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中國工程院院士鄔賀銓:AI 正在從模型層走向“智能體”,具身智能不等于AGI
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-11-26 10:20:07   瀏覽:44次  

導(dǎo)讀:中國工程院院士鄔賀銓鈦媒體App 11月26日消息,昨日(25日)度小滿總部舉行的“中關(guān)村博士后學(xué)術(shù)交流論壇”上,中國工程院院士鄔賀銓在演講中表示,AI 大模型的落地應(yīng)用正在從“模型層”走向智能體(AI Agent)。鄔賀銓認(rèn)為,AI智能體具有記憶、規(guī)劃、工具、行動能力,有了AI智能體,可以代替人完成一些任務(wù),同時能夠讓端側(cè)設(shè)備、行業(yè)、空間計算、智能駕駛、信貸管理、“具身 ......

中國工程院院士鄔賀銓:AI 正在從模型層走向“智能體”,具身智能不等于AGI

中國工程院院士鄔賀銓

鈦媒體App 11月26日消息,昨日(25日)度小滿總部舉行的“中關(guān)村博士后學(xué)術(shù)交流論壇”上,中國工程院院士鄔賀銓在演講中表示,AI 大模型的落地應(yīng)用正在從“模型層”走向智能體(AI Agent)。

鄔賀銓認(rèn)為,AI智能體具有記憶、規(guī)劃、工具、行動能力,有了AI智能體,可以代替人完成一些任務(wù),同時能夠讓端側(cè)設(shè)備、行業(yè)、空間計算、智能駕駛、信貸管理、“具身智能”等領(lǐng)域都擁有通用 AI 能力。他強調(diào),有了具身智能不等于通用人工智能(AGI)的到來。

“上云僅是大模型落地的重要環(huán)節(jié),但并不是唯一的環(huán)節(jié)。上云不能完全解決大模型落地,還需要下沉到智能終端!编w賀銓表示,現(xiàn)在全世界統(tǒng)計換手機達(dá)到3年半時間以上,“如果終端能夠自我生成文生圖、文生視頻,會帶動手機的更新迭代,會帶動新型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,終端可以有很多應(yīng)用,可以離線運行、低成本、低時延、高隱私、個性化!

今年80歲的鄔賀銓,出生于廣東廣州,是中國光纖傳送網(wǎng)與寬帶信息網(wǎng)專家,重慶郵電大學(xué)名譽校長,曾任中國工程院副院長。1999年,鄔賀銓當(dāng)選為中國工程院院士。與此同時,目前,鄔賀銓還擔(dān)任中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會主任。

鄔賀銓認(rèn)為,現(xiàn)在基礎(chǔ)AI大模型開源以后挺好用,但要用在行業(yè)層面,大模型還是有一定局限性,所以需要把基礎(chǔ)大模型變化很多具體的行業(yè)應(yīng)用場景模型,方案包括MaaS上云+數(shù)據(jù)微調(diào),訓(xùn)練出自身的場景模型,或者是在端側(cè)接入 AI 智能體。

“Agent智能體和一般的大模型有什么不同呢?一般來說,輸入提示詞,內(nèi)容簡單,任務(wù)簡單,大模型根據(jù)已經(jīng)訓(xùn)練好的數(shù)據(jù),可以快速給出一個回答,但這個回答不一定那么精準(zhǔn),或者說不一定是符合常規(guī),也可能出現(xiàn)‘幻覺’,答非所問,稍微復(fù)雜一點的問題就比較難了,取決于提問的水平,如果問的不好,不見得得到很好的回答,大模型只支持一問一答。而AI 智能體則是通過‘一問’,將任務(wù)分解,中間通過推理、調(diào)用外部工具、外部知識和外部模型,不斷反復(fù)迭代,建立形成‘思維鏈’。所以大模型本身是一種快思考,能夠快捷回答,但是可能快了就不見得準(zhǔn)確,而AI智能體經(jīng)過反復(fù)迭代,有思維鏈,雖然會有一點延遲,但還是能夠輸出比較合理的解答!编w賀銓表示。

鄔賀銓坦言,AI 智能體不僅依賴預(yù)先編好的數(shù)據(jù),而且可以自我學(xué)習(xí),如果我們把大模型比喻成“智能手機的操作系統(tǒng)”,而智能體相當(dāng)于上面的蘋果App Store商店,產(chǎn)生很多應(yīng)用,可以代替人的工作。無論是智能駕駛、工業(yè)AI,還是空間計算、信貸安全服務(wù),AI智能體都可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。

鄔賀銓指出,金融機構(gòu)需要重視 AI 技術(shù)應(yīng)用。相對于智能客服、AI智能體助手,風(fēng)控、信貸決策、投資決策很重要,AI 需要用到金融領(lǐng)域解決復(fù)雜的金融問題,這種挑戰(zhàn)甚至比用在工業(yè)場景還要難。而度小滿能夠把風(fēng)險指標(biāo)提出到40多萬維度,從而降低了25%的信貸風(fēng)險,所以從這些能力來講,AI的金融應(yīng)用走在了前面。

鄔賀銓強調(diào),當(dāng)前 AI 的幻覺、可解釋性依然存在,同時,怎么擴展獲客和小微企業(yè)數(shù)據(jù),所有的信貸方面臨一個怎么獲得客戶誠信記錄等問題,將未來金融 AI 技術(shù)帶來的落地挑戰(zhàn)。因此,鄔賀銓建議,信貸企業(yè)之間可以合作共建一個可信的數(shù)據(jù)空間。

“比如,度小滿有數(shù)據(jù),誰都想用對方客戶的數(shù)據(jù),都擔(dān)心自己的數(shù)據(jù)交給對方,泄密保護(hù)用戶的隱私,建立一個數(shù)據(jù)砂箱,放到里面來,誰都可以融合計算,得到結(jié)果,但是不能把原始數(shù)據(jù)拿出去,可以互相交換誠信記錄,更好的獲得真實理解!编w賀銓稱。中國工程院院士鄔賀銓:AI 正在從模型層走向“智能體”,具身智能不等于AGI

鄔賀銓(圖左)、度小滿CTO許冬亮(圖右)

度小滿CTO許冬亮在會上表示,2023年5月,度小滿開源了國內(nèi)首個千億級參數(shù)中文金融大模型“XuanYuan-70B”,即度小滿“軒轅”金融大模型;2023年12月,度小滿“軒轅”大模型通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,并面向百余家金融機構(gòu)開放試用。截至目前,度小滿已經(jīng)開源發(fā)布的全參數(shù)模型矩陣達(dá)19個,可以滿足不同金融領(lǐng)域開發(fā)者需求。

“我們堅持金融大模型的持續(xù)開源,希望可以降低金融機構(gòu)應(yīng)用大模型的門檻,讓金融可以更有效率地服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)!痹S冬亮發(fā)布開源大模型“軒轅3.0”,他稱在金融事件解讀、金融業(yè)務(wù)分析、投研應(yīng)用能力和風(fēng)險管理等測量維度上超過了GPT-4o。

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