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OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」
來源:互聯(lián)網   發(fā)布日期:2024-11-18 12:48:59   瀏覽:83次  

導讀:OpenAI 在周三由美國戰(zhàn)略與國際研究中心在華盛頓特區(qū)主辦的一次活動上公開了其最新的政策藍圖。這份藍圖詳細地探討了美國應該如何保持其在人工智能領域的領先地位,以及如何滿足 AI 技術所需的巨大能源需求。此外在文件中,OpenAI 還描述了關于人工智能技術的美好愿景,稱其為「像電力一樣的基礎技術」,能夠提供大量的就業(yè)機會、GDP 增長和投資等,并且「為再工業(yè)化提供了一個 ......

OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」

OpenAI 在周三由美國戰(zhàn)略與國際研究中心在華盛頓特區(qū)主辦的一次活動上公開了其最新的政策藍圖。

這份藍圖詳細地探討了美國應該如何保持其在人工智能領域的領先地位,以及如何滿足 AI 技術所需的巨大能源需求。

此外在文件中,OpenAI 還描述了關于人工智能技術的美好愿景,稱其為「像電力一樣的基礎技術」,能夠提供大量的就業(yè)機會、GDP 增長和投資等,并且「為再工業(yè)化提供了一個不容錯過的機會」。

當然,其中還包含著令幾乎所有美國人都難以抗拒的噱頭:「重振美國夢」。

OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」

▲圖源:PYMNTS

在周三的活動上,OpenAI 的全球事務副總裁克里斯勒哈恩(Chris Lehane)表示他們花了「大量時間」與拜登政府和特朗普團隊討論人工智能的基礎設施需求。

特朗普上臺后,計劃廢除拜登關于人工智能的行政命令,稱其「阻礙了人工智能創(chuàng)新」;此外,特朗普還承認美國需要擴大能源供給以保持在 AI 領域的競爭力,并建議放寬使用化石燃料和核能的許可要求。

OpenAI 已經明確表示將與由特朗普領銜的新政府就人工智能方面的政策進行合作。

OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」

▲Chris Lehane(圖源:Q BERLIN)

具體來講,OpenAI 在政策藍圖中提議建立「北美人工智能聯(lián)盟」,并制定「北美人工智能契約」,目的是簡化 AI 技術中人才、融資和供應鏈的獲取,以及同中國在人工智能方面提出的類似倡議進行競爭。

OpenAI 指出,這一 AI 合作機制將從美國及其鄰國開始,然后擴大到美國在全球的盟友網絡,其中還包括阿聯(lián)酋等中東國家。

OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」

▲圖源:經濟觀察網

為了激勵各州加快人工智能基礎設施的許可和審批,OpenAI 還在藍圖中建議美國各州和聯(lián)邦政府共建「人工智能經濟區(qū)」。

勒哈恩指出,隨著美國進入數字時代,大量的經濟收益流向沿海地區(qū),相對「落后」的中西部和西南部則成為了人工智能投資的潛在核心地區(qū)這些地方有土地和能力建設風電場和太陽能電池陣列,還有可能建設核設施。

鑒于美國海軍運營著約 100 個小型模塊化反應堆(SMR)為海軍潛艇提供動力,OpenAI 提議利用海軍的專業(yè)知識建造更多的民用中小型反應堆,以此來提高核能能力。

OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」

▲圖源:IAEA

勒哈恩還考慮在「擁有大量農業(yè)數據」的堪薩斯州和愛荷華州建立一個數據中心,創(chuàng)建一個基于農業(yè)的大語言模型或者推理模型。這些設施不僅能夠服務社區(qū),還能使其成為「農業(yè)人工智能的中心」。

有報道稱「中國在 10 年內建成的核電產能相當于美國 40 年建成的核電產能」,并且近年來不斷批準增設核反應堆。勒哈恩引用估算數據,表示到 2030 年,美國將需要 50 千兆瓦的能源來支持人工智能行業(yè)的需求并與中國競爭。

并且,面對這種競爭,「我們別無選擇」,勒哈恩說。

OpenAI將打造「人工智能經濟區(qū)」,稱面對與中國的競爭「別無選擇」

▲圖源:Pixabay

此外,由于現(xiàn)有程序無法跟上人工智能驅動的需求,OpenAI 預計還將出臺一項「國家傳輸高速公路法案」,以擴大電力、光纖連接和天然氣管道建設,并進一步尋求新的權力和資金來解除傳輸規(guī)劃、許可和支付的障礙。

值得一提的是,歐盟也于昨日發(fā)布了首個針對通用人工智能(GPAI)模型的「行為準則」草案,其中列出了有關風險管理的指導方針,并為企業(yè)提供了遵守規(guī)定并避免嚴厲處罰的藍圖。

在世界各國不斷推進人工智能基礎設施落地,推動 AI 技術規(guī)范化的背景之下,我國應該如何「出招」?尤其是如何保持我們在政策、數據資源和應用場景方面的優(yōu)勢,補全基礎理論研究和算力產業(yè)方面的短板?

解決這些問題,是我們面對「別無選擇」的競爭選擇「應戰(zhàn)」時,應該擁有的底牌。

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