1寄予了厚望。他認(rèn)為Llama 3.1最關(guān)鍵的創(chuàng)新就是其開源性，這在世界范圍內(nèi)都是全新的。他還特別指出，蘋果封閉的生態(tài)系統(tǒng)限制了開發(fā)者的自由，并拿走了Meta的部分利潤。他透露，團(tuán)隊正在為Llama 4設(shè)置計算集群和架構(gòu)，Llama 4將在Llama 3的基礎(chǔ)上再一次實現(xiàn)巨大飛躍。
他表示，Llama 3.1的發(fā)布是開源AI發(fā)展史上的一個重要里程碑，其強(qiáng)大性能將賦能開發(fā)者創(chuàng)造更多創(chuàng)新應(yīng)用，并將人工智能技術(shù)帶向更廣闊的領(lǐng)域。
Llama 3.1 的這個時刻就像一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，Llama 有機(jī)會成為開源 AI 標(biāo)準(zhǔn)。即使在性能尚未領(lǐng)先的地方，它在成本、可定制性和微調(diào)模型的能力方面也處于領(lǐng)先地位。
Llama 3.1包含8B、70B和405B三個參數(shù)規(guī)模的模型，其中405B參數(shù)的模型在多項基準(zhǔn)測試中超過了OpenAI的GPT-4o，與Claude3.5Sonnet等先進(jìn)閉源模型相媲美。這意味著，Llama 3.1已經(jīng)具備了與最先進(jìn)的AI模型相抗衡的實力。
扎克伯格表示，開源性使其能夠被更廣泛的開發(fā)者和研究人員所使用，這將加速人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和普及。他相信，開源AI是未來發(fā)展的趨勢，Llama 3.1的發(fā)布將推動這一趨勢的加快。
Lama 3.1 的一大變化是，我們不再只是為自己打造它并讓開發(fā)人員使用它，而是采取更積極主動的立場來建立合作伙伴關(guān)系。
我認(rèn)為開源能讓每個人都受益，它不是只被少數(shù)幾家大公司鎖定的東西。
開源最終將成為開發(fā) AI 更安全、更可靠的方式。
在采訪中，他還特別談到了蘋果和過去的經(jīng)驗教訓(xùn)。他認(rèn)為蘋果封閉的生態(tài)系統(tǒng)阻礙了Meta和其他公司的發(fā)展。
當(dāng)你開發(fā)出你認(rèn)為對社區(qū)有益的功能，然后被告知無法發(fā)布，因為有些公司想把你限制在某個框架內(nèi)，這樣他們才能更好地與你競爭時，你會感到有點(diǎn)心碎。
以下為訪談全文，部分內(nèi)容有刪減：
Rowan Cheung
您能給我們介紹一下發(fā)布的所有產(chǎn)品以及它們的重要性嗎？
Mark Zuckerberg
是的，當(dāng)然。今天的重要發(fā)布是 Llama 3.1，我們將發(fā)布三個模型。這是我們首次發(fā)布 4050 億參數(shù)模型。所以我認(rèn)為它是迄今為止最復(fù)雜的開源模型。它與一些領(lǐng)先的封閉模型相比具有競爭力，在某些領(lǐng)域甚至領(lǐng)先。我真的很期待看到人們會如何使用它，尤其是現(xiàn)在我們圍繞 Llama 的社區(qū)政策允許人們將其用作教師模型來提煉和微調(diào)，并基本上使用它來創(chuàng)建他們想要的任何其他模型。除此之外，我們還提煉了 4050 億參數(shù)模型，以制作更新、更新的模型，現(xiàn)在在 700 億和 80 億參數(shù)模型中處于領(lǐng)先地位。它們還具有非常好的性能，非常好的性價比。我真的很期待看到大家會如何使用它。
退一步來說，我認(rèn)為這對開源 AI 來說是一個非常重要的時刻。我一直在思考這個問題，有一段時間我認(rèn)為開源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。我認(rèn)為它基本上會遵循 Linux 所走的路。在 Linux 流行之前，所有這些公司都有自己的封閉版本的 Unix。當(dāng)時，開源項目從未做過如此復(fù)雜的事情。人們認(rèn)為封閉的開發(fā)模式是做先進(jìn)事情的唯一方法。起初，Linux 站穩(wěn)了腳跟，因為它更便宜，開發(fā)人員可以用不同的方式定制它。隨著時間的推移，隨著生態(tài)系統(tǒng)的建立，它受到了更多的審查，成為更安全、更先進(jìn)的選擇。有更多的合作伙伴構(gòu)建功能，例如驅(qū)動程序，使其比任何封閉源 Unix 都更強(qiáng)大。
我認(rèn)為 Llama 3.1 的這個時刻就像一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，Llama 有機(jī)會成為開源 AI 標(biāo)準(zhǔn)。即使在性能尚未領(lǐng)先的地方，它在成本、可定制性和微調(diào)模型的能力方面也處于領(lǐng)先地位。這些都是開發(fā)人員將獲得的巨大優(yōu)勢。我們專注于構(gòu)建這個合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，并圍繞它構(gòu)建不同的功能。我非常高興談?wù)撨@一切。
Rowan Cheung
我已經(jīng)看過所有的基準(zhǔn)測試。它看起來令人難以置信。顯然，這是有史以來第一個針對405B的開源前沿模型。您是否真的很高興看到人們使用該模型構(gòu)建任何特定的實際用例？
Mark Zuckerberg
我最興奮的是看到人們用它來提煉和微調(diào)他們自己的模型。這是第一個開源前沿級模型，但不是第一個前沿級模型。還有其他具有這種能力的模型。人們會希望直接在405B上進(jìn)行推理，因為據(jù)我們估計，直接進(jìn)行推理比 GPT-4 便宜 50%。這對很多人來說意義重大。但我認(rèn)為這對世界來說真正新穎的是，因為它是開放權(quán)重，能夠?qū)⒛Ｐ吞釤挸扇魏未笮。员阌糜诤铣蓴?shù)據(jù)生成，將其用作教師模型。所以我們對未來的愿景不僅僅是，好吧，它從來都不是單一的東西。我認(rèn)為這就像 OpenAI 的愿景，他們將構(gòu)建一個大型人工智能。Anthropic 也是，谷歌也是。
這從來都不是我們的愿景。我們的愿景是應(yīng)該有很多不同的模型。我認(rèn)為每個初創(chuàng)公司、每個企業(yè)、政府，他們都想擁有自己的定制模型。當(dāng)封閉生態(tài)系統(tǒng)比開源更好時，最好將普通的封閉模型拿來即用。即使你可以自定義開源，但性能上仍然存在差距。但現(xiàn)在，開源已經(jīng)縮小了差距。你將看到模型的廣泛普及，人們有動力使用他們的數(shù)據(jù)定制和訓(xùn)練適合他們需求的合適大小的模型。他們將擁有實現(xiàn)這一目標(biāo)的工具，因為與亞馬遜、AWS、Databricks 等公司建立了合作伙伴關(guān)系，并構(gòu)建了用于提煉和微調(diào)開放模型的服務(wù)套件。這是令人興奮的新功能。這是世界上一項全新的能力。因為從來沒有人發(fā)布過這種復(fù)雜程度的開源或開放權(quán)重模型。
Rowan Cheung
這真的是一件大事。你們是如何教育開發(fā)人員使用這些工具的？更廣泛地說，Meta 是否有計劃或策略來教育世界其他地方了解開源以及它為什么如此重要？
Mark Zuckerberg
在 Llama 3.1 之前，我們的方法是確保我們能夠獲得領(lǐng)先的模型。由于我們在移動技術(shù)領(lǐng)域之前的歷史，我們不想依賴競爭對手來獲得基礎(chǔ)技術(shù)，我們?yōu)樽约捍蛟焖Ｔ?Llama 3.1 之前，我們有一種直覺，如果我們將其開源，一個社區(qū)就會圍繞它發(fā)展，擴(kuò)展它的功能，讓它對包括我們在內(nèi)的每個人都更有價值。這不僅僅是技術(shù)；這是一個生態(tài)系統(tǒng)。
Llama 3.1 的一大變化是，我們不再只是為自己打造它并讓開發(fā)人員使用它，而是采取更積極主動的立場來建立合作伙伴關(guān)系。我們正在確保有一個生態(tài)系統(tǒng)，其中的公司可以利用模型做有趣的事情，并以我們無法做到的方式為開發(fā)人員提供服務(wù)。我們不是 AWS、Google 或 Azure 這樣的公共云提供商。開發(fā)人員不會來找我們構(gòu)建他們的東西，但我們希望確保所有這些公共云都具備這樣做的條件。這包括托管模型和提供推理等基本功能，也包括蒸餾和微調(diào)等新功能，為此設(shè)置了特定的服務(wù)。許多這些服務(wù)以前都沒有很好地構(gòu)建，因為其他模型無法做到這一點(diǎn)。我們必須與合作伙伴進(jìn)行特定的工作才能實現(xiàn)這一點(diǎn)。與此同時，會有像 Grok 這樣的人在超低延遲推理方面做有趣的工作。我真的很高興能把這個交到他們手中，他們正在為發(fā)布構(gòu)建一些東西，以支持這一點(diǎn)。
然后是整個企業(yè)公司。因此，戴爾、Scale AI、德勤或埃森哲等公司與世界各地的所有企業(yè)合作進(jìn)行技術(shù)部署。我認(rèn)為，無論是大型企業(yè)還是政府，他們都會幫助構(gòu)建定制模型。很多人基本上都希望擁有一個屬于自己的模型，他們可以將自定義數(shù)據(jù)訓(xùn)練到這個模型中。但很多公司不想通過 API 將數(shù)據(jù)發(fā)送給 Google 或 OpenAI。這并不是因為這些公司存在任何特定的隱私問題，這也是而是因為人們喜歡加密和 WhatsApp 的原因相同，對吧？人們只是想要一個設(shè)計安全的架構(gòu)，讓他們的數(shù)據(jù)可以隨身攜帶。我認(rèn)為圍繞這類東西會有一個完整的市常所以我對這一切感到非常興奮。
但是我們這次采取了更積極主動的立場，幫助建立生態(tài)系統(tǒng)。我認(rèn)為這就是它成長的方式，并且對每個人都更有價值。
Rowan Cheung
是的，我喜歡你與開發(fā)者社區(qū)的密切關(guān)系。就我自己而言，我身處社區(qū)，我知道人們確實想要這些私人和本地模型。所以說到你的信，除了元公告之外，你還發(fā)表了一封信，第一部分真正關(guān)注了開源對開發(fā)者的好處。我覺得這真的很到位。你能多談?wù)勯_源人工智能的廣泛社會影響嗎？
Mark Zuckerberg
是的，我的觀點(diǎn)是，開源是實現(xiàn)積極的人工智能未來的一個非常重要的因素。人工智能將為人們帶來所有這些令人敬畏的東西，包括提高生產(chǎn)力和增強(qiáng)創(chuàng)造力。希望它能幫助我們進(jìn)行研究和類似的事情。但我認(rèn)為開源是我們確保它讓每個人都受益；它不是只被少數(shù)幾家大公司鎖定的東西。
與此同時，我實際上認(rèn)為開源最終將成為開發(fā) AI 更安全、更可靠的方式。我知道今天關(guān)于開源是否安全的爭論仍在繼續(xù)，而我對此持不同立常我不僅認(rèn)為它比封閉式開發(fā)更安全，而且我將其分解為多種不同類型的危害。所以你不能只談?wù)撘环N類型的事情。在這方面，我認(rèn)為可能存在無意的危害，即系統(tǒng)以人們不打算的方式脫軌，然后是故意的危害，即有壞人試圖利用系統(tǒng)做壞事。
說到無意傷害，順便說一句，我認(rèn)為值得注意的是，人們擔(dān)心的大多數(shù)科幻場景中的人工智能失控都是無意的。我實際上認(rèn)為開源在這方面應(yīng)該更安全，因為它將受到更多的審查和透明度。所有使用它的開發(fā)人員，有了所有的 Llama Guard 和它附帶的安全工具，他們將會受到如此多的審查、測試和壓力。我猜，就像傳統(tǒng)的開源軟件一樣，它出現(xiàn)的任何問題都會比封閉模型更快地得到解決和修復(fù)。所以我認(rèn)為你對無意傷害的看法是正確的，這就是為什么大多數(shù)關(guān)于開源安全的討論都圍繞著故意傷害。它是開放的，它就在那里。
你如何阻止壞人用它做壞事？在那里，我認(rèn)為你可能想把問題分成較小的參與者，比如試圖制造混亂的個人或較小的團(tuán)體，以及更復(fù)雜且擁有大量資源的較大參與者，比如大民族國家。這兩者是一種不同的組合。對于較小的參與者，我的觀點(diǎn)是，在這方面保持力量平衡非常重要。我們在管理社交網(wǎng)絡(luò)時所做的就是，我們有所有這些試圖在我們的網(wǎng)絡(luò)上做壞事的壞人。很多時候，他們會部署人工智能系統(tǒng)來做這件事，而我們阻止和識別他們的方法是使用更復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)擁有更多的計算能力來發(fā)現(xiàn)他們在做什么。
我認(rèn)為這實際上非常類似于政府和執(zhí)法部門在社會中維持秩序的方式。是的，確實有一些不法分子可能會犯罪，但總體來說，警察和軍隊的資源和資金更為充足，我認(rèn)為這里的情況基本上也是如此。事實上，我認(rèn)為你希望開源能夠廣泛部署，因為如果是封閉的，可能存在一定風(fēng)險。但當(dāng)它是開源時，大型機(jī)構(gòu)可以利用他們豐富的資源來部署這些系統(tǒng)，從而遏制不良行為者。
我認(rèn)為，無論是推動全球更均衡的繁榮，還是提高安全性，開源最終會領(lǐng)先。我們會遇到問題，但我們會進(jìn)行嚴(yán)格測試，與政府合作，繼續(xù)努力。這是我對未來平衡的看法，基于我目前所知。
Rowan Cheung
我們再談?wù)勯_源AI的好處。你在信中提到開源AI可以加速創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長。你認(rèn)為這種情況已經(jīng)發(fā)生了嗎？你怎么看未來的發(fā)展？
Mark Zuckerberg
我認(rèn)為AI無論如何開發(fā)都會有這種效果，但開源可以帶來更大的好處。我認(rèn)為AI比目前開發(fā)的任何其他單一技術(shù)更有潛力提高生產(chǎn)力、加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展，讓每個人都有能力更具創(chuàng)造性，生產(chǎn)更有趣的東西。我希望它還能幫助科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域。
然而，今天有很多人沒有機(jī)會微調(diào)或構(gòu)建他們自己的最先進(jìn)模型，他們受限于大型實驗室的成果。正如我剛才所說，我認(rèn)為我們文化和創(chuàng)新的一個定義特性是，不僅僅是大公司在做，還有初創(chuàng)公司、黑客、學(xué)者和大學(xué)里的個人。我認(rèn)為你應(yīng)該讓所有這些人都能訪問最先進(jìn)的模型，不僅僅是運(yùn)行這些模型，還能在其基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建、調(diào)整，并縮小到可以在他們的筆記本電腦或手機(jī)上運(yùn)行的規(guī)模。我認(rèn)為這將釋放大量的進(jìn)步。這不僅僅是因為初創(chuàng)公司或大學(xué)可能沒有資源去訓(xùn)練自己的大型基礎(chǔ)模型。
現(xiàn)在我們處于未來，但許多國家將沒有能力做到這一點(diǎn)，因為很快這些事情將花費(fèi)數(shù)十億美元進(jìn)行培訓(xùn)。我認(rèn)為，讓不同的國家、企業(yè)家和企業(yè)能夠利用它更好地為人民服務(wù)、更好地工作，將使全世界的所有人都受益，并產(chǎn)生巨大的均衡效應(yīng)。我知道這真的很積極。我們得到最多感謝的地方之一實際上不是科技界，而是不同的發(fā)展中國家或其他國家，他們希望獲得技術(shù)并利用它做事，但不一定擁有技術(shù)領(lǐng)域來生產(chǎn)出他們的企業(yè)可以依賴的最先進(jìn)的東西。但一旦他們擁有了它，實際上就可以很容易地去培訓(xùn)自己的人。這是其中相當(dāng)不錯的一部分。
Rowan Cheung
我喜歡它。我想從這封信中談及的另一件事是，我對你如此直接地批評蘋果及其封閉的做法感到有些震驚。你能詳細(xì)說明一下，蘋果在哪些方面阻礙了 Meta 和其他公司的發(fā)展嗎？
Mark Zuckerberg
我的觀點(diǎn)更哲學(xué)化，蘋果如何影響了我對待事物的方式，以及在心理上如何影響我對構(gòu)建事物的看法。我實際上不知道他們將如何處理人工智能。他們進(jìn)行一些開放式開發(fā)和一些封閉式開發(fā)。順便說一句，我不認(rèn)為自己是一個開源賣家。我只是認(rèn)為在這種情況下，開放模式將成為標(biāo)準(zhǔn)，這對世界有利。我們進(jìn)行開放式開發(fā)和封閉式開發(fā)。我并不是說蘋果在人工智能方面一定會走錯路，但如果你回顧過去 10 年或 15 年，你會發(fā)現(xiàn)在競爭對手控制的平臺上構(gòu)建我們的服務(wù)對我們來說是一種成長經(jīng)歷。對于許多不同的激勵措施，他們采用不同的規(guī)則來限制我們可以做的事情。他們有這些稅，我們做了一些分析，我們認(rèn)為如果沒有這些任意規(guī)則，我們的利潤會更高。我認(rèn)為很多其他企業(yè)也會如此。老實說，錢的部分很煩人，但對我來說，這不是最大的問題。當(dāng)你開發(fā)出你認(rèn)為對社區(qū)有益的功能，然后被告知你不能發(fā)布它們，因為有些公司想把你放在一個盒子里，這樣他們才能更好地與你競爭時，這有點(diǎn)令人心碎。我現(xiàn)在對人工智能的擔(dān)憂實際上不是蘋果，而是其他公司以及它們將如何發(fā)展。我不是說他們是壞人。我認(rèn)為這個系統(tǒng)只是一種物理和激勵結(jié)構(gòu)，如果你建立一個封閉的系統(tǒng)，最終會有力量迫使你限制某些事情。我認(rèn)為，如果它的發(fā)展更像網(wǎng)絡(luò)但更強(qiáng)大，它將是一個更健康的生態(tài)系統(tǒng)。
由于移動的發(fā)展方式，封閉模式獲勝，蘋果確實收獲了大部分好處。也許還有更多的安卓手機(jī)，但蘋果幾乎獲得了手機(jī)的所有利潤。這有點(diǎn)近期偏差，因為這是一個很長的周期。iPhone 于 2007 年問世，所以我們已經(jīng)進(jìn)入這個領(lǐng)域近 20 年了。這是一個漫長的周期，但很容易忘記封閉模式并不總是獲勝。如果你回到 PC 上，許多人并不認(rèn)為 Windows 是最大程度開放的，但與蘋果將操作系統(tǒng)與設(shè)備結(jié)合在一起的方法相比，Windows 的方法是一個更開放的生態(tài)系統(tǒng)，它贏了。我對下一代平臺的希望，包括人工智能以及我們在增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實方面所做的工作，是站在建立開放生態(tài)系統(tǒng)的一邊。我們希望讓這個行業(yè)恢復(fù)到開放生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)先的狀態(tài)。我認(rèn)為這是可能的。我認(rèn)為我們在 AI、AR 和 VR 方面都取得了良好的進(jìn)展。鑒于過去 10 到 15 年來封閉的移動開發(fā)模式對我們行業(yè)的創(chuàng)造力造成了限制，這是我個人和哲學(xué)上關(guān)心的事情。
Rowan Cheung
我想更深入地談?wù)勀闾岬降年P(guān)于恢復(fù)行業(yè)狀態(tài)的觀點(diǎn)，即開放生態(tài)系統(tǒng)是主導(dǎo)。現(xiàn)在我們有剛剛發(fā)布的 Llama 3.1405B。它具有競爭力，甚至在關(guān)鍵基準(zhǔn)測試中擊敗了一些最好的封閉模型，這令人印象深刻。但在你的信中，你提到 Llama 4 有望成為業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的模型。Llama 4 有什么特別讓你興奮的地方嗎？
Mark Zuckerberg
哦，伙計。我們現(xiàn)在只為 Llama 做 3.1�，F(xiàn)在談?wù)?Llama 4 可能有點(diǎn)早，但我們已經(jīng)設(shè)置了計算集群。我們已經(jīng)設(shè)置了大量數(shù)據(jù)，并且我們對架構(gòu)將會是什么樣子有了一定了解。我已經(jīng)進(jìn)行了大量研究實驗來最大化這一點(diǎn)。我認(rèn)為 Llama 4 將在 Llama 3 的基礎(chǔ)上再一次實現(xiàn)巨大飛躍。我們還有很多進(jìn)展要做。這是 Llama 的第一個 dot 版本。我還想做更多的事情，包括推出多模式模型，雖然它不幸遭遇了挫折，但我認(rèn)為我們可能會在未來幾個月內(nèi)在歐盟以外的所有地方推出它們。
現(xiàn)在談?wù)?Llama 4 可能有點(diǎn)早，但它會非常棒。運(yùn)營公司時一件有趣的事情是規(guī)劃計算集群和數(shù)據(jù)軌跡，不僅是為 Llama 4，還包括為接下來的四五個版本的 Llama。這些是長期投資，用于構(gòu)建這些數(shù)據(jù)中心及其周圍的電源、芯片架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
我意識到除了一些普遍的興奮之外，現(xiàn)在這個問題有點(diǎn)無法回答。在我們開始談?wù)撐磥碇埃琇lama 3.1 值得至少花一周時間來處理我們發(fā)布的內(nèi)容。
Rowan Cheung
這很公平。我完全同意，僅 3.1 版，接下來的幾周就會很瘋狂。但聽到 Meta 已經(jīng)為 Llama 4 做好了一切準(zhǔn)備，仍然非常令人興奮。在這方面，您能否更多地談?wù)勀鷮ξ磥?AI 和可能的 AGI 的長期愿景？
Mark Zuckerberg
是的，我的意思是，我很樂意從技術(shù)角度和產(chǎn)品角度來談?wù)撍�。但是由于到目前為止我們主要談�(wù)摰氖悄Ｐ�，也許我會從產(chǎn)品開始。所以我們的愿景是，AI 服務(wù)中應(yīng)該有很多不同的 AI，而不僅僅是一種單一的 AI。這確實為開源方法提供了信息。它還為產(chǎn)品路線圖提供了信息。所以是的，我們有 Meta AI。Meta AI 做得很好。我的目標(biāo)是讓它在今年年底前成為世界上使用最多的 AI 助手。我認(rèn)為我們已經(jīng)朝著這個方向邁進(jìn)了一步。我們可能會在年底前幾個月達(dá)到這個里程碑。
而且，我認(rèn)為我們有能力和商業(yè)模式來構(gòu)建世界上最先進(jìn)的模型并免費(fèi)提供給每個人。所以這是一個巨大的優(yōu)勢。它在我們所有的應(yīng)用程序中都很容易使用。所以我對此感到非常興奮。是的，我們有了基礎(chǔ)助手，我認(rèn)為這將是一件大事。
但更重要的是，我們關(guān)注的很多事情是讓每個創(chuàng)作者和每個小企業(yè)都能夠為自己創(chuàng)建 AI 代理，這樣我們平臺上的每個人都可以創(chuàng)建他們想要與之互動的 AI 代理。如果你仔細(xì)想想，這些空間是巨大的，對吧？世界上有數(shù)億家小企業(yè)。我認(rèn)為真正重要的事情之一是，通過相對較少的工作，企業(yè)可以為自己建立一個 AI 代理，它可以提供客戶支持、銷售和與其他客戶溝通。我認(rèn)為，未來的每家企業(yè)，就像他們今天有電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體一樣，都會有一個可以與客戶交談的 AI 代理。
這將是數(shù)億，甚至數(shù)十億的小企業(yè)代理。同樣，對于創(chuàng)作者來說，我們平臺上有超過 2 億人認(rèn)為自己是創(chuàng)作者，主要使用我們的平臺來建立社區(qū)和發(fā)布內(nèi)容。他們都有一個基本問題，那就是每天沒有足夠的時間與社區(qū)進(jìn)行盡可能多的互動。同樣，我認(rèn)為他們的社區(qū)通常希望他們投入更多時間，但同樣，每天的時間不夠。
因此，我認(rèn)為將有一個巨大的解鎖，每個創(chuàng)作者都可以從社交媒體中提取所有信息，訓(xùn)練這些系統(tǒng)以反映他們的價值觀和商業(yè)目標(biāo)，然后人們可以與之互動。這幾乎就像創(chuàng)作者創(chuàng)造的藝術(shù)品，人們可以通過不同的方式與之互動。這甚至還沒有涉及到人們能夠為自己創(chuàng)建不同的 AI 代理來做不同事情的所有不同方式。所以我認(rèn)為我們將生活在一個擁有數(shù)億或數(shù)十億個不同人工智能代理的世界，最終人工智能代理的數(shù)量可能比世界上的人類數(shù)量還多，而人們將以各種不同的方式與它們進(jìn)行互動。
這就是產(chǎn)品愿景。顯然，這其中有很多商機(jī)。我們希望通過打造最好的產(chǎn)品來賺錢，而打造最好的產(chǎn)品的一個重要因素就是擁有最好的模型，而擁有最好的開源生態(tài)系統(tǒng)將幫助我們做到這一點(diǎn)。所以，這就是我們之所以一致的原因，也是為什么通過建立這個開源社區(qū)，打造最高質(zhì)量的產(chǎn)品并獲得最佳業(yè)務(wù)成果對我們非常有價值。
但它在哲學(xué)上也是一致的。我們不相信會只有一個大人工智能，無論是產(chǎn)品還是每個人都在使用的模型。我們從根本上相信擁有廣泛多樣的模型，每個企業(yè)和個人都希望擁有自己的定制解決方案。我認(rèn)為這會很有趣，也是令人興奮的很多原因。
Rowan Cheung
是的，我認(rèn)為 Meta 如何將技術(shù)直接集成到其產(chǎn)品中并免費(fèi)向數(shù)十億用戶提供前沿級 AI 模型真的很有趣，這是一件大事。
但就此而言，我還有一個關(guān)于懷疑論的最后一個問題。在 20 世紀(jì) 90 年代，對互聯(lián)網(wǎng)的懷疑無處不在。但最終，反對它幾乎變得不合理。感覺我們現(xiàn)在對人工智能的懷疑也處于類似的軌跡上。您是否認(rèn)為我們處于早期階段，并且會有這樣一個臨界點(diǎn)，即反人工智能情緒將被視為與今天對互聯(lián)網(wǎng)的懷疑類似？您認(rèn)為哪些因素對于改變這種觀點(diǎn)至關(guān)重要？
Mark Zuckerberg
我認(rèn)為人們對某事的擔(dān)憂有不同的方式。我很清楚的一件事是，互聯(lián)網(wǎng)在成功之前經(jīng)歷了一次大泡沫破滅。是的，互聯(lián)網(wǎng)上所有長期關(guān)注的人最終都是對的，但有時事情的發(fā)展比你想象的要長，你只需要有決心堅持到底。我對 Llama 3、Llama 4 和 Llama 5 將帶來的所有解鎖功能感到非常興奮。我認(rèn)為這將轉(zhuǎn)化為更好的產(chǎn)品。但實際上，很難提前知道什么時候某樣?xùn)|西足夠好，可供數(shù)十億人使用，什么時候可以成為一門大生意。我們都在花費(fèi)大量資金來訓(xùn)練這些模型，所以我認(rèn)為人們會在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)虧損。
但也許這一切都會發(fā)生得更快。很難確切知道。我認(rèn)為你所說的另一部分是人們擔(dān)心這對他們的生計意味著什么。這就是我認(rèn)為開源方法很重要的原因之一，因為開源方法有很多不同的模型，可以針對每個企業(yè)和每個創(chuàng)作者進(jìn)行個性化和定制。如果這種情況發(fā)展到只有少數(shù)公司生產(chǎn)產(chǎn)品并從中受益，而人們只是使用這些產(chǎn)品，那么如果它不能幫助所有人振興，就可能會產(chǎn)生強(qiáng)烈反應(yīng)。
在研究了 Web 2.0 的發(fā)展方式后，我花了一些時間思考如何圍繞 AI、AR 和 VR 創(chuàng)造一個更可持續(xù)的政治經(jīng)濟(jì)。我們需要一套蓬勃發(fā)展的產(chǎn)品和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的提高，但也需要一個更好、更可持續(xù)的系統(tǒng)，讓更多的人感覺他們從中受益。我認(rèn)為我們在社交媒體方面做得相當(dāng)不錯，但從一些反饋來看，我認(rèn)為在 AI 和新技術(shù)方面做得更好將非常重要，以減輕對生計、工作和生活的擔(dān)憂。
Rowan Cheun
是的，我認(rèn)為沒有人能說得更好。和你談話真是太棒了。非常感謝你這樣做，也感謝你和 Meta 為人工智能社區(qū)所做的一切。
Mark Zuckerberg
很高興這樣做，我真的很期待看到人們創(chuàng)造的東西。
