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諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎今日揭曉:AI能否再下一城?誰是大熱門?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-14 09:41:22   瀏覽:2550次  

導(dǎo)讀:劃重點 01諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉,今年的熱門候選人是斯坦福大學(xué)商學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟學(xué)教授蘇珊阿西。 02除此之外,麻省理工學(xué)院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯、耶魯大學(xué)經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞和哈佛大學(xué)經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯等經(jīng)濟學(xué)家也備...

劃重點

01諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉,今年的熱門候選人是斯坦福大學(xué)商學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟學(xué)教授蘇珊阿西。

02除此之外,麻省理工學(xué)院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯、耶魯大學(xué)經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞和哈佛大學(xué)經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯等經(jīng)濟學(xué)家也備受關(guān)注。

03然而,人工智能領(lǐng)域在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用尚未產(chǎn)生巨大影響,因此今年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎授予AI領(lǐng)域的可能性不大。

04近年來諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎呈現(xiàn)年輕化趨勢,越來越多的五六十歲學(xué)者獲得該獎項。

以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成,僅供參考

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎最早將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉。

今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎將花落誰家?是否會擁抱熱門的AI領(lǐng)域?澎湃新聞(www.thepaper.cn)記者采了多位經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,就今年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎可能授予的領(lǐng)域和經(jīng)濟學(xué)家做出預(yù)測。

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎或?qū)⒒湔l家?

斯坦福大學(xué)商學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟學(xué)教授蘇珊阿西(Susan Athey)是今年的獲獎熱門人選之一,其研究領(lǐng)域為數(shù)字化經(jīng)濟學(xué)(economics of digitization)、市場設(shè)計(marketplace design),以及機器學(xué)習(xí)和計量經(jīng)濟學(xué)的交叉學(xué)科(the intersection of machine learning and econometrics)。

上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授王學(xué)博介紹,蘇珊阿西是計量經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的著名學(xué)者,其主要研究領(lǐng)域有數(shù)字經(jīng)濟、機器學(xué)習(xí)和因果推斷,目前其最有影響的研究集中在機器學(xué)習(xí)方法在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用。他認(rèn)為,蘇珊阿西成名已早,最近的研究也都在前沿,如果今年的諾獎頒發(fā)給計量經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,她會是最有可能獲獎的候選人之一。

“作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表人物,蘇珊阿西在獲獎方面有一定的優(yōu)勢。”新加坡南洋理工大學(xué)經(jīng)濟系長聘副教授包特認(rèn)為,盡管在短期內(nèi)將諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎授予機器學(xué)習(xí)或人工智能領(lǐng)域的可能性不是很大,但如果確實需要授予,蘇珊阿西擁有一定的優(yōu)勢。

王學(xué)博認(rèn)為,今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎還可能頒給麻省理工學(xué)院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯(Daron Acemoglu)。阿西莫格魯在經(jīng)濟學(xué)研究的諸多領(lǐng)域建樹頗豐,尤其在制度經(jīng)濟學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟學(xué)方面的研究影響巨大,是目前經(jīng)濟學(xué)界最具有影響力的學(xué)者之一。阿西莫格魯獲得諾獎只是時間問題,如果他今年獲獎,獲獎成果可能主要是其關(guān)于制度方面的研究。

官網(wǎng)顯示,阿西莫格魯研究領(lǐng)域包括宏觀經(jīng)濟學(xué)、政治經(jīng)濟學(xué)、勞動經(jīng)濟學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟理論。

復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授王永欽同樣認(rèn)為,阿西莫格魯可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。他對澎湃新聞預(yù)測,今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎可能頒給阿西莫格魯與安德魯施萊弗(AndreiShleifer),以表彰二人在制度(政治和法律)與發(fā)展的實證研究。此外,今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎還有可能頒給耶魯大學(xué)經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞(Steven T. Berry)和哈佛大學(xué)經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯(Ariel Pakes),表彰他們在產(chǎn)業(yè)組織的實證研究(結(jié)構(gòu)性估計方法)領(lǐng)域做出的貢獻;以及約翰.格阿納考普洛斯(JoneGeanakoplos),清瀧信弘(Nobuhiro Kiyotaki) 和約翰穆爾(John Moore),表彰他們對信貸和杠桿周期的研究。

包特分析,從更長的時間周期看,諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎基本均衡地頒給了宏觀經(jīng)濟學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)四個領(lǐng)域。近四年,諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎分別頒發(fā)給了上述四個領(lǐng)域的研究者,使得今年的獲獎?wù)吒y被預(yù)測。

“現(xiàn)在的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎很難預(yù)測,總是出現(xiàn)一些意外的獲獎人。”王學(xué)博表示,經(jīng)濟學(xué)屬于社會科學(xué),主觀性較強。經(jīng)濟學(xué)分為宏觀、微觀、計量等多個領(lǐng)域,每個領(lǐng)域都有許多出色的學(xué)者。誰的研究成果更有價值,見仁見智。

AI領(lǐng)域獲獎概率幾何?

今年的諾貝爾獎似乎格外青睞人工智能。稍早前已經(jīng)頒布了的諾貝爾物理學(xué)獎和諾貝爾化學(xué)獎均與人工智能領(lǐng)域相關(guān)。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎是否也會擁抱AI潮流?

包特認(rèn)為,今年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎不太可能授予機器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。他解釋,相對于其他領(lǐng)域來講,機器學(xué)習(xí)和人工智能在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用還處于初始階段,要產(chǎn)生巨大影響尚需時日。不過,包括蘇珊阿西在內(nèi)學(xué)者領(lǐng)軍的“因果識別機器學(xué)習(xí)”有極大的潛力改變計量經(jīng)濟學(xué)未來的版圖。近年來諾貝爾獎得主有“年輕化”的趨勢,未來人工智能、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)研究是可能獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的。

“今年,將諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎頒發(fā)給在金融科技等應(yīng)用技術(shù)層面作出巨大貢獻的專家不失為一種可能性。”包特進一步分析,近幾年,諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎傾向于授予實際應(yīng)用方面的業(yè)界專家。以此推斷,盡管將今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎頒發(fā)給人工智能方面的經(jīng)濟理論學(xué)家的可能性不大,但有可能頒發(fā)給金融科技應(yīng)用方面的專家。比如,以太坊促使了新的金融科技業(yè)態(tài)的誕生,基于以太坊的智能合約成了很多互聯(lián)網(wǎng)金融科技運行的底層技術(shù),以太坊創(chuàng)始人之一的維塔利克布特林(Vitalik Buterin)或也可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

人工智能在金融市場的應(yīng)用或是未來能夠產(chǎn)生諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主的方向之一。包特介紹,一般而言,傳統(tǒng)理論認(rèn)為,市場具有有效性,無法預(yù)測。但隨著人工智能的崛起,人工智能能否超越人類,對市場作出一定程度的預(yù)測,以及人工智能對市場的穩(wěn)定性有著怎樣的影響,是一個可能出現(xiàn)諾獎得主的潛在研究方向。

王學(xué)博表示,今年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎授予AI相關(guān)領(lǐng)域的可能性不大。他解釋,自然科學(xué)的評獎速度通常更快,物理和化學(xué)領(lǐng)域的評價更看重時效性,但經(jīng)濟學(xué)獎通常更看重理論的持久性,學(xué)術(shù)成果需要經(jīng)過時間的考驗,得到更廣泛的驗證后才有可能獲獎。

王永欽也對澎湃新聞表示,人工智能在經(jīng)濟學(xué)界的研究剛剛起步,今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎不太可能授予相關(guān)領(lǐng)域。他認(rèn)為,上文提及的蘇珊阿西,獲獎的可能性也不大。

近年來諾獎趨勢如何?

諾貝爾獎的預(yù)測往往具有極大的不確定性。從往年的獲獎?wù)咄茢啵陙碇Z貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的頒布有何規(guī)律或趨勢?

王學(xué)博分析,近年來諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎更偏向?qū)嵶C和政策分析領(lǐng)域,比如,2021年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎頒給了著名的勞動經(jīng)濟學(xué)家,2022年的獲獎研究與銀行和金融危機研究有關(guān),2023年的則與性別平等相關(guān),這些研究都有很強的現(xiàn)實和政策含義。王學(xué)博認(rèn)為,今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎將延續(xù)這種趨勢,強調(diào)經(jīng)濟學(xué)研究的應(yīng)用屬性,更側(cè)重能直接改變社會、更具現(xiàn)實含義的研究。

包特表示,近年來諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主呈現(xiàn)“年輕化”趨勢。過去,獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的多為七八十歲的學(xué)者,但近年來,越來越多五六十歲的學(xué)者也獲得了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

據(jù)澎湃新聞統(tǒng)計,截至2023年10月,諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎一共頒發(fā)了55次,共有93人獲獎,其中3位女性獲獎。93 名獲獎?wù)咧,最年輕的獲獎?wù)呤?019年的獲獎?wù)咧话=z特迪弗洛(Esther Duflo),時年46歲;最年長的獲獎?wù)呤?007年的獲獎?wù)咧蝗R昂尼德赫維奇(Leonid Hurwicz),時年90歲。

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎最早可追溯到1968年。當(dāng)時,瑞典中央銀行(Sveriges Riksbank)為紀(jì)念諾貝爾獎創(chuàng)始人阿爾弗雷德諾貝爾設(shè)立了經(jīng)濟學(xué)獎。自1969年至2023年期間,諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎共頒發(fā)55次,誕生93名獲獎?wù)摺?/p>

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