新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者韋英姿）12月18日至19日，“2024數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)” 在京舉行。在大會(huì)主論壇上，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏發(fā)表主題演講并表示，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位），同比增長(zhǎng)22.44%，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)2萬(wàn)億元。
“政策和企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求推動(dòng)數(shù)據(jù)管理能力不斷提升，數(shù)據(jù)治理需求愈發(fā)旺盛�！焙螌毢暾f(shuō)。他表示，總體來(lái)看，金融、通信、電力等行業(yè)數(shù)據(jù)管理能力較為突出，普遍達(dá)到三級(jí)以上水平，這些機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)，正在尋求新的發(fā)展方向。截至今年8月，已有4000余家企業(yè)完成數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估。
何寶宏強(qiáng)調(diào)，面向人工智能開(kāi)展數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)關(guān)注的新課題�！巴ㄓ萌斯ぶ悄艿陌l(fā)展，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持，大模型使得數(shù)據(jù)與算法的邊界更加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到了模型的生成中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全直接影響模型結(jié)果�！�
同時(shí)他提出，在人工智能技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)工作有了重大變化�！皵�(shù)據(jù)治理開(kāi)始由勞動(dòng)密集型工作向自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)變。”
據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至今年第一季度，全球AI（人工智能）企業(yè)發(fā)展至近3萬(wàn)家，據(jù)測(cè)算，2023年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5000多億美元，三年復(fù)合增速達(dá)19.21%。
何寶宏認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展和人工智能技術(shù)的快速迭代，企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨管理效能、人員協(xié)同、多模數(shù)據(jù)管理、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)等挑戰(zhàn)，急需新的方法和技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)，下一代數(shù)據(jù)治理體系應(yīng)運(yùn)而生。
他將下一代數(shù)據(jù)治理特點(diǎn)總結(jié)為以下六點(diǎn)：治理對(duì)象的全域化、數(shù)據(jù)研發(fā)模式的工程化、數(shù)據(jù)治理技術(shù)的智能化、數(shù)據(jù)架構(gòu)分布式化、數(shù)據(jù)安全治理的縱深化、數(shù)據(jù)治理價(jià)值的顯性化。
編輯 朱怡
校對(duì) 趙琳
