文 | 李智勇
參加活動的時(shí)候感受到全是關(guān)于AI會取代人類的不安和憂慮。AI當(dāng)然首先屬于AI科學(xué)家或者募集到大量資金的人，但智能越通用（AGI）基礎(chǔ)設(shè)施上消耗的成本越多，那就必須也屬于普通人，只有普通人加入進(jìn)來，AI才能跑通技術(shù)到商業(yè)的正向循環(huán)，否則會跑熄火的。
普通人的故事和機(jī)會
只有普通人成為故事的主角，這個(gè)事才會是澎湃洶涌的巨浪。
好比互聯(lián)網(wǎng)，如果它只是服務(wù)于軍事，那就不是一種產(chǎn)業(yè)浪潮，只有通過大眾都能做的App滲透到電商、外賣、打車這樣的各種行業(yè)，那它才是真的浪潮。
這種浪潮有兩個(gè)含義：
含義一是它在應(yīng)用環(huán)節(jié)創(chuàng)造巨額財(cái)富（大于基礎(chǔ)設(shè)施），并且普通人的得以參與分享財(cái)富。
含義二是它波及范圍足夠大，讓各行業(yè)各種背景的人都有參與的可能。
也正是這樣的浪潮才可能讓英語教師成為首富，讓學(xué)藝術(shù)和設(shè)計(jì)的人成為引領(lǐng)時(shí)代的科技英雄。
與之相對應(yīng)，如果只有曼哈頓計(jì)劃，那就只會有奧本海默那樣的物理學(xué)家脫穎而出，和普通人真的是一點(diǎn)關(guān)系也沒有。
在互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)邏輯下進(jìn)行類比，那大模型、GPU會很像移動互聯(lián)網(wǎng)的安卓、ARM芯片，而存在于未來的類比微信、抖音的應(yīng)用其實(shí)還沒影。
如果說我們現(xiàn)在看到了模型能創(chuàng)造價(jià)值是1，那未來應(yīng)用的價(jià)值可能是100+。
這并不嚴(yán)謹(jǐn)，但應(yīng)用商店賺的錢最多也就能頂一個(gè)超級App，而超級App、大量游戲、電商等賺的錢肯定遠(yuǎn)大于應(yīng)用商店的100倍。（蘋果系統(tǒng)更好算些，它收蘋果稅。）
假設(shè)早期的產(chǎn)業(yè)只有地球儀那么大，你拿到了澳洲那么大的地兒，如果它開始膨脹，并且膨脹到了地球那么大，你保持了自己的基本地盤，這將是巨大的成就。
AI的應(yīng)用其實(shí)是變簡單了
AI的算法是變難了，但反過來講就是AI的應(yīng)用和學(xué)習(xí)其實(shí)是變簡單了。
這是前兩天看到的一個(gè)例子：一個(gè)一年前不會編程的人，沒有融資做出了一個(gè)700萬美金的應(yīng)用。
為什么可以這樣呢？因?yàn)?strong>AI削低了掌握和應(yīng)用知識的成本。
首先你自己的學(xué)習(xí)成本降低了，只要你愿意保持一個(gè)合理的思考方式，那AI就是一個(gè)事無巨細(xì)不厭其煩回答你問題的老師，并且極其便宜甚至免費(fèi)。
其次是它也是你的員工。很多細(xì)節(jié)并且花時(shí)間的工作你可以讓它去做，你要提供的是一種頂層的思路。
那當(dāng)然做解決問題的應(yīng)用會變的更加容易，這和我們畫圖、作詩、作曲變的更簡單是完全一樣的道理。
鄙視民科是錯(cuò)的
看完上面的例子我們會發(fā)現(xiàn)用好AI似乎是個(gè)心態(tài)問題，先要破心中賊。
心中賊里面最可怕的一個(gè)是缺乏成為民科的勇氣。
民科這個(gè)詞在現(xiàn)實(shí)里是被鄙視的，大致等于妄人，但實(shí)際上正好反了，科學(xué)精神始終應(yīng)該鼓勵。
如果所有的專業(yè)都樹立起一個(gè)門檻，必須通過指定的人才能到達(dá)真知，那其實(shí)知識會變成被少數(shù)人壟斷。
而知識一旦被壟斷就不是知識，而是一種權(quán)力。所謂的能證偽的才是科學(xué)正好蘊(yùn)含知識的非壟斷性。
過去什么事情這樣壟斷著的呢？
當(dāng)年天主教這樣，只有教皇等部分人有對教義等進(jìn)行解釋權(quán)力的時(shí)候，教皇就可以賣贖罪券，然后把挑戰(zhàn)自己的科學(xué)家燒死（這咋證偽，你證偽它就燒死你）。到后來宗教改革后就變成了因信稱義。
恰恰是每個(gè)人對事實(shí)（數(shù)據(jù)）、邏輯都清楚的時(shí)候，都可以出自己的結(jié)論，這才是科學(xué)精神。
民科如果有問題，不在于狂妄而在于違背科學(xué)精神。
馬斯克不是做火箭，也不是汽車的，那為什么馬斯克能夠正確判斷科技的方向呢？核心就是這種科學(xué)的精神和思維方式。
弄AI應(yīng)用的時(shí)候也一樣，要回到這種基礎(chǔ)的科學(xué)精神。
只有這種精神和每個(gè)人結(jié)合，那AI才真的是普通人的機(jī)會。否則會變成需要找個(gè)教主，那普通人就沒有機(jī)會，有也是只有當(dāng)韭菜的機(jī)會。
但這種機(jī)會也不是馬上就在那里，而是受一系列因素的制約。
先天制約越少越好
財(cái)富在基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用之間的分配比例會是一個(gè)明顯的制約。
比如蘋果稅，它定30%那意味著產(chǎn)業(yè)和它相關(guān)那部分就放出來70%，所有的人在分著70%。如果它再兇一點(diǎn)定50%，那所有上面應(yīng)用日子就更難過。如果90%，那就是你怎么忙也不頂用，成功也還是貧窮。
為什么有蘋果稅呢？核心就是蘋果手機(jī)（包含系統(tǒng)、硬件等）作為一種基礎(chǔ)設(shè)施卡在了產(chǎn)業(yè)最關(guān)鍵的點(diǎn)上。這部分還真不是普通人能做的東西，所以對應(yīng)的比例一定程度取決于個(gè)人努力之外的因素。
蘋果手機(jī)也許好用，但蘋果稅其實(shí)是一個(gè)很差的結(jié)果。
作為普通人當(dāng)然沒理由希望任何形式的壟斷，因?yàn)槿魏涡问降膲艛喽紝?dǎo)致能夠在普通人手里自由分配的財(cái)富少了。
從這個(gè)角度看，我們需要支持開源，而不是閉源。這種支持的意義不是代碼或者模型上的，而是財(cái)富分配意義上的，這個(gè)系統(tǒng)里面不要有人再去收蘋果稅了。
系統(tǒng)里的控制點(diǎn)是開放的還是封閉的是普通人機(jī)會大小的最大制約。
技術(shù)成熟度的制約
整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)里面對應(yīng)用影響最大的是通用計(jì)算平臺。過去的通用計(jì)算平臺就兩種一個(gè)電腦一個(gè)手機(jī)。
AI代表了潛在的第三種---基于模型的計(jì)算。
但現(xiàn)在的AI大模型雖然有了成為通用計(jì)算平臺的樣子，可還是萌芽，距離一個(gè)成熟的能夠承擔(dān)重任的通用計(jì)算平臺還有距離，只是在極小的領(lǐng)域里面展示了一點(diǎn)點(diǎn)顛覆性。
這個(gè)極小的領(lǐng)域正是AIGC，不是邏輯推理等，而事實(shí)上具有成熟的邏輯推理能力才是一種新的計(jì)算機(jī)。
近來比較雷人的圖可能是下面這張：
(縱軸的日式英文估計(jì)一下子看不懂，但寫的是模型的智能）
100倍這事實(shí)在不知道怎么度量的，但Level 2的Reasoner如果真的可以普遍實(shí)現(xiàn)，倒是可以認(rèn)為智能翻了100倍。如果再接下去還是這么個(gè)節(jié)奏，那AI就一定會成為新式計(jì)算平臺。并且由于它的計(jì)算模式和過去不一樣，就也一定會導(dǎo)致上面大量應(yīng)用重做，新應(yīng)用會持續(xù)爆出來（過去是沒法做陪聊的APP的）。
我們正處在這么個(gè)臨界點(diǎn)上。
通用計(jì)算平臺一旦出現(xiàn)，上面的應(yīng)用一定是涌現(xiàn)和爆炸性增長，大家可還記得App數(shù)目的增速！
小結(jié)
我們現(xiàn)在看1840年會覺得很有特殊意義，之前好像是古代，之后就近現(xiàn)代，此后倒騰100年震蕩才稍微穩(wěn)定。再過500年看現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能也會覺得很特殊。那時(shí)候看現(xiàn)在更可能像一個(gè)躍遷點(diǎn)，大轉(zhuǎn)折后很多事必然和現(xiàn)在不一樣了。不一樣的幅度可能比過去的農(nóng)民走進(jìn)工廠還要巨大。這時(shí)候想清楚普通人機(jī)會在那兒并行動起來會有特別的意義。
