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大模型應(yīng)用落地，正在快步進入全民“淘金”時代
現(xiàn)在，幾個人、幾個月，就能攢個爆火AI應(yīng)用，每小時進賬幾萬塊的那種。
比如被Karpathy等AI大佬盛贊的AI編程神器Cursor，全團隊只有12人。他們的核心訣竅就是支持模型多（如GPT-4/GPT-4o/Claude 3.5 Sonnet）、產(chǎn)品設(shè)計巧妙，8歲小女孩都能輕松上手。
還有前段時間爆火的“毒舌AI”Twitter Personality，每小時進賬4000美元（折合人民幣2.8萬左右）。
只需輸入一個推特用戶名，這個AI就能根據(jù)歷史發(fā)言做的犀利點評。
它背后的低代碼開發(fā)平臺Wordware，讓任何人都可以構(gòu)建復雜的AI Agent和APP，公司估值已達1.8億。而Wordware，團隊僅有3人。
就在大家目光還聚焦于AI大廠如何跑通商業(yè)化路徑時，“小作坊”們已經(jīng)異軍突起，給行業(yè)帶來了點小震撼。
這種趨勢變化，一方面得益于大模型技術(shù)更加成熟，更多好的產(chǎn)品創(chuàng)意能被AI落地；另一方面也在于大模型應(yīng)用開發(fā)的門檻一降再降。
比如云廠商們近期都“卷”的MaaS（Model-as-a-Service），就是降低大模型應(yīng)用門檻的重要途徑之一。
這股趨勢也相當熱鬧，最近華為云828 B2B企業(yè)節(jié)都有種“雙十一”的感覺了。
不過，為什么會形成如此趨勢？在這些熱火朝天的現(xiàn)象背后，哪些行業(yè)信號已經(jīng)釋放？
MaaS如今在“卷”什么？MaaS是一種可以為開發(fā)者用戶提供大模型以及各種開發(fā)工具的服務(wù)，它能夠讓哪怕沒有大模型開發(fā)背景的人也能進行一站式開發(fā)。
它的發(fā)展情況與大模型趨勢直接相關(guān)。如今也成為云廠商的必爭之地。
IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年中國大模型平臺及相關(guān)應(yīng)用市場規(guī)模達17.65億元人民幣。在過去的一年中，行業(yè)對于大模型更多的是早期投入，甚至觀望而不重投入，因此2023年整體市場規(guī)模并不顯著；并且市場格局也主要還是由早期投入者構(gòu)成。
進入2024年，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司加大對大模型的投入且發(fā)起價格戰(zhàn)，為早期的大模型初創(chuàng)企業(yè)帶來一定的競爭壓力。預計未來23年，市場格局將發(fā)生多輪巨變。
供給側(cè)競爭激烈，本質(zhì)原因在于需求龐大。
比如廣告、軟件等更容易獲取行業(yè)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，大模型應(yīng)用滲透率可能已經(jīng)達到50%甚至更多。教育、傳媒、金融、游戲等表現(xiàn)次之，但是也在加速滲透ing。
這種現(xiàn)狀傳遞了兩層信息。第一，一些與大模型技術(shù)契合度高的領(lǐng)域，在短短1-2年時間內(nèi)已快速被重塑；第二，大模型應(yīng)用落地還遠遠沒有碰到天花板，市場前景已經(jīng)非常廣闊，可填補空白眾多。
反映到用戶層面，大模型的滲透已經(jīng)不再局限于大型企業(yè)，規(guī)模更為龐大的中小企業(yè)，正在成為大模型應(yīng)用落地實踐的主力。
但是中小企業(yè)玩轉(zhuǎn)大模型應(yīng)用，本身門檻可能更高。
梳理大模型服務(wù)落地的全流程（規(guī)劃→開發(fā)→部署），就會發(fā)現(xiàn)幾乎每一步都存在難題。
首先，在模型獲取和開發(fā)上，對于個人開發(fā)者或小團隊而言，獲取大廠開發(fā)的AI模型，本身就存在渠道上的困難。
如此多的模型，應(yīng)該如何選擇？如何確保每個場景/任務(wù)都能選擇到最適合的模型？如何去判斷模型的精度和性能？
其次，面對實際場景需求，模型需要進行定制化。
面對來自不同行業(yè)的廣泛需求，通用API能力有限，模型往往需要根據(jù)實際場景進行特殊優(yōu)化或者定制化服務(wù)。
最后，在實際落地過程中，還會遇到因為調(diào)用方式不同意、配置復雜、應(yīng)用部署等方面挑戰(zhàn)。
如上種種，都對中小企業(yè)的人才儲備、資源資金積累提出要求。但這也是中小企業(yè)最難的地方，如果落地一個大模型應(yīng)用，就需要從頭開始組建一套團隊和配置，高額成本如何負擔？以及這么做具備性價比嗎？
答案顯然是否定。
去年開始，云廠商爭相布局MaaS、提示工程/RAG等工具開始火熱，都是為此而來。他們共同將大模型應(yīng)用落地門檻一降再降，達到“開箱即用”的水平。
不過，具體怎么做的呢？
MaaS如何才能“開箱即用”？在MaaS大行其道的環(huán)境下，華為云在2024 HDC大會上推出的ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺備受矚目。
這款大模型即服務(wù)平臺，正是定位于開箱即用、一站式模型開發(fā)托管，讓中小企業(yè)也能輕松擁有自己的大模型。
具體來說，平臺不僅提供99%的業(yè)界SOTA開源大語言模型、開源多模態(tài)模型，并且均已針對騰算子、顯存優(yōu)化，預置最優(yōu)超參配置，做到“模型全、免配置、免調(diào)優(yōu)、性能優(yōu)”。
針對更深入的模型定制需求，平臺也提供了包括模型調(diào)優(yōu)、模型壓縮、模型部署、模型體驗的全流程工具鏈，覆蓋大模型全生命周期。
進入應(yīng)用開發(fā)層面，平臺提供LangChain、KooSearch、盤古大腦等等組件化集成，可快速構(gòu)建一站式應(yīng)用。
對于政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、汽車、零售等不同行業(yè)，也分別有對應(yīng)的支持和解決方案。
開發(fā)過程中需要的算力資源，也基于華為云強大能力做到一站式按需開通、按需擴縮容，縮短建設(shè)周期。
總結(jié)一下就是，ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺讓企業(yè)免于從零開始，顯著提升開發(fā)效率。
另外還有一點需要注意，ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺并不是孤立的，而是擁有開放能力，可以通過API對接到各個開源應(yīng)用系統(tǒng)。
來看兩個例子。
對話機器人和虛擬助手 x KooSearch
通過KooSearch企業(yè)搜索服務(wù)預置的騰云NLP模型服務(wù)，基于開源模型構(gòu)建多樣對話機器人和虛擬助手，擁有向量檢索、多模態(tài)檢索、文檔解析、文本精排、搜索規(guī)劃多種能力，同時集成內(nèi)容審核組件保障安全。
適用于智慧問答、內(nèi)部知識檢索、數(shù)據(jù)分析助手等場景。
整個操作流程只需要6個步驟。
虛擬數(shù)字人 x 盤古大腦
盤古大腦服務(wù)預置騰云NLP模型服務(wù)，基于開源模型快速構(gòu)建虛擬數(shù)字人。
可基于大語言模型理解人類的自然語言輸入、支持多語種多輪問答、支持文檔解析及基于知識庫內(nèi)容回答。
適用于客戶服務(wù)與支持、教育與培訓、健康咨詢與監(jiān)護等多樣場景。
操作流程也很簡單，只需要四步。
除了華為云上的各類服務(wù)互相組合使用以外，通過API甚至可以連接第三方服務(wù)，如開源Agent開發(fā)平臺Dify等……具體還有哪些腦洞組合，就留給大家自由發(fā)揮了。
除ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺之外，華為云這次還展示了更多可以和大模型配合的產(chǎn)品和服務(wù)，也引起開發(fā)者關(guān)注。
華為云企業(yè)搜索服務(wù)KooSearch Lite
作為RAG解決方案，KooSearch Lite同樣主打開箱即用，讓AI應(yīng)用獲取知識更準確、更高效，同時保障數(shù)據(jù)安全，滿足開發(fā)者基于業(yè)務(wù)場景的二次開發(fā)。
KooSearch Lite基于業(yè)界效果優(yōu)的搜索模型、云搜索服務(wù)的高性能GaussDB向量數(shù)據(jù)庫以及LLM模型組成。
通過導入非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可幫助企業(yè)客戶快速一站式搭建企業(yè)智能問答應(yīng)用。
華為云智能數(shù)據(jù)洞察DataArts Insight
作為新一代BI服務(wù)，提供可視、實時、易用、安全的企業(yè)智能分析服務(wù)，以最自然高效的方式獲取業(yè)務(wù)見解，支撐業(yè)務(wù)實時高效決策。
支持10億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)、智能數(shù)據(jù)洞察、嵌入式分析，同時保證全鏈路數(shù)據(jù)安全。
又擁有全自然語言交互的BI自助分析，有人都能輕松獲取和分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人人會用數(shù)。
華為云給所有人發(fā)船票大模型時代，大航海時代，第一批探險家已經(jīng)抵達新大陸。
他們更早洞察到AI趨勢、積累AI能力，憑借自身在算法能力、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用落地等方面的優(yōu)勢，成為了人們津津樂道的大模型大廠。
華為云就是其中代表。
憑借自研盤古大模型，華為云在千行百業(yè)的落地案例數(shù)不勝數(shù)。AI+礦業(yè)、AI+制造、AI+鐵路……
但是在真正的大時代下，只是自己上岸，偌大的綠洲難以被全面發(fā)掘。
因此，華為云在內(nèi)的諸多大模型云廠商，都選擇建造一艘擁有更多席位、承載更多“彈藥”的航空母艦。讓更多人來到新大陸，共創(chuàng)新世界。
華為云本身，就是這一基座。
ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺，就是發(fā)給各位玩家的“船票”。只要手握這張船票，人人都能在華為云的基座上做大模型開發(fā)。
與此同時，華為云在盡可能加固這艘大船：覆蓋主流開源大模型、構(gòu)建AI全棧、底層算力更自主為世界提供第二選擇……
總之，如果你想要像哥倫布艦隊一樣探索新大陸，這是一艘值得被選擇的大船。
就在最近，華為云開啟828營銷季。
活動匯聚Flexus云服務(wù)、CodeArts Snap、華為云MaaS大模型即服務(wù)平臺、數(shù)字人、云會議等千余款華為云旗下熱門數(shù)智產(chǎn)品，帶來滿額贈、專屬禮包、儲值返券等重磅權(quán)益玩法，更聚焦數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心場景訴求，開展AI營銷、云服務(wù)、數(shù)轉(zhuǎn)場景三大主題活動周。
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