劃重點
01新奧能源副總裁程路表示，能源系統(tǒng)的智能化水平是實現(xiàn)類似自動駕駛的效果，即系統(tǒng)能夠自我學習、自我調(diào)整。
02泛能網(wǎng)發(fā)布了優(yōu)先聚焦于三個場景的智能產(chǎn)品能碳智控一體機，實現(xiàn)能源與碳排智能管理新體驗。
03泛能網(wǎng)通過融合AI大模型和能源行業(yè)機理模型，開發(fā)了獨特的泛能仿真系統(tǒng)，為能源系統(tǒng)的智能化管理提供支持。
04目前，泛能網(wǎng)為超過200個城市的9000多個用能方和200多個產(chǎn)業(yè)園區(qū)提供多元化的服務，如能碳管理、智慧運維等。
05程路認為，技術(shù)的進步是推動能源行業(yè)整體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一，企業(yè)需要不斷地進行創(chuàng)新以適應市場變化。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 李文瑤】能源也能實現(xiàn)“自動駕駛”？
在新奧能源副總裁、新奧泛能網(wǎng)總裁程路看來，如果用“自動駕駛”來形容能源的狀態(tài)，也就是說在能源系統(tǒng)中，實現(xiàn)“自動駕駛”意味著能夠?qū)δ茉丛O(shè)備的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，并且基于這些數(shù)據(jù)做出最優(yōu)的決策且實現(xiàn)更多的自動運營，比如自動調(diào)節(jié)能源設(shè)備的工作參數(shù)來提高效率、減少能耗或碳排放。
企業(yè)供圖
程路在接受記者時表示，這種智能化的過程不僅限于單一設(shè)備的控制，還包括整個能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)管理，例如，對于一棟建筑而言，可以通過智能化系統(tǒng)自動調(diào)整空調(diào)、供暖、照明等多個環(huán)節(jié)的運行策略，使得整體能源利用達到最優(yōu)狀態(tài)。
通過這種技術(shù)的應用，能源系統(tǒng)可以實現(xiàn)更高的智能化水平，從而達到類似自動駕駛的效果，即系統(tǒng)能夠自我學習、自我調(diào)整，以應對各種復雜的運行環(huán)境。
近日，泛能網(wǎng)對外發(fā)布了優(yōu)先聚焦于三個場景的智能產(chǎn)品能碳智控一體機，帶來能源與碳排智能管理新體驗。借助AI大腦、仿真系統(tǒng)和算法，實現(xiàn)了能源系統(tǒng)的智能優(yōu)化，進一步走向能源的“自動駕駛”。
“能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化是必然的趨勢”，程路對記者說道，而數(shù)字化的核心在于利用AI技術(shù)來提高能源使用的效率和智能化程度。
AI技術(shù)讓能源上了“云”
作為能源行業(yè)的“老兵”，程路在新奧集團負責過多個業(yè)務。自加入新奧集團，程路先后擔任董事局主席辦公室副主任、泛能網(wǎng)絡科技總裁助理、廊坊新奧燃氣常務副總理及總經(jīng)理、石家莊新奧燃氣總經(jīng)理等職務。
線下業(yè)務是程路的老本行，他在多年的摸爬滾打中，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗。直至2022年，他被任命為新奧數(shù)能總裁，同時還兼任新奧能源的副總裁。
這樣的工作安排使得程路不得不開始從線下業(yè)務的模式，轉(zhuǎn)身投入探索能源行業(yè)的線上發(fā)展新路子，而在程路看來，能源體系的自動駕駛是未來的發(fā)展方向。
程路表示，能源體系的自動駕駛系統(tǒng)就是要像現(xiàn)代智能汽車一樣，是可以便捷交互，可以自動判別環(huán)境或者路線的變化，自動去尋找一種最優(yōu)解和最佳的解決方案，它的交互一定也是非常友好的。 這套系統(tǒng)能源界很多伙伴都夢想過，也暢想過，那它能不能走進現(xiàn)實呢？
泛能網(wǎng)通過不斷探索和實踐，精心打造了現(xiàn)代能源體系的智能化核心泛能仿真系統(tǒng)。這一系統(tǒng)象征著能源行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型上邁出了關(guān)鍵一步。不同于傳統(tǒng)能源技術(shù)依賴的機理模型與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的局部優(yōu)化方法，也不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)傾向于完全依賴算法來解決能源系統(tǒng)優(yōu)化問題。泛能網(wǎng)選擇了一條融合兩者優(yōu)勢的創(chuàng)新路徑，開發(fā)了獨特的泛能仿真系統(tǒng)。
該系統(tǒng)具備兩大核心功能：首先，它能夠迅速、輕松地“一鍵生成”一套完整的解決方案，實現(xiàn)配置上的優(yōu)化；其次，它能夠?qū)崟r監(jiān)測資源環(huán)境和用戶需求的變化，自動進行問題診斷，并調(diào)整設(shè)備系統(tǒng)的運行，以確保能源系統(tǒng)始終保持在最佳狀態(tài)，保障其安全和高效運行。簡而言之，泛能網(wǎng)的泛能仿真系統(tǒng)是現(xiàn)代能源體系中的“智能駕駛艙”，為能源系統(tǒng)的智能化管理提供了強有力的支持。
在技術(shù)探索的道路上，泛能網(wǎng)巧妙地整合了AI大模型的豐富知識、海量數(shù)據(jù)資源和先進的學習機制，對能源行業(yè)傳統(tǒng)的機理模型進行了深刻且創(chuàng)新的改造，并以“選用訓生”的方式打造了“大模型加小模型”的能碳產(chǎn)業(yè)大模型。即“選”開放模型，包括通用大模型和小模型算法，“用”積累的一系列能源數(shù)據(jù)，結(jié)合專家經(jīng)驗與知識抽取和集成，為“訓”練和“生”成能碳產(chǎn)業(yè)大模型夯實基�？梢愿惺艿�，人工智能技術(shù)的引入正在成為推動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動力，預示著一個充滿機遇的轉(zhuǎn)折點即將到來。
“AI技術(shù)與能源行業(yè)的融合能夠帶來全新的業(yè)務模式和服務。”程路強調(diào)，通過AI技術(shù)，能源公司可以提供更加個性化的服務，更好地滿足客戶的需求。
事實上，推動AI技術(shù)在能源行業(yè)的落地并不容易，除了前期的研發(fā)投入外，還有行業(yè)企業(yè)認知、管理模式、政策法規(guī)等方面的制約。
但程路坦言，雖然AI技術(shù)的發(fā)展走的是長期主義路線，但是如果忽視了AI技術(shù)的發(fā)展，就可能面臨著被淘汰的風險。這一點可以從中國在新能源汽車等領(lǐng)域的成功中得到驗證，這些新能源汽車行業(yè)的成功案例已經(jīng)展示了抓住新技術(shù)發(fā)展的機遇對于產(chǎn)業(yè)成長的重要性。
在能源這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，通過AI技術(shù)的應用可以實現(xiàn)更高效、更智能的能源管理和服務。他認為，AI技術(shù)不僅是提升現(xiàn)有業(yè)務效率的一種手段，更是引領(lǐng)未來發(fā)展方向的重要力量。
線下+線上 提供完整解決方案
程路豐富的行業(yè)經(jīng)驗在這個時候也起到了作用。作為新奧集團線上和線下業(yè)務的負責人，程路能夠更好地協(xié)調(diào)兩者之間的關(guān)系，消除內(nèi)部壁壘，提升業(yè)務效率。特別是在能源業(yè)務中，線上業(yè)務如果沒有線下的支撐，其基礎(chǔ)就會變得薄弱，而線上線下一體化能夠更好地服務于客戶，提供完整的解決方案。
而從管理的角度來看，程路在新奧集團內(nèi)部負責兩項業(yè)務，有助于推動線上線下模式的統(tǒng)一和優(yōu)化，同時，可以減少內(nèi)部溝通成本，促進不同業(yè)務單元之間的合作。這種安排有助于打破部門間的隔閡，實現(xiàn)資源共享，提高整體工作效率。
“線上和線下業(yè)務雖然在商業(yè)模式上有差異，但兩者的目標是一致的，即通過數(shù)字化手段提升能源使用效率，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務。”程路對記者說道。
泛能網(wǎng)是新奧體系內(nèi)孵化的能碳產(chǎn)業(yè)智能平臺，隸屬于2018年成立的新奧數(shù)能子公司，至今已有五年的發(fā)展歷程。
在成立初期，泛能網(wǎng)希望探索數(shù)字能源的實現(xiàn)路徑，引入互聯(lián)網(wǎng)人才，嘗試物聯(lián)網(wǎng)接入與客戶引流，但發(fā)現(xiàn)這種方式并不完全適用于B端市常
隨后，泛能網(wǎng)的發(fā)展開始轉(zhuǎn)向注重為客戶提供實質(zhì)性的價值，如節(jié)能、清潔、低碳等。2022年開始調(diào)整戰(zhàn)略方向，專注于設(shè)備運營和運維的數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)。
根據(jù)官方信息顯示，泛能網(wǎng)2022年已經(jīng)推出五款標準化產(chǎn)品，包括空壓、暖通、光伏智慧運營及能碳管家等，營收從2000萬元增長至1億元。
而2023年，泛能網(wǎng)開始提供面向場景的整體解決方案，整合多種能源綜合管理，并通過生態(tài)合作增強服務能力，進一步提升了客戶滿意度，營收達到3億元。
在此次新產(chǎn)品發(fā)布后，能碳智控一體機作為各個場景下的“具象化”智能能力，能夠為傳統(tǒng)企業(yè)帶來“智”與“質(zhì)”的雙重躍升。以工業(yè)印染為例，該產(chǎn)品可針對印染過程中能耗難降，質(zhì)量難控，銷量難增的痛點，依靠感知、預測、分析、執(zhí)行的完整智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備與供能設(shè)備的策略響應。通過這樣的印染智控技術(shù)，達成生產(chǎn)單耗最低，經(jīng)濟效益最優(yōu)，高良品率，低碳排水平的綜合目標，帶來低碳綠色產(chǎn)品，提升一次成品率5%；節(jié)約生產(chǎn)成本25%，碳排放降低450噸/染缸/年，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益雙贏。
正如自動駕駛系統(tǒng)不需要人操作那樣，泛能網(wǎng)在云端提供的能碳智能伙伴，以虛擬“小助手”的形象，可以和智控一體機進行交互。在日常工作中，還可通過泛能網(wǎng)手機 APP 掌握全局。能碳智控一體機適用于不同的行業(yè)，無論是中小型項目還是大型場景，都有靈活的合作及部署方式。
目前，泛能網(wǎng)為超過200個城市的9000多個用能方和200多個產(chǎn)業(yè)園區(qū)提供多元化的服務，如能碳管理、智慧運維等。尤其在智能解決方案方面，幫助客戶實現(xiàn)能源的高效利用。例如，通過AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，泛能網(wǎng)能夠為客戶提供個性化的能源使用建議，幫助他們優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少能源浪費。
能源的全價值鏈開發(fā)是泛能網(wǎng)的重要目標。程路介紹，能源的全價值鏈開發(fā)指的是從能源的生產(chǎn)到最終使用的全過程優(yōu)化，減少能源在轉(zhuǎn)換過程中的浪費。這包括利用余熱、廢氣回收等技術(shù)提高能源利用率。此外，數(shù)字化和AI技術(shù)的應用可以幫助識別能源轉(zhuǎn)換過程中的損耗，進一步指導業(yè)務優(yōu)化，實現(xiàn)能源的最大化利用。
程路認為全價值鏈開發(fā)不僅有助于提高企業(yè)的競爭力，也有助于推動行業(yè)的進步和社會的可持續(xù)發(fā)展。通過全價值鏈的開發(fā)，企業(yè)可以更好地整合資源，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的雙贏。
等風口 能源行業(yè)的技術(shù)起飛
“我們?nèi)栽诘蕊L口。”程路感嘆，能源行業(yè)壁壘高、資產(chǎn)沉，但數(shù)字化升級是大勢所趨，在AI技術(shù)的加持下，解決方案已經(jīng)有了突破口，但行業(yè)實現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型仍需時間。
目前可以看到，隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)和發(fā)展，比如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等，它們與傳統(tǒng)能源行業(yè)的結(jié)合為行業(yè)帶來了新的增長點。
同時，隨著全球?qū)τ诃h(huán)境保護意識的增強，以及消費者對于清潔能源的需求增加，新能源市場逐漸擴大，為相關(guān)企業(yè)提供了廣闊的市場空間。
“在‘風口’期間，盡管存在一定的不確定性，但總體上帶來的機遇大于風險。企業(yè)如果能夠準確識別并抓住這些機遇，就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。”程路認為，技術(shù)的進步是推動“風口”形成的關(guān)鍵因素之一，無論是新能源技術(shù)還是AI技術(shù)，都是當前重要的技術(shù)趨勢。
因此，企業(yè)要想長期保持在“風口”上的優(yōu)勢，就需要不斷地進行創(chuàng)新。這不僅包括技術(shù)創(chuàng)新，還包括商業(yè)模式的創(chuàng)新，以適應不斷變化的市場環(huán)境。
程路認為數(shù)智化應該緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)特性，形成“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的模式。因此，泛能網(wǎng)正在努力建設(shè)成為一個強大的數(shù)智能源平臺，通過這個平臺，不僅可以實現(xiàn)能源的高效管理，還可以為其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供服務和支持。
這意味著在能源管理的縱向方向上，泛能網(wǎng)將進一步加強對底層設(shè)備的控制能力。通過更深層次的集成和控制，可以實現(xiàn)更精細的能源管理和優(yōu)化，提高能源使用的效率。
據(jù)了解，目前，能碳智控一體機已進入第二代的研發(fā)階段，將注重產(chǎn)品輕量化、交互多樣化等方面，以適應更多應用場景。在合作模式上，泛能網(wǎng)將提供靈活的商業(yè)合作模式，包括收益分成、能效標桿等方式，以適應不同規(guī)模的項目需求。
除了縱向深化之外，泛能網(wǎng)也在橫向方向上尋求發(fā)展，即針對不同的應用場景和需求提供定制化的解決方案。這意味著泛能網(wǎng)不僅僅局限在某一種或幾種類型的能源設(shè)施管理上，而是致力于成為能夠滿足各類復雜場景需求的能碳產(chǎn)業(yè)智能平臺，從各類企業(yè)主體和崗位角色的實際需求出發(fā)，實時采集荷源網(wǎng)儲各環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)，利用數(shù)智技術(shù)，高效鏈接產(chǎn)業(yè)需求側(cè)和供給側(cè)，基于智能算法+泛能仿真構(gòu)成的泛能智能引擎工具，打造和應用一系列智能產(chǎn)品，最終成為能源產(chǎn)業(yè)智能運營商。
