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沐言智語創(chuàng)始人張月光:AI創(chuàng)業(yè)公司不能放棄海外市場
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-11-18 07:55:29   瀏覽:106次  

導讀:在過去的一兩年里,出現(xiàn)了許多AI應用產品,張月光印象最深刻的是美國Wordware公司推出的一款吐槽產品,輸入某人的Twitter鏈接后能自動生成吐槽內容,這款產品因為對社交網(wǎng)絡名人的吐槽而火爆出圈。作為去年一款AI應用產品“妙鴨相機”的創(chuàng)始人,張月光2023年末從阿里離職,創(chuàng)立新公司北京沐言智語科技有限公司,繼續(xù)研發(fā)AI產品應用。張月光認為,Wordware的這款產品很好地利用 ......

在過去的一兩年里,出現(xiàn)了許多AI應用產品,張月光印象最深刻的是美國Wordware公司推出的一款吐槽產品,輸入某人的Twitter鏈接后能自動生成吐槽內容,這款產品因為對社交網(wǎng)絡名人的吐槽而火爆出圈。

作為去年一款AI應用產品“妙鴨相機”的創(chuàng)始人,張月光2023年末從阿里離職,創(chuàng)立新公司北京沐言智語科技有限公司,繼續(xù)研發(fā)AI產品應用。張月光認為,Wordware的這款產品很好地利用了大模型的搜索、分析、生成功能。

在日前舉辦的藍馳創(chuàng)投2024年度基金合伙人大會上,本次大會以“跳出象限”為主題。張月光作為藍馳創(chuàng)投的被投企業(yè)代表參與了圓桌討論環(huán)節(jié),分享了他對當下AI的技術演進、應用產品選擇邏輯,以及中國企業(yè)出海等方面的看法。

“Scaling Law”(擴展定律)依然存在共識

在談及目前大模型技術時,張月光認為“下一代技術,一定可以scale up(擴展)”。

近日,Safe Superintelligence (SSI,安全超級智能)聯(lián)合創(chuàng)始人、OpenAI原首席科學家伊利亞蘇茨克維(Ilya Sutskever)公開表示,擴大預訓練的結果已經(jīng)達到了平臺期。這引發(fā)了大家對于Scaling Law在提升大模型能力方面是否依然奏效的討論。

張月光認為,伊利亞說的這種情況真實存在的概率較大,因為可以看到目前市場上產品和模型的進展,已經(jīng)邁入小幅度優(yōu)化的進程。

但他同時認為,“永遠不要反向對賭技術的進步。”他自己從2016年便開始從事計算機視覺方面的工作,當時覺得生成一個小頭像已經(jīng)是非常強大的技術,但和今天的人工智能功能相差甚遠。根據(jù)以往人工智能的發(fā)展進程,每一次技術進步都會上升一個臺階,然后進入一個相對平滑的過程。在他看來,臺階和臺階之間的轉換過程目前看來是越來越短的,技術進步的曲線越來越陡峭。他對于未來五到十年的人工智能技術進步仍然保持樂觀。

他認為業(yè)內對于“Scaling Law”(擴展定律)依然是有共識的,無論后續(xù)技術中采用何種方法或范式,規(guī)模效應仍然奏效,“你很難想象不用scale up(擴展)的方法來解決未來的問題,這是不可能的!彼M一步解釋說,包括音頻、圖像和視頻等多模態(tài)也正在嘗試采用Transformer的方法進行大一統(tǒng),以便整合更多類型的數(shù)據(jù)!拔艺J為Transformer本身的技術價值尚未被充分挖掘。下一代技術,一定可以scale up!

在技術迭代進程中如何做應用產品

一波產業(yè)熱潮必然伴隨著一個關鍵生產要素的變化,就當下的AI熱潮來說,就是算力轉化為智力的過程。在張月光看來,在選擇做一個什么樣的AI應用產品時,技術成熟度是一個重要的考慮因素,根據(jù)技術的成熟度可能有兩種選擇。

“一種是目前的技術已經(jīng)能完成到六七十分的程度,經(jīng)過我的努力和定義,可以完成到100分。還有一種是今天大家都只能做到30分,我會想辦法做到100分。”在張月光看來,不同公司有不同的技術愿景,這兩種選擇都有自己的意義和價值。前者更加關注當下用戶的需求,后者可以一直保持科研上的領先性。

雖然很多人擔心在大模型公司還在不斷提升模型能力的現(xiàn)在,基于大模型研發(fā)的AI應用產品,存在因模型迭代而被迅速替代的風險,但張月光認為如果產品可以做到當下技術下的很高水準,即便后續(xù)技術更新,產品公司守住競爭優(yōu)勢并不困難!暗绻a品只能做到70分,那確實很危險,可能模型直接迭代到80分,你的優(yōu)勢就不存在了!

創(chuàng)業(yè)公司不能放棄海外市場的原因

在討論中國企業(yè)出海時,張月光認為,中國企業(yè)關注海外市場與國內的AI生態(tài)相關。

“AI在所有實際應用中的一個重要特征是它并不是直接生成,它需要把原始信息處理后再生成內容,是一個不斷將人所產生的智慧去使用的過程!痹趶堅鹿饪磥,中國商業(yè)環(huán)境中,信息孤島效應遠大于美國,“幾個大的社交平臺之間的信息孤島會導致AI很難發(fā)揮其信息處理能力,無論是在抽取信息、處理信息,再為用戶提供信息等方面,都會受到一定限制,這是一個比較現(xiàn)實的問題。”

此外,國內的競爭生態(tài)也使得創(chuàng)業(yè)公司不能放棄對海外市場的觀察,“國內大廠在AI領域的投入也很大,迭代速度非?,競爭也會更加緊迫!

張月光認為,中國公司出海也具備很多明確優(yōu)勢,一方面中國經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產業(yè)體系具備優(yōu)勢,中國不僅有大量的工程師,也有產品經(jīng)理、設計師、運營等方面的人才,整個產業(yè)有完整的人才體系的支撐,無論是從成本還是效率來看,都有絕對優(yōu)勢。移動互聯(lián)網(wǎng)的產業(yè)發(fā)展也為中國企業(yè)積累了很多對用戶需求的洞察以及體驗細節(jié)方面的打磨方面的經(jīng)驗,“例如,你很難和美國人說清楚內容運營的概念。在中國,這種概念確實存在,一個創(chuàng)作者運營的龐大團隊,引導各種話題等,我們將工作做得非常細致,將用戶體驗擺到非常高的位置,我認為這些優(yōu)勢都需要好好發(fā)揮!

值得一提的是,在當天活動的開場演講中,藍馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣也表示,科技行業(yè)增長的第一性已經(jīng)發(fā)生改變,過去的增長推力來自于國際范圍內的自由流動、優(yōu)化配置,而當下這一推力愈發(fā)轉向大國競爭,推動著少數(shù)重點行業(yè)的增速超預期增長。

陳維廣強調,應對這一變局,更應當抓住新一輪科技變革帶來的機遇。中國的傳統(tǒng)優(yōu)勢正在迎來新的能力提升,包括供應鏈構成向知識密集型轉變,工程師紅利帶來了充足的高素質AI科技人才,全球本土化和貿易伙伴多樣化推動著海外需求的增加。他相信,中國人才有能力創(chuàng)造世界一流的科技產品和服務,滿足自身與全球需求,從而進一步刺激內外部需求。

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