11月25日，鈦媒體APP獨家獲悉，人形機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司MagicLab正在開發(fā)第三代人形機(jī)器人產(chǎn)品，主要聚焦落地應(yīng)用，目前正在某家電工廠內(nèi)測試流水線作業(yè)能力。此外，Magiclab還試圖在機(jī)器人大模型領(lǐng)域與第三方公司展開合作，字節(jié)跳動旗下的豆包大模型是合作目標(biāo)之一。
公開信息顯示，Magiclab的運營主體是魔法原子機(jī)器人科技（無錫）有限公司，成立于2023年12月，追一控股是其100%的控股股東。
在目前的人形機(jī)器人行業(yè)，涉及的關(guān)鍵技術(shù)被分為三個部分大腦、小腦和本體。所謂大腦，指的是機(jī)器人的理解能力，也就是機(jī)器人對于人類指令的理解以及環(huán)境感知。小腦，是指機(jī)器人的精細(xì)化運動控制能力；本體，則是構(gòu)成人形機(jī)器人原型的各類零部件，比如關(guān)節(jié)、四肢、頭等。
鈦媒體APP了解到，在工業(yè)場景中，Magiclab旗下的人形機(jī)器人產(chǎn)品MagicBot可在工廠內(nèi)完成工業(yè)質(zhì)檢、工業(yè)裝配、產(chǎn)線搬運以及產(chǎn)線上下料等工作。在商用服務(wù)場景中，MagicBot已入駐部分線下零售門店，幫助門店在售前引導(dǎo)、售中導(dǎo)購講解以及售后專業(yè)服務(wù)等環(huán)節(jié)提升運營效率。
至于人形機(jī)器人的大腦能力，很大程度上需要依賴AI大模型的持續(xù)迭代，這可能也是MagicLab與字節(jié)跳動洽談合作的原因。
目前，豆包模型家族已經(jīng)集齊了文本、語音、圖片、音樂、視頻等13款A(yù)IGC模型，并進(jìn)入規(guī)模化調(diào)用階段。
據(jù)字節(jié)旗下的火山引擎披露，截至9月，豆包語言模型的日均tokens使用量超過1.3萬億，相比5月首次發(fā)布時增長了十倍，多模態(tài)數(shù)據(jù)處理量也分別達(dá)到每天5000萬張圖片和85萬小時語音。
“傳統(tǒng)人形機(jī)器人的訓(xùn)練算法，相當(dāng)于是靠一些聰明的人類大腦去寫一些數(shù)學(xué)方程式，然后去求解這個方程，制定機(jī)器人的運動軌跡。但這些方程式有很大的局限性，一旦環(huán)境出現(xiàn)變化，可能就沒法用了，需要重新設(shè)計新的方程式�！�
宇樹科技創(chuàng)始人王興興曾對鈦媒體APP表示，這樣的訓(xùn)練方式會導(dǎo)致代碼量非常大，而且當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜到一定程度，單純靠人力是無法維護(hù)這個系統(tǒng)的。但是對于AI來說，只要模型搭建得足夠好，然后不斷給AI投喂數(shù)據(jù)和算力，AI就可以不斷地試錯。利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中的獎勵機(jī)制，AI就能自動把好的訓(xùn)練結(jié)果留下來，壞的扔掉，訓(xùn)練效率得到質(zhì)的提升。
另一方面，在AI大模型愈發(fā)成熟的當(dāng)下，習(xí)慣于捕捉趨勢的風(fēng)險投資人，也開始在人形機(jī)器人行業(yè)集共識。
據(jù)高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）不完全統(tǒng)計，2024年1月份至10月份全球人形機(jī)器人行業(yè)共發(fā)生69起融資事件，公布的融資事件總金額折合人民幣超過110億元，融資大部分集中在人形機(jī)器人本體領(lǐng)域，其余分布在通用具身大模型、關(guān)節(jié)模組、傳感器等領(lǐng)域。
鈦媒體APP獨家了解到，Magiclab也將開啟新一輪融資，聚焦于第三代人形機(jī)器人的規(guī)模化落地應(yīng)用。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）
