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把PC芯片塞到手機上,高通為了端側AI拼了 | 智涌分析
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-25 08:47:58   瀏覽:1195次  

導讀:劃重點 01高通在2024年驍龍峰會上推出了驍龍8至尊版移動平臺(Snapdragon X Elite)和兩大全新汽車芯片產(chǎn)品。 02驍龍8 Elite采用臺積電3nm工藝,CPU單核和多核性能提升45%,引入Hexagon NPU、Adreno GPU和Spectra ISP架構。 03除此之外,高通與國內(nèi)主流大模型...

劃重點

01高通在2024年驍龍峰會上推出了驍龍8至尊版移動平臺(Snapdragon X Elite)和兩大全新汽車芯片產(chǎn)品。

02驍龍8 Elite采用臺積電3nm工藝,CPU單核和多核性能提升45%,引入Hexagon NPU、Adreno GPU和Spectra ISP架構。

03除此之外,高通與國內(nèi)主流大模型廠商如智譜GLM、騰訊混元達成合作,推動AI手機發(fā)展。

04然而,盡管高通在AI領域布局積極,但市場反應并未如預期熱烈,股價在峰會后大跌6%。

05除了AI,高通還重注在汽車業(yè)務之上,發(fā)布了驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺。

以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成,僅供參考

手機芯片王者,終于在2024年底正式“出牌”。

2024年驍龍峰會期間,高通正式推出了推出了驍龍 8至尊版移動平臺(Snapdragon X Elite),以及兩大全新汽車芯片產(chǎn)品:驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺。

從名字,就可以看出高通的野心。最新一代的芯片X Elite,并沒有如往常一樣沿用Gen系列的名稱(8 Gen 4),而是又改名了沿用了高通自家筆記本處理器系列“Elite”(至尊版)的名字。

驍龍8 Elite采用臺積電3nm工藝,也是迄今為止高通最強大、且全球速度最快的移動端系統(tǒng)級芯片。相較上一代,CPU單核和多核都足足提升了45%。

高通驍龍8 Elite芯片 圖源:作者拍攝

高通還在這枚芯片上引入了包括Hexagon NPU、采用新切片架構的Adreno GPU和Spectra ISP架構。比如,Hexagon NPU,則可以讓AI性能提升45%。

發(fā)布會上,高通毫不避諱地展示了與競爭對手Intel和AMD的對比結果。

高通CEO安蒙(Cristiano Amon)圖源:作者拍攝

高通甚至還發(fā)了個大招:展示不插電情況下,高通8 Elite和競爭對手的性能對比結果。最后,驍龍8 Elite單核性能并沒有明顯下降,而英特爾和AMD的芯片,則在不插電情況下分別降低了45%和30%。

“我建議你們要實現(xiàn)所承諾的性能。”CEO克里斯蒂亞諾安蒙評價道。

對友商的犀利評論,是如今芯片圈激烈競爭的一個側面。

2024年被稱為是AI手機之年,幾乎所有的主流手機廠商都推出了自己的AI手機,芯片廠商也同樣在爭搶這些訂單。作為芯片巨頭的高通,當然不愿錯過這一歷史機遇。

不擠牙膏,劍指端側AI

2024年的驍龍峰會,如果只能選擇一個關鍵詞,必定是AI。

三天的驍龍峰會中,開幕第一天和第三天的AI圓桌,幾乎沒有一場演講脫離AI這個主題。開幕式更是請來了當今AI界的幾位炙手可熱的大拿微軟CEO薩提亞、Meta CEO扎克伯格以及OpenAI的Sam Altman,來講述AI怎么改變我們的日常生活。

OpenAI CEO Sam Altman 圖源:作者拍攝

更重要的是,高通也順道展示自己在AI圈中的生態(tài)地位。除了這幾位,高通與國內(nèi)的主流大模型廠商,如智譜GLM、騰訊混元,也已經(jīng)達成了合作。

2024年,幾乎所有手機廠商都發(fā)布了自己的大模型底座,芯片廠商也加快了對這些訂單的爭奪,以期用AI激發(fā)新一代硬件出貨量的增長。他們紛紛引入新的芯片架構,比如加重NPU等AI芯片架構的研發(fā)比重。

正因如此,高通更不會在這代新品上“擠牙膏”,而是把性能都拉滿了。

今年早些時候,驍龍X系列商用終端上市時,就搭載了比市場上其他產(chǎn)品算力高達4倍以上的NPU。

而驍龍8 Elite,更是直接把PC上的第二代Oryon CPU,搬到了手機上。

高通展示AI Hub生態(tài) 圖源:作者拍攝

這一舉措相當有歷史意義,意味著高通放棄了公版的ARM架構,補上了自研SoC的最后一張拼圖。

“CPU對于管理系統(tǒng)層面的處理至關重要。它能執(zhí)行來自應用程序、操作系統(tǒng)和用戶輸入的指令,確保運行流暢快速,還可以運行高端游戲、視頻編輯軟件、AR體驗、AI和機器學習以及安全等復雜應用。”高通手機、計算和XR事業(yè)群總經(jīng)理阿力克斯卡圖贊(Alex Katouzian)在會上表示。

相較上一代的驍龍 8 Gen 3,驍龍8 Elite性能上有跨代際的提升。比如,Oryon CPU在Chrome瀏覽器上的性能提升,就超過62%;其能效也提高了44%。

值得注意的是,8 Elite采用的是2+6核架構,即兩顆超級內(nèi)核,用于更快響應速度的密集型應用;以及六顆性能內(nèi)核,每個性能內(nèi)核都經(jīng)過調(diào)優(yōu),負責運行最密集型的應用程序。

高通甚至為這兩極內(nèi)核都配備了12M的緩存,被不少人評論是能和蘋果的A18 Pro一戰(zhàn)的配置。

驍龍8 Elite的配置與第一代Oryon CPU“全大核”架構相似,足見高通的誠意。8 Elite的主頻高達4.32GHz,簡單概括:這樣的性能就算放在PC上,也并不遜色。

可以看出,高通正在試著以激進的堆參數(shù)策略,模糊PC和手機設備的邊界,以服務更多的AI需求。

以往手機、PC等終端可以跑的大模型,受限于芯片性能,其參數(shù)停留在10B(100億)以內(nèi),相較于ChatGPT等千億大模型基礎上的產(chǎn)品,端側的AI能力還相當有限。

架構上的創(chuàng)新,多個核心協(xié)同工作,包括Hexagon NPU的性能提升,打開了端側更多場景的可能性。AI視頻編輯、AI動態(tài)拍攝、AI助手,都因為芯片性能提升,而真正可以落地。

以視頻編輯為例,此前,端側的AI模型頂多對圖像進行處理,如抹掉背景中的路人、物體等等。

但在8 Elite上,相當亮眼的一個進展是AI已經(jīng)可以實時對視頻進行編輯,并且全程都在本地進行運算,無需上云。這對芯片的性能、和手機端上的模型協(xié)作都提出了極高要求。

高通驍龍8 Gen 3與高通驍龍8 Gen Elite對比 圖源:作者拍攝

在拍照場景中,智能手機能夠利用自動對焦跟蹤寵物的眼睛,因此無論它們移動得多快,照片都能清晰對焦。

而用戶還可以通過手機觀察寵物,在寵物看向鏡頭的一瞬間按下快門,就算反應不夠快,鏡頭也能清晰捕捉到快速運動中的寵物。

按照慣例,高通的峰會也是各家廠商“秀首發(fā)”的舞臺。今年,包括小米、榮耀、Oppo等多家手機廠商均現(xiàn)身現(xiàn)場,展現(xiàn)與高通的合作。其中,小米即將發(fā)布的15系列就將首發(fā)高通8 Elite。此外還有榮耀、中興、vivo 等終端廠商將會陸續(xù)上線搭載驍龍8 Elite芯片。

不過,市場反應并沒有想象中熱烈。新品發(fā)布后,高通股價短暫走高至172美元,但由于ARM的專利訴訟新聞影響,截至10月23日收盤,高通股價大跌6%,收166.6美元。

“AI所帶來的不僅僅是一個殺手級應用”

這次的峰會開場演講中,CEO安蒙也拋出一個被討論已久的鮮明觀點:“AI所帶來的不僅僅是一個殺手級應用,而是,而是將改變所有APP。

“人們總是問我,AI上的殺手級應用是什么?手機上的殺手AI應用是什么?這是一種思考方式,但我不認為這是唯一的思考方式。”安蒙說。他認為,AI改變所有App的時刻一定會到到來,“但我只是不確定時間。”

AI帶來的歷史性機遇,絕對不僅是增加一個AI芯片新品這么簡單。作為手機芯片巨頭,高通需要更大的野心和夢想。

“在未來五年內(nèi),我們可能都會擁有一款人工智能智能手機,”高通CEO安蒙在周二接受彭博電視采訪時說。他以智能手機剛出現(xiàn)時的情況相類比,指生成式AI時代發(fā)生了類似的情況:需要等待應用場景的出現(xiàn)。

不過,廠商都卯著勁發(fā)搭載了AI的手機、PC,并沒有讓市場看到預期中的銷量飛漲。

據(jù)IDC,2022和2023年連續(xù)兩年,全球智能手機、電腦和平板電腦出貨量都出現(xiàn)了同比下滑產(chǎn)業(yè)鏈上下游的硬件廠商,都承擔著巨大的出貨壓力。

盡管高通仍是手機市嘗尤其是高端手機芯片中的王者,手機業(yè)務占比超過60%,但對手步步緊逼。

根據(jù)Statista的數(shù)據(jù),早在2020年三季度,高通的市場份額就開始低于聯(lián)發(fā)科。到2022年四季度,高通的市場萎縮至19%。直到Q2,高通在全球手機市場的份額才恢復到31%,但仍和聯(lián)發(fā)科的32%有微弱差距。

來源:Statista

在AI戰(zhàn)場上,面對一騎絕塵的英偉達、迅速行軍的蘋果M系列芯片,芯片圈正在經(jīng)歷新一輪洗牌。近期,高通被媒體爆出想要“以小并大”收購老牌芯片巨頭英特爾,都是應對這些沖擊的策略。

在軟件層,高通則相當強調(diào)AI智能體(AI Agent)能力。CEO安蒙,就頗為興致高昂地展現(xiàn)了高通打造的AI智能助手demo,以展示自家的AI能力。

高通的AI助手可以繞過App交互界面,直接調(diào)用應用api執(zhí)行任務。比如,用戶不用學習如何使用復雜的銀行App,而是直接和AI智能體交互用文字或者語音告訴AI助手,執(zhí)行轉賬等任務,交互幾乎沒有時延。

CEO安蒙展示銀行App AI智能體 圖源:作者拍攝

但高通強調(diào),作為芯片廠商,他們還是會選擇“隱在后面”,而不是取代App。“我們今天進行的技術展示也是如此,我們并沒有刪掉所有的應用,只是通過插件連接應用,讓應用在幕后工作而已。”高通高級副總裁兼技術規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務總經(jīng)理馬德嘉(Durga Malladi)對《智能涌現(xiàn)》表示。

這也得益于端側芯片對模型的處理效率提升。Token(可理解為模型的文字輸入、輸入單位)吞吐量,是衡量模型性能的重要指標。

就這個指標來看,相較上一代,8 Elite的Token生成速率提升了高達100%,上一代的8 Gen 3,僅僅支持1k左右的上下文長度,而8 Elite已經(jīng)到了4k。

“就像從平郵換成了即時通訊。”高通產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Siddhika Nevrekar如此形容。

但高通所暢想的這個未來,其實相當遙遠。

不得不正視的一個現(xiàn)實是:如今大部分AI應用,仍處于迷霧之中。大模型技術演進在放緩,有不少討論認為,生成式AI難以證明自己可以顛覆掉現(xiàn)有的“超級應用”,而是更多被已有的超級應用吸收。

擁有“超級應用”的大廠,如搜索,短視頻,就更難讓AI獲得機會,“革掉自己的命”。比如,傳統(tǒng)搜索引擎中所具有的巨大廣告收入,也必不會讓AI搜索直接成為新交互入口。

變革必然是緩慢的。與高通合作的AI應用、OS廠商,在證明生成式AI能夠有足夠大的商業(yè)價值之前,高通預計還要經(jīng)歷更長的投入期,才能看到回報。

除了AI,高通還重注在汽車業(yè)務之上。2024年的驍龍峰會還發(fā)布了兩大全新汽車芯片產(chǎn)品:驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺。而在三天的議程中,汽車獨占一天,也可以看出高通的重視。

高通兩款全新汽車芯片 圖源:高通

其中,Snapdragon Ride將于2025年出樣,為汽車制造商打造可配置、可擴展的創(chuàng)新汽車體驗提供工具。高通也已經(jīng)與理想汽車、梅賽德斯-奔馳公司達成合作。

汽車是近年來高通增長最快的業(yè)務,但它的體量也很小,離成為支柱業(yè)務也比較遠。

9月,小米集團總裁兼手機部總裁盧偉冰,就在微博直言:“這是2024年芯片行業(yè)的拐點!”。他指的正是聯(lián)發(fā)科和高通均選擇的“全大核”戰(zhàn)略,將會拉開新一輪競爭周期。

隨著驍龍8 Elite的推出,主流芯片廠商在2024年的“出牌”也已經(jīng)結束。這一輪勝負,還得等到接下來新一代旗艦手機的出貨戰(zhàn)果,才能見分曉。

生成式AI仍處于劇烈變化中,即便是英偉達也難以高枕無憂,近期GPU價格暴跌,硅谷正熱議的“GPU租賃泡沫破裂”就是新鮮例子。

對于所有玩家而言,在這樣的迷霧中穿行,都是一場能否“留在時代洪流”中的關鍵一戰(zhàn)。

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