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蘋(píng)果推出 300 億參數(shù)多模態(tài) AI 大模型 MM1.5
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-13 20:20:53   瀏覽:3335次  

導(dǎo)讀:IT之家 10 月 13 日消息,蘋(píng)果公司現(xiàn)已為旗下多模態(tài)大模型 MM推出1.5版本,該版本模型基于前代 MM1 的架構(gòu),繼續(xù)延續(xù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練原則,重點(diǎn)研究在不同訓(xùn)練周期中混合不同類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)模型性能的影響。 目前相關(guān)模型文檔已發(fā)布于 Hugging Face 上,IT之家附...

IT之家 10 月 13 日消息,蘋(píng)果公司現(xiàn)已為旗下多模態(tài)大模型 MM推出1.5版本,該版本模型基于前代 MM1 的架構(gòu),繼續(xù)延續(xù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練原則,重點(diǎn)研究在不同訓(xùn)練周期中混合不同類(lèi)型數(shù)據(jù)對(duì)模型性能的影響。

目前相關(guān)模型文檔已發(fā)布于 Hugging Face 上,IT之家附論文地址如下(點(diǎn)此訪問(wèn))。

蘋(píng)果推出 300 億參數(shù)多模態(tài) AI 大模型 MM1.5

該版本模型提供 10 億-300億多種參數(shù)規(guī)模,擁有圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言推理能力。蘋(píng)果公司研發(fā)人員在新版本中改進(jìn)了數(shù)據(jù)混合策略,顯著提升了模型在多文本圖像理解、視覺(jué)引用與定位(Grounding)以及多圖像推理方面的能力。

參考論文,團(tuán)隊(duì)在 MM1.5 的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練階段引入了高質(zhì)量的 OCR 數(shù)據(jù)和合成圖像描述,顯著提升了模型對(duì)包含大量文本的圖像的理解能力。

此外,研究人員在監(jiān)督式微調(diào)階段分析了不同數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)模型表現(xiàn)的影響,優(yōu)化了視覺(jué)指令微調(diào)數(shù)據(jù)的混合方式,從而為模型實(shí)現(xiàn)了更高的效率,團(tuán)隊(duì)表示,即便是小規(guī)模的模型(10、30 億參數(shù)版本)也能表現(xiàn)出色。

值得關(guān)注的是,蘋(píng)果公司本次還推出了專(zhuān)門(mén)用于視頻理解的 MM1.5-Video 模型和專(zhuān)門(mén)處理移動(dòng)設(shè)備用戶界面(UI)理解的 MM1.5-UI 模型,其中 MM1.5-UI 模型未來(lái)有望作為iOS幕后的“蘋(píng)果牌”AI,其能夠處理各種視覺(jué)引用與定位任務(wù)、總結(jié)屏幕上的功能,或者通過(guò)與用戶的對(duì)話進(jìn)行交互。

盡管 MM1.5 模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中取得了優(yōu)秀表現(xiàn),蘋(píng)果團(tuán)隊(duì)仍計(jì)劃通過(guò)進(jìn)一步融合文本、圖像和用戶交互數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)更復(fù)雜的架構(gòu),來(lái)提升模型對(duì)移動(dòng)設(shè)備 UI 的理解能力,加強(qiáng)“蘋(píng)果牌”AI的實(shí)力。

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