劃重點
01上海捷勃特機器人有限公司董事長蔣耀表示，機器人行業(yè)需走向軟硬結合、以軟為主，差異化競爭。
02蔣耀認為，具身智能是突破紅海的方向之一，可通過增加大腦的具身智能工業(yè)機器人提高工業(yè)現(xiàn)場的柔性生產(chǎn)能力。
03然而，傳統(tǒng)工業(yè)機器人在確認的封閉空間中運動，泛化能力弱，無法具備柔性切線能力。
04為此，捷勃特與微億智造開發(fā)了具身智能工業(yè)機器人，融合感知、驅動、控制、算法、云服務等技術。
05蔣耀強調，未來工業(yè)大模型和AI算法將決定制造生態(tài)系統(tǒng)智能化的上限，物聯(lián)網(wǎng)等軟件技術將硬件設備數(shù)據(jù)與系統(tǒng)緊密相連。
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“創(chuàng)造差異化或特殊優(yōu)勢，才有可能避免紅海，否則紅海永遠像魅影似的跟著你，而且基本上都是死亡游戲。”工業(yè)機器人和智能磁驅輸送系統(tǒng)提供商上海捷勃特機器人有限公司董事長、總裁蔣耀日前對澎湃科技表示，機器人行業(yè)要走向軟硬結合、以軟為主，差異化競爭，把智能化的蛋糕做大，具身智能是突破紅海的方向之一。
機器人四大家族之一的發(fā)那科，從富士通的一個部門發(fā)展成為工業(yè)機器人巨頭的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷感染了蔣耀，過去的招商引資經(jīng)歷也讓他看到國內在工業(yè)機器人、數(shù)控加工中心方面與國外的巨大差距。早年曾是遠洋輪的船長，出任過地方政府領導，也擔任過多個大型國企的負責人，2015年，52歲的蔣耀決定離職創(chuàng)業(yè)，此后他創(chuàng)辦了多家機器人相關企業(yè)，構建機器人版圖。2020年成立的上海捷勃特機器人有限公司主要從事各類機器人、智能磁驅輸送系統(tǒng)和功能軟件的開發(fā)。
上海捷勃特機器人有限公司董事長、總裁蔣耀。
在未來場景中，機器人應用將更廣泛、更普及。蔣耀認為，機器人市場是可以不斷拓展的藍海市場，但當前機器人應用瓶頸在于智能化不足、實施成本過高，成為機器人導入工廠等場景的巨大障礙。唯一的出路是讓機器人更加智能。在工廠場景，工業(yè)機器人（IR）、具身智能工業(yè)機器人（EIIR）、磁驅輸送系統(tǒng)（MTS）、復合自主移動機器人（AMR）四類硬件基礎智能裝備，加上工業(yè)大模型和物聯(lián)網(wǎng)技術兩類軟件基礎設施，將構成智能制造生態(tài)系統(tǒng)。今年工博會期間，捷勃特展出了具身智能工業(yè)機器人、磁驅輸送系統(tǒng)等智能制造展品。
傳統(tǒng)工業(yè)機器人在確認的封閉空間中運動，機械執(zhí)行人類編程指令，完成單一重復動作，泛化能力弱，無法具備柔性切線能力。當前尚未導入機器人的工業(yè)制造場景對于柔性生產(chǎn)要求高，產(chǎn)品小批量、多品種，因此需要更加智能的工業(yè)機器人。捷勃特與微億智造開發(fā)的具身智能工業(yè)機器人融合感知、驅動、控制、算法、云服務等技術，更好理解和適應復雜的工業(yè)環(huán)境。蔣耀表示，增加了大腦的具身智能工業(yè)機器人與工業(yè)機器人并非替代關系，而是工業(yè)機器人的未來產(chǎn)品。
相比傳統(tǒng)工業(yè)機器人，具身智能工業(yè)機器人具備自適應、自學習、免編程示教等優(yōu)勢，可承擔工業(yè)現(xiàn)場的復雜工作，在多工業(yè)場景中柔性切換。“人工智能模型建立起來以后，根據(jù)收集的各種傳感信息，它可以快速學習，理解任務，規(guī)劃行為。開發(fā)具身智能工業(yè)機器人的根本目的，就是把機器人調試工程師從10個變成5個，5個變成2個，今后1個不要，把機器人用在更多現(xiàn)在用不了的地方。”
工業(yè)生產(chǎn)的靈魂是提升效率、降低成本、可靠穩(wěn)定。磁驅輸送系統(tǒng)可實現(xiàn)精確的速度控制和位置定位，但價格高昂。蔣耀介紹，磁驅輸送系統(tǒng)問世后，銷售價格高達每米2萬歐元，目前國際品牌售價仍在10萬元左右。國內廠商較少，售價也在4萬元，難以大規(guī)模導入巨量需求的制造業(yè)場景。工業(yè)場景講究性價比，捷勃特展出的首款磁驅輸送系統(tǒng)負載10千克，重復定位精度0.02mm，核心部件自研可降低成本。
“創(chuàng)造差異化或特殊優(yōu)勢，才有可能避免紅海，否則紅海永遠像魅影似的跟著你，而且基本上都是死亡游戲。”
無論是工業(yè)機器人，還是人形機器人，蔣耀認為，機器人企業(yè)最終拼的是軟件，軟件早期投入大，但再生產(chǎn)成本低。未來工業(yè)大模型和AI算法將決定制造生態(tài)系統(tǒng)智能化的上限，而物聯(lián)網(wǎng)等軟件技術將硬件設備數(shù)據(jù)與系統(tǒng)緊密相連，通過數(shù)據(jù)驅動的生產(chǎn)方式不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程，最終達到系統(tǒng)效率的最優(yōu)，實現(xiàn)智能制造。無論哪類機器人，機器人大腦都需要強大的算力芯片和模型支撐，智能機器人所需的參數(shù)比工業(yè)機器人更多，數(shù)據(jù)采集成本和模型訓練成本是真正燒錢的地方，但只有超級云端大腦“燒”出來才有可能訓練具身智能機器人的智能水平。
