劃重點(diǎn)
01AI大模型廠商紛紛降價(jià)，以?xún)r(jià)格換用戶(hù)、拓市場(chǎng)，目前已有多個(gè)廠商宣布調(diào)價(jià)動(dòng)作。
02降價(jià)原因包括技術(shù)進(jìn)步、推理成本下降，以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資源豐富。
03然而，大模型廠商在降低成本的同時(shí)，仍需考慮盈利和長(zhǎng)期發(fā)展。
04未來(lái)技術(shù)將成為大模型競(jìng)爭(zhēng)的核心，廠商需在解決用戶(hù)需求上下功夫。
05大模型商業(yè)化之路不平坦，產(chǎn)品解決用戶(hù)需求的能力仍有較大提升空間。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》 記者 鄭雪 | 北京報(bào)道
從一段文字變成一個(gè)視頻，需要多長(zhǎng)時(shí)間？
答案或許是10秒。借助AI大模型，你只需要輸入需求描述，可能只需等待10秒，便能得到想要的視頻，而且花費(fèi)很低甚至是免費(fèi)的。
10秒背后，不僅是技術(shù)進(jìn)步，更是大模型“鈔能力”的結(jié)果。對(duì)于從2022年末開(kāi)始狂飆的AI大模型而言，尋求落地場(chǎng)景和商業(yè)化成為今年的重要任務(wù)。
落地壓力之下，大模型廠商開(kāi)始以?xún)r(jià)格換用戶(hù)、拓市常目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有多個(gè)廠商宣布調(diào)價(jià)動(dòng)作，有人調(diào)侃稱(chēng)大模型已經(jīng)進(jìn)入“以厘計(jì)價(jià)”的時(shí)代，有些模型甚至干脆免費(fèi)向用戶(hù)、開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。
但實(shí)際上，大模型是非常燒錢(qián)的，需重金投入。在應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式尚未明確的情況下，多個(gè)廠商選擇降價(jià)背后有何考量？如何平衡成本、盈利和長(zhǎng)期發(fā)展？這又會(huì)對(duì)用戶(hù)帶來(lái)哪些影響？
多家大廠開(kāi)始“卷”價(jià)格
大模型廠商最近一次宣布降價(jià)，是在今年9月份，宣布降價(jià)的是阿里。這是今年以來(lái)阿里第二次宣布降價(jià)。
具體來(lái)看，阿里云百煉平臺(tái)上的三款通義千問(wèn)主力模型再次降價(jià)：輸入和輸出價(jià)格均有調(diào)整，還將免費(fèi)贈(zèng)送新用戶(hù)相關(guān)額度。
以輸入價(jià)格為例，Qwen-Turbo（128K）的降幅為85%，每百萬(wàn)Tokens（模型處理的基本數(shù)據(jù)單位）0.3元；Qwen-Plus（128K）和Qwen-Max的輸入價(jià)格降幅分別為80%和50%。
這并不是國(guó)產(chǎn)大模型第一次降價(jià)。今年5月，幻方深度求索（DeepSeek）正式開(kāi)源第二代MoE模型DeepSeek-V2，定價(jià)為每百萬(wàn)Tokens輸入1元、輸出2元，價(jià)格為ChatGPT語(yǔ)言模型GPT-4-Turbo的近百分之一，刷新了大模型API(指應(yīng)用程序編程接口，可通過(guò)此接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享和交換)的低價(jià)紀(jì)錄。
隨后，各大AI廠商智譜AI、字節(jié)、阿里、百度、科大訊飛、騰訊等陸續(xù)跟進(jìn)降價(jià)動(dòng)作。其中字節(jié)跳動(dòng)宣布豆包主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)為0.0008元/千Tokens，大模型價(jià)格進(jìn)入“厘時(shí)代”；百度、科大訊飛、騰訊的部分模型全面免費(fèi)。
無(wú)論是B端還是C端用戶(hù)，可以用更低價(jià)格甚至免費(fèi)使用大模型。
在大模型應(yīng)用場(chǎng)景尚未明確、商業(yè)化也在逐漸探索的路途之上，為何要選擇降價(jià)策略？
國(guó)勝證券研報(bào)認(rèn)為，大模型API紛紛降價(jià)，可能源于大模型推理技術(shù)的進(jìn)步、推理成本的下降，客觀上給了開(kāi)發(fā)者更多選擇。
華泰證券則指出，降價(jià)幅度和范圍較大的主要是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其資源更加豐富。降價(jià)以入門(mén)級(jí)輕量API為主，可以從技術(shù)優(yōu)化和生態(tài)搶占來(lái)解釋。
“一方面，DeepSeek-V2證明了，確實(shí)可以通過(guò)注意力機(jī)制優(yōu)化，大大減少所需緩存的量，降低成本和提高效率。另一方面，即使沒(méi)有技術(shù)上的降價(jià)邏輯，通過(guò)降價(jià)手段吸引開(kāi)發(fā)者，目前看仍是搶占生態(tài)的重要手段。”華泰證券研報(bào)指出。
阿里云CTO周靖人在云棲大會(huì)期間接受媒體采訪時(shí)表示，降價(jià)的原因主要考慮規(guī)模效應(yīng)、優(yōu)質(zhì)技術(shù)、資源調(diào)度等方面。此外，希望降價(jià)激發(fā)更多產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
目前來(lái)看，大模型“卷”價(jià)格尚未看到終點(diǎn)。
5月大模型廠商集中降價(jià)之后，繼續(xù)“卷”價(jià)格，接下來(lái)的幾個(gè)月，智譜AI、百度、深度求索、阿里等在上述調(diào)整基礎(chǔ)上再次宣布降價(jià)。
“一般來(lái)說(shuō)，降價(jià)主要和兩方面因素有關(guān)，一是產(chǎn)品尚未適應(yīng)市場(chǎng)需求，需要通過(guò)降價(jià)贏得更多用戶(hù)。二是通過(guò)降價(jià)解決留住用戶(hù)的問(wèn)題。”艾媒咨詢(xún)CEO兼首席分析師張毅接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時(shí)說(shuō)，考慮當(dāng)前AI技術(shù)能力和用戶(hù)使用習(xí)慣，預(yù)計(jì)此輪AI降價(jià)尚未到底。
降價(jià)只是開(kāi)始，硬核競(jìng)爭(zhēng)還在后面
關(guān)于大模型，業(yè)內(nèi)也在焦慮“價(jià)格甚至打到負(fù)毛利”。大模型降價(jià)意味著價(jià)格戰(zhàn)的開(kāi)啟嗎？
火山引擎總裁譚待在9月2024火山引擎AI創(chuàng)新巡展上接受媒體采訪時(shí)曾表示，這不是價(jià)格戰(zhàn)，而是把成本降到合理價(jià)格，把應(yīng)用做好，解鎖更多場(chǎng)景。
周靖人也不認(rèn)為這是價(jià)格戰(zhàn)。在他看來(lái)，這就好像手機(jī)上網(wǎng)資費(fèi)，今天200元能用幾十G的流量，但在20年前，用戶(hù)使用幾十G的流量估計(jì)得“破產(chǎn)”。
“今天的價(jià)格不存在足夠低一說(shuō)，相對(duì)未來(lái)龐大的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，還是太貴了。”周靖人說(shuō)。
“國(guó)產(chǎn)廠商在這波降價(jià)中，并不會(huì)盲目打‘價(jià)格戰(zhàn)’，仍然會(huì)考慮成本等因素，‘循序漸進(jìn)’。”華泰證券表示。
大模型降價(jià)也帶來(lái)了更多思考。
“主要還是對(duì)市場(chǎng)的影響。一是資本市場(chǎng)對(duì)大模型商業(yè)模式的可持續(xù)性和未來(lái)規(guī)�；Ｊ降乃伎迹欢怯脩�(hù)，不管是B端用戶(hù)還是C端用戶(hù)，他們和廠商之間關(guān)于價(jià)格的博弈將持續(xù)下去。”張毅說(shuō)。
對(duì)于大模型應(yīng)用推廣來(lái)說(shuō)，降價(jià)只是開(kāi)始，未來(lái)技術(shù)將會(huì)成為更加硬核的競(jìng)爭(zhēng)。
在張毅看來(lái)，大模型的護(hù)城河和門(mén)檻，還是在于產(chǎn)品的解決能力，即用戶(hù)的滿(mǎn)意度。大模型廠家仍需在解決用戶(hù)需求上下功夫。
譚待表示，接下來(lái)要做的是在這個(gè)價(jià)格基礎(chǔ)上，提高質(zhì)量和性能。質(zhì)量主要是指讓模型能力更強(qiáng)、更多元。
今年以來(lái)，AI逐漸走向應(yīng)用落地，硬件端從AI手機(jī)到AI PC（人工智能個(gè)人電腦），廠家激戰(zhàn)不斷。對(duì)于AI而言，除和硬件結(jié)合之外，其本身也被賦予更多想象：文字對(duì)話(huà)、視頻生成，還有類(lèi)似于《鋼鐵俠》 中智能管家賈維斯等。
大模型從技術(shù)到真正“飛”入尋常百姓家，需要不斷繁榮的應(yīng)用和大規(guī)模商業(yè)化的助推。
“大模型的商業(yè)化之路，是不平坦的。”張毅說(shuō)。
在他看來(lái)，現(xiàn)在大模型商業(yè)化面臨的問(wèn)題在于，產(chǎn)品究竟能在多大程度上解決用戶(hù)需求。目前來(lái)看，各大廠商大模型產(chǎn)品的智能化水平和解決需求的能力還有比較大的提升空間。
此外，張毅認(rèn)為，大模型激烈的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)影響商業(yè)化。激烈競(jìng)爭(zhēng)之下，前期的研發(fā)投入和未來(lái)的產(chǎn)出結(jié)果之間存在較大不確定性，這種不確定性會(huì)導(dǎo)致相關(guān)主體對(duì)前期研發(fā)投入持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度。
