（文/李華）在當(dāng)今這個(gè)技術(shù)發(fā)展的井噴時(shí)期，每一項(xiàng)新技術(shù)的拋頭露面都很有可能會(huì)深刻的改變各行各業(yè)的面貌。對(duì)于身為傳統(tǒng)行業(yè)的銷(xiāo)售行業(yè)而言，在技術(shù)井噴的背景下，銷(xiāo)售行業(yè)的工作效率遠(yuǎn)低于市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)速度，在面對(duì)日新月異的市場(chǎng)變化，展現(xiàn)出了疲態(tài)，如何快速高效的分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，從而做到提前應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，成為了身為計(jì)算機(jī)軟件銷(xiāo)售專(zhuān)家曾洪恩需要解決的主要問(wèn)題。對(duì)此，曾洪恩以其卓越的洞察力和非凡的創(chuàng)新精神，成功發(fā)表了技術(shù)“基于人工智能的金融市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)V1.0”，為分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化，解決銷(xiāo)售行業(yè)的難題提供了全新的“參考答案”。
曾洪恩，一位在銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域深耕多年的行業(yè)領(lǐng)袖，憑借其豐富的經(jīng)驗(yàn)和前瞻性的視野，在擔(dān)任紅帽軟件（北京）有限公司銷(xiāo)售總監(jiān)期間，展現(xiàn)出了非凡的商業(yè)才華。面對(duì)銷(xiāo)售行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析效率低下、相對(duì)于市場(chǎng)變化而言，分析結(jié)果具有滯后性等等諸多問(wèn)題，他選擇迎難而上，將目光投向了大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，尋求破局之法。經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次的探索與實(shí)踐，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出了“基于人工智能的金融市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng) V1.0”這一原創(chuàng)性技術(shù)成果，不僅針對(duì)性的解決了銷(xiāo)售行業(yè)目前分析效率低，分析結(jié)果滯后于市場(chǎng)變化的難題，更為計(jì)算機(jī)軟件銷(xiāo)售領(lǐng)域的發(fā)展開(kāi)辟了一條全新的道路。
“基于人工智能的金融市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng) V1.0”的誕生，對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件銷(xiāo)售領(lǐng)域而言是一次重大突破。該技術(shù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理（NLP）等技術(shù)，對(duì)金融市場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合市場(chǎng)海量歷史數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化的方向與動(dòng)態(tài)，并生成動(dòng)態(tài)性指標(biāo)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)在制定相關(guān)市場(chǎng)計(jì)劃時(shí)提供數(shù)據(jù)支持。
該技術(shù)，通過(guò)“數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理”“特征提取與選擇”“預(yù)測(cè)模型構(gòu)建”“模型訓(xùn)練與優(yōu)化”“結(jié)果輸出”五個(gè)技術(shù)層次實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的實(shí)時(shí)分析與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。系統(tǒng)首先通過(guò)多源數(shù)據(jù)采集市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息并對(duì)其進(jìn)行清洗、去噪、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理操作，接著利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征，通過(guò)特征選擇技術(shù)篩選出對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響最大的特征，以提高模型的預(yù)測(cè)精度和效率。
再者，基于提取的特征，構(gòu)建線(xiàn)性回歸、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)模型并利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，調(diào)整模型的參數(shù)和超參數(shù)。在經(jīng)過(guò)優(yōu)化后，具備一定預(yù)測(cè)能力的模型將會(huì)進(jìn)行多模型集成，以提高整體技術(shù)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)性能，從而輸出高精度的市場(chǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果與指標(biāo)參數(shù)分析。
自該技術(shù)發(fā)布以來(lái)，其在行業(yè)內(nèi)的影響力日益擴(kuò)大。不僅有效解決了銷(xiāo)售行業(yè)在目前市場(chǎng)狀況下，分析結(jié)果滯后的問(wèn)題，還為企業(yè)提供了更加高效、更低成本的銷(xiāo)售模式。在曾洪恩的帶領(lǐng)下，紅帽軟件（北京）有限公司憑借這一技術(shù)成果實(shí)現(xiàn)了銷(xiāo)售額的快速增長(zhǎng)，一躍成為中國(guó)計(jì)算機(jī)軟件市場(chǎng)的龍頭企業(yè)之一。同時(shí)，該平臺(tái)也吸引了其他行業(yè)的企業(yè)紛紛尋求合作，共同探索技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的無(wú)限可能。
面對(duì)已經(jīng)取得的輝煌成就，曾洪恩并未停下前進(jìn)的腳步。他深知技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在，對(duì)此，他表示將繼續(xù)深耕技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，不斷探索新興技術(shù)和自身職業(yè)內(nèi)容相結(jié)合的可能性。我們有理由相信，在曾洪恩等行業(yè)領(lǐng)袖的帶領(lǐng)下，計(jì)算機(jī)軟件銷(xiāo)售領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤黄谱晕�、勇攀高峰，為中�?guó)乃至全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多的智慧與力量。
