中新經(jīng)緯12月1日電 (袁媛)11月30日，由北京大學(xué)國家發(fā)展研究院和中國經(jīng)濟(jì)學(xué)年會秘書處主辦的“第二十四屆中國經(jīng)濟(jì)學(xué)年會”在北京舉行。在圓桌論壇環(huán)節(jié)，多位專家圍繞人工智能(AI)對經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的影響展開了討論。AI正在以前所未有的速度改變世界，不僅深刻影響著科技和產(chǎn)業(yè)，也在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域引發(fā)了一場變革，包括創(chuàng)新邊界、方法論變革、政策挑戰(zhàn)與人才培養(yǎng)等多個維度。
AI擴(kuò)展經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法
“人工智能已經(jīng)大大擴(kuò)展了創(chuàng)新的可能性邊界。”南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長鄭江淮在論壇上指出，AI對生產(chǎn)和創(chuàng)新的影響已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要議題。他引用了一項國際研究指出，AI輔助研發(fā)的普及顯著提高了專利數(shù)量和產(chǎn)品質(zhì)量，尤其是在頂級人才集中的領(lǐng)域。鄭江淮強(qiáng)調(diào)，企業(yè)利用AI直接進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，正在重塑傳統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研合作模式。應(yīng)將AI融入國家創(chuàng)新體系，探索“隨機(jī)前沿創(chuàng)新函數(shù)”作為衡量創(chuàng)新效率的新工具。
上海財經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授郭峰則從方法論的角度分析了AI對經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的顛覆性影響�！斑^去我們的分析方法主要依賴?yán)碚擈?qū)動，但AI帶來的高維數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究模式成為可能�！彼麖�(qiáng)調(diào)，AI在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的強(qiáng)大能力，不僅能幫助學(xué)者更全面地理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，也能為政策設(shè)計提供更精準(zhǔn)的支持。例如，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以在數(shù)千種潛在變量中自動識別X和Y之間的復(fù)雜關(guān)系，從而揭示新型的經(jīng)濟(jì)行為模式。
復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授陳釗則指出，中國和西方國家在AI應(yīng)用的側(cè)重點上存在差異。例如，中國更注重AI在實際場景中的普及性，而西方國家則更傾向于基礎(chǔ)技術(shù)的突破。“這種導(dǎo)向的差異可能決定了未來全球競爭格局的變化�！贝送�，他特別提醒，AI的發(fā)展可能強(qiáng)化高端人才的優(yōu)勢，卻也有可能進(jìn)一步弱化低技能勞動者的競爭力。
AI驅(qū)動經(jīng)濟(jì)政策設(shè)計轉(zhuǎn)變思路
AI的廣泛應(yīng)用也對政策設(shè)計提出了更高要求。中國人民大學(xué)國有經(jīng)濟(jì)研究院教授劉瑞明認(rèn)為，AI是一把雙刃劍。一方面，它為政策設(shè)計提供了更豐富的工具和數(shù)據(jù)支持；但另一方面，若過度依賴技術(shù)而忽視人的因素，則可能導(dǎo)致政策偏差甚至失效。他強(qiáng)調(diào)，在人口老齡化的背景下，中國需要通過改革開放釋放經(jīng)濟(jì)活力，同時提前布局社會保障體系，以應(yīng)對AI時代可能帶來的失業(yè)和結(jié)構(gòu)性問題。
劉瑞明提醒，AI技術(shù)集中應(yīng)用可能導(dǎo)致區(qū)域之間的不平衡擴(kuò)大。例如，AI技術(shù)的使用通常集中在高收入地區(qū)，這些地區(qū)的創(chuàng)新能力因此得到進(jìn)一步增強(qiáng)，而中低收入地區(qū)可能在技術(shù)擴(kuò)散中被邊緣化。他呼吁政策制定者應(yīng)更加關(guān)注AI技術(shù)的公平應(yīng)用，以減少區(qū)域間的不平等。
在討論AI對全球經(jīng)濟(jì)的影響時，鄭江淮提出，AI和大模型技術(shù)的普及正在改變國家間的競爭格局�！把芯勘砻鳎珹I在提高生產(chǎn)率的同時，也可能加劇國家間的分化。在這一趨勢下，國家創(chuàng)新體系的效率和質(zhì)量將成為決定國際競爭力的關(guān)鍵因素�！�
AI促使經(jīng)濟(jì)學(xué)教育轉(zhuǎn)型
“AI時代，經(jīng)濟(jì)學(xué)教育的核心不應(yīng)僅是技術(shù)，更要關(guān)注人�！标愥撜劦�，未來的經(jīng)濟(jì)學(xué)教育應(yīng)在技術(shù)能力的培養(yǎng)之外，更注重學(xué)生的創(chuàng)造力、情感洞察力和批判性思維能力。這些是AI無法取代的核心競爭力。
與此同時，郭峰結(jié)合自己的教學(xué)實踐指出，學(xué)生應(yīng)積極學(xué)習(xí)AI相關(guān)技能，如編程和大數(shù)據(jù)分析，以建立自己的學(xué)術(shù)壁壘�！叭绻隳軌蛱幚韽�(fù)雜的高維數(shù)據(jù)，而其他人做不到，這就會成為你的競爭優(yōu)勢�！彼瑫r指出，教師也應(yīng)了解AI技術(shù)的基本邏輯，以便更有效地指導(dǎo)學(xué)生開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究。
劉瑞明則從更宏觀的角度強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)學(xué)教育的基礎(chǔ)性。他表示，無論AI如何發(fā)展，經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心始終是理解和解釋人類行為。“經(jīng)濟(jì)學(xué)的主語永遠(yuǎn)是‘經(jīng)濟(jì)學(xué)’，而不是‘人工智能’。學(xué)生不僅要掌握技術(shù)，還要在邏輯思維、創(chuàng)新能力以及人文關(guān)懷方面不斷精進(jìn)�！�
南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授王永進(jìn)進(jìn)一步闡述了科學(xué)研究的目標(biāo)。他強(qiáng)調(diào)，科學(xué)研究的目的不是創(chuàng)新，科學(xué)研究最重要的能力也不是批判性思維，而是對自然、社會、宇宙的欣賞能力�！芭行运季S不是創(chuàng)新的本質(zhì)，而是追求真理，追求大自然對宇宙的好奇，是讓我們跟動物區(qū)別開來，跟AI區(qū)別開來的一個重要的標(biāo)志�！�(文章?lián)暗诙膶弥袊?jīng)濟(jì)學(xué)年會”的發(fā)言速記整理，未經(jīng)本人審閱。)(中新經(jīng)緯APP)
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