新智元報道
編輯：靜音【新智元導讀】據麥可思《中國本科生就業(yè)報告》統(tǒng)計，2022屆、2023屆計算機類本科生就業(yè)率相較前幾屆下滑得厲害。2023屆的就業(yè)率甚至直接跌到全國平均水平以下，還低了3.2%。從此以后，在科技行業(yè)，編程不再是黃金技能，AI才是新寵。十年前，如果你問想轉行的人怎么快速進入科技行業(yè)，答案很可能是「學編程」。
一張培訓營的結業(yè)證書、一套基礎的編程技能，就能讓普通人敲開硅谷的大門，踏入高薪職業(yè)的快車道。
然而，如今這條路已經越來越難走了。
全球范圍內，程序員們紛紛失業(yè)，曾經風光無限的編程訓練營也紛紛倒閉。
而這一切的背后，是AI工具的崛起，讓編程不再稀缺，讓初學者的生存空間被無情壓縮。
在科技行業(yè)，生存的門檻正在迅速拔高。如今，僅僅會寫代碼遠遠不夠掌握AI技能，才是新的求職通行證。
AI催熱了科技行業(yè)，也篩走了跟不上節(jié)奏的人。
入門級程序員都涼了
《紐約時報》最近發(fā)布了一篇報道，其中講述了不少從編程訓練營中出來，畢業(yè)即失業(yè)的故事。
這些編程訓練營是什么，從何而來？
在美國，自2010年代中期，強化的基礎編程技能課，因其被視為通向高薪職業(yè)的快捷途徑而備受推崇。
時任總統(tǒng)奧巴馬將其納入就業(yè)計劃，各類非營利組織也推出了類似課程，幫助不同背景的人進入科技行業(yè)，包括哈佛和伯克利在內的大學也提供了自己的編程訓練營課程。
這些課程確實奏效了。在CourseReport對3000名訓練營畢業(yè)生的2020年調查中，79%的受訪者表示課程幫助他們在科技行業(yè)找到了一份工作，平均薪資增幅達到了56%。
但隨著AI編程工具開始普及，行業(yè)招聘正在收縮。
今年5月，在波士頓，Launch Academy訓練營的創(chuàng)始人Dan Pickett決定無限期暫停課程，因為該訓練營的就業(yè)安置率從曾經高達90%驟降至不到60%。
Motherboard和Blind曾進行了一項9388名工程師參與的調查，結果顯示66%的人認為找工作變得更加困難。同時，Motherboard指出，AI的普及將導致程序員崗位的招聘人數減少。
據CompTIA統(tǒng)計的數據，與五年前相比，軟件開發(fā)人員的活躍職位發(fā)布數量下降了56%。對于缺乏經驗的開發(fā)人員來說，這一降幅甚至更糟，達到了67%。
加州大學圣巴巴拉分校技術管理助理教授Matt Beane正在研究AI工具的使用如何影響銀行、保險等行業(yè)中的初級程序員。
Matt Beane
「GPT工具員（GPT monkey）這個詞反復地出現(xiàn)，」他說，「這些初級開發(fā)者感到自己被局限于一些瑣碎的小任務，只是借助一些AI工具機械地完成�！�
有時，Beane追蹤的這些初級程序員甚至連這樣的機會都沒有。因為AI生成的代碼往往充滿了經驗不足者難以發(fā)現(xiàn)的錯誤，高級開發(fā)者有時發(fā)現(xiàn)自己生成和編輯代碼比交給初級程序員處理更省事。
Beane在其他被自動化取代的技能（如手術和財務分析）中也觀察到了類似的困境：初學者需要更多的專業(yè)技能才能派上用場，但獲得這種技能的實踐機會卻越來越少。
曾經，沒有大學學歷或豐富經驗的人想要進入科技行業(yè)，具備基本的編程技能即可。
然而在未來，初級程序員可能需要更廣泛的技能和更深入的培訓才能勝任工作。他們需要更多地了解自己的代碼在更大系統(tǒng)中的運行方式。
「圍繞商業(yè)問題的戰(zhàn)略思考也變得更加重要，」科技人才招聘公司Mondo的總裁Stephanie Wernick Barker表示，「所以大學學歷依然是至關重要的。」
換句話說，軟件行業(yè)最大的變化可能不是AI取代了軟件工程師，而是AI讓成為一名軟件工程師變得更加困難。
「可以說，在過去25年里，這是我見過的科技行業(yè)對入門級崗位最不友好的時期�！癸L險投資公司Menlo Ventures的合伙人Venky Ganesan說道。
放眼國內，2021年，知乎還有人在提問：「既然報個培訓班就可以成為碼農，那學計算機專業(yè)有什么用？」
而現(xiàn)在，這些曾經打著「XX天速通編程，輕松轉行碼農」旗號的編程培訓班們也銷聲匿跡。
一切好像都是在2022年有了苗頭。這一年，全球的科技公司們就開始大批量地裁員了。
并且這波裁員潮在2023年達到了頂峰。
好消息是，眼看著2024年接近尾聲，今年的裁員人數相比去年大概少了10萬左右。
肉眼可見地，裁員的趨勢有所放緩。
裁員潮沒有再大張旗鼓地洶涌而來，也足以證明，不是行業(yè)不行了，是行業(yè)在轉型
AI浪潮加速了高技能人才的需求，同時也讓低技能崗位大量消失，許多普通程序員因此面臨失業(yè)。
StackOverflow在5月對65000名開發(fā)者的調查中，提問道：「AI工具會威脅到你的工作嗎？」
專業(yè)開發(fā)者中，有11.7%的人認為有威脅，18.7%的人不確定，69.6%的人認為沒有。
編程初學者中，有15%的人認為有威脅，27.1%的人不確定，57.9%的人認為沒有。
認為沒有威脅的，大約相差了10%。
許多知名的AI創(chuàng)企組織結構也說明了一切：精簡，精簡，再精簡。
Anthropic員工數量僅約為300人。
Perplexity更少，只有36人，公司估值卻超過600億。
Ilya創(chuàng)辦的新公司「安全超級智能」（Safe Superintelligence，SSI）員工數量也只有10人。
科技巨頭們的大波裁員，也展現(xiàn)了行業(yè)在向高效、精簡轉型的趨勢。
AI浪潮，沖走的都是普通人。
開發(fā)者暴增，幾乎全在搞AI
程序員失業(yè)潮中，GitHub上的全球開發(fā)者數量卻暴增。部分原因在于學生群體的崛起。GitHub教育計劃已吸引超過700萬名驗證參與者。同時，通過GitHub Copilot免費訪問計劃，學生、教師和開源維護者的使用量同比增長了100%。
這表明，AI不僅幫助更多人學習編寫代碼或更快構建軟件，還吸引并幫助更多人成為開發(fā)者。
另外，值得注意的是，這些暴增的「開發(fā)者」們并不一定是狹義上的軟件開發(fā)者。
Python一躍成為GitHub上最常用的語言，全球開源項目不再局限于傳統(tǒng)軟件開發(fā)。
Python廣泛用于機器學習、數據科學、科學計算等領域。其使用量的增長得益于大量STEM從業(yè)者和愛好者加入開源社區(qū)，這些新興開發(fā)者不同于傳統(tǒng)的軟件開發(fā)者。
當然，系統(tǒng)編程語言（如Rust）的使用量也在增加。除了Python，JavaScript、TypeScript和Java仍然是GitHub上使用最廣泛的語言。
Jupyter Notebooks的使用量也激增了92%，這可能表明從事數據科學、AI、機器學習和學術研究的人變得越來越多。
2024年，開發(fā)者在GitHub上創(chuàng)建了超過7萬個公開、開源的生成式AI項目，并且對所有生成式AI項目的貢獻總量增加了將近60%，項目總量增長了98%。
AI模型也正在成為開發(fā)者技術棧的一部分。
隨著開發(fā)者不斷發(fā)現(xiàn)AI的新應用場景，生成式AI模型在軟件開發(fā)中的角色也發(fā)生了擴展，除了輔助開發(fā)者編寫代碼，還能成為開發(fā)應用程序的新構建模塊。
隨著開發(fā)者對性能良好且計算成本較低的小型模型需求的增加，嵌入式AI模型在智能手機中的使用成為驅動這一趨勢的重要因素。
值得注意的是，2024年，貢獻者數量增長最快的開源AI項目是ollama/ollama，這表明開發(fā)者對本地運行的大型語言模型（LLM）的實驗興趣增加。
項目地址：https://github.com/ollama/ollama
隨著模型變得更小、計算需求更低，預計會有越來越多的開發(fā)者將它們應用于各種程序中。
「學編程」正在讓位于「掌握AI技能」
需要明確的是，大多數科技從業(yè)者仍然認為應該學習編程。但僅憑它本身，能夠走的路非常有限。有些人將其與長除法做了類比：了解其工作原理是好的，它是學習更高級數學的必要步驟。
在美國，求職建議中的「學習編程」，已經被「掌握AI技能」的呼聲所取代。
麻省理工學院、康奈爾大學、西北大學、哥倫比亞大學等高校紛紛推出AI證書課程。
訓練營們也在加快布局AI培訓項目，比如Fullstack Academy最近就啟動了為期26周的AI和機器學習訓練營。
而像博思艾倫和摩根大通這樣的公司，則為員工提供免費的AI課程。
根據CompTIA的數據顯示，與AI相關的熱門職位包括「機器學習工程師」和「人工智能工程師」。
這些職位要求掌握「機器學習模型的部署與擴展」以及「大語言模型的訓練、版本管理、監(jiān)控和部署的自動化流程」。
要知道，沒有數學或編程背景，這些都很難快速上手。
與此同時，在微軟和領英對9000多位高管的一項調查中，66%的受訪者表示，他們不會雇傭沒有AI技能的人，但這些技能具體是什么卻并不清晰。
在國內，這樣的趨勢也已經有了苗頭。
據麥可思《中國本科生就業(yè)報告》統(tǒng)計，2022屆、2023屆計算機類本科生就業(yè)率相較前幾屆下滑得厲害。2023屆的就業(yè)率甚至直接跌到全國平均水平以下，還低了3.2%。
相比之下，電子信息類的就業(yè)率依然較為穩(wěn)健。報告稱，這與近年來爆火的5G通信、大數據、人工智能等熱門領域都有著密切的聯(lián)系。
不過另一方面，國內對AI編程工具的使用也才剛剛興起。
今年年初，全球技術招聘平臺CoderPad的一份調查顯示，超過80%的開發(fā)者正在工作中使用ChatGPT或Copilot。
另根據全球開發(fā)者社區(qū)平臺StackOverflow對65000名開發(fā)者的調查，大約60%的受訪者表示他們今年使用過AI編程工具。
相比之下，國內知名的開發(fā)者社區(qū)平臺CSDN的調查數據顯示，有35%的開發(fā)者每天使用代碼生成工具，其中36%認為效率提升顯著。
顯然，國內開發(fā)者對AI編程工具的使用比例相對較低。
但隨著全球AI技能的需求日益增加，國內市場很可能在未來迅速追趕。
這不僅關乎工具的普及，更關乎AI技能的全面滲透。
國內企業(yè)在招聘中逐步引入AI技能要求或許只是時間問題，而這也將進一步推動開發(fā)者向AI領域靠攏。
參考資料：https://www.nytimes.com/2024/11/24/business/computer-coding-boot-camps.html
https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/
http://www.mycos.com.cn/
