作者：李亦儒
來源：商業(yè)人物（ID：biz-leaders）
量子科技又火了，量子這個東西雖然看起來高深莫測，但它已經出現(xiàn)在我們老百姓生活中很長時間了。
比如量子健康杯，長得跟普通保溫杯差不多，但是它能讓白水變甜，用它喝一斤白酒都不會頭疼。
去年年底有培訓機構教授一門技能：量子閱讀，全稱量子波動速讀，它能讓小學生們在10分鐘內閱讀10萬字，并且背誦出80%的內容，“只需要快速翻書，書中的內容就可以盡收眼底，翻得越快，你和宇宙的距離就越近”。
后來有記者實地探訪，發(fā)現(xiàn)掌握了量子閱讀的神童，就是在閉眼翻書的時候瞇起眼睛偷看書里的內容。
量子閱讀官網(wǎng)，可見這種技能應該是從日本傳到中國的
量子內褲、量子襪、量子針灸……這些騙局也都印證了那句話，遇事不決，量子力學，解釋不通，穿越時空，其實這種說法還真的跟量子的一個特性有關，了解了這一點，就能了解量子計算為什么比普通計算機厲害，量子科技以及量子商業(yè)為什么有那么多想象空間。
用最簡單的方式來概括，量子就是最小，小到不能分割的物理量，而量子力學就是研究極小粒子的怪異行為的學科。這種怪異行為我們稱它為量子糾纏，正是因為糾纏態(tài)，量子存儲擁有跟普通存儲相比，驚人的存儲能力，同時量子計算機的計算能力也是指數(shù)級增長。
中國最有名的量子科學家潘建偉舉過這么一個例子：如果要實現(xiàn)一個300位的質因數(shù)分解，用傳統(tǒng)計算機來算，需要15萬年，如果用量子計算機來算，只需要1秒鐘。
所以，傳統(tǒng)計算機是蠟燭，量子計算機就是燈泡，互聯(lián)網(wǎng)技術是馬車，量子技術就是油電混動。根本不是一個技術層面的升級。
用我們有限的想象力膚淺地想象一下，以量子計算的容量和速度，它不僅能在瞬間算出你的QQ密碼，私房錢賬戶密碼，世界上任何銀行、支付系統(tǒng)，包括比特幣，都能在短時間內被量子技術變成裸奔狀態(tài)。當然，它如果被應用于新藥或疫苗的研發(fā)，被用于通信技術，也都能加快人類進步的速度。
有一些文藝作品喜歡拿量子糾纏跟人類思維比，因為傳統(tǒng)計算機是單線的，而人心是復雜的，量子又是像人腦一樣多線思維并行的，所以也許人的思維就是量子化的，量子計算機也可以像人一樣思考。這種邏輯尚經不起驗證，比量子閱讀高明不了太多。
“降維打擊”這個流行語挺適合用來形容量子科技，所以這個高新技術在海內外也都算是國家級的重視。有多少人在研究量子計算機，就有相應人數(shù)的科學家在研究量子加密，也就是應對未來量子計算的安全技術，這種安全技術保護企業(yè)，保護國家，防止世界變成透明。
2017年，使用量子加密技術的“墨子”衛(wèi)星，實現(xiàn)了北京與維也納之間的視頻通話。現(xiàn)在北京有量子信息科學研究院，成立目的是推動產業(yè)化，安徽合肥有“量子大街”，山東濟南規(guī)劃到2030年實現(xiàn)量子產業(yè)規(guī)模300億元。在2030年前，中國希望建成一個連接全球各地的分享量子加密密鑰的網(wǎng)絡。
但這種國家級別的競賽，到底誰跑在前面，我們外行人很難看清。
外媒說，中國在量子加密方面已經明顯領先，政府早就把量子研究列為重點且大筆投資了，量子革命的戰(zhàn)鼓已經敲響了，美國怎么還不跟上腳步？
在國內，有研究員認為中國在量子計算領域稍微落后于發(fā)達國家，而美國非常重視量子科技，正在用國家力量大量投入。也有院士潘建偉公開表示，他帶領的研究團隊，已經讓計算性能比谷歌的量子計算機快100萬倍了。
這里面有國家機構的競爭，也有企業(yè)方面的積累，因為量子計算已經是一個商業(yè)命題了，據(jù)波士頓咨詢預測，到2035年，量子計算市場規(guī)模將達到600億美元，2050年市場規(guī)模將飆升到2950億美元。
上文潘建偉提到的谷歌的量子計算機，是谷歌于2013年從一家加拿大制造企業(yè)買進的，并跟NASA組建了實驗室，當時宣稱的目的是用量子計算機來研究人工智能，而這種人工智能的目的之一是制定有效的環(huán)境政策：“如果我們想建立有效的環(huán)境政策，我們就需要有能夠預測我們的氣候將發(fā)生什么的更好的模型。”
不過后來谷歌量子計算的技術成果，一直是各個國家的機構或企業(yè)的技術里程碑，追趕上或者超過，都可以被拿出來分析一番。后來谷歌首次在實驗中證明了量子計算機對于傳統(tǒng)架構計算機的優(yōu)越性：在世界第一超級計算機Summit 需要計算 1 萬年的實驗中，谷歌的量子計算機只用了 3 分 20 秒，谷歌遂宣稱“量子霸權”已經實現(xiàn)。
微軟之前一直將量子技術的研發(fā)重點放在“有效操縱”上，去年年底，微軟宣布了一項名為“蔚藍量子”的云計算服務，這項服務可以讓人們通過云計算平臺訪問量子計算機。這個平臺與IBM幾年前就推出的服務有相似之處，而IMB的相關研究人員，這些年來光諾貝爾獎就拿了6個。
與谷歌、微軟等公司相比，1994年發(fā)現(xiàn)第一個能用的量子算法的貝爾實驗室這幾年聲量較弱。在這些大公司不停攻克技術難題的背后，耶魯、麻省理工、加州大學等學校的研究院或實驗室也都參與其中。
再看向國內，除了中科院，大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不缺量子實驗室。
牛津大學量子物理學博士葛凌以騰訊歐洲首席代表身份加入騰訊，被認為是騰訊布局量子計算的開端。騰訊的量子實驗室團隊于2019年5月首秀，公布重點方向之一是在化學領域，如制藥、材料、能源等行業(yè)的應用。
百度于2018年成立量子計算研究所，隸屬于百度研究院。百度飛槳深度學習平臺，就包含了量子機器學習工具集“量槳”，可以支持開發(fā)者開發(fā)量子人工智能應用。
最早開始的應該是阿里巴巴。2015年，阿里聯(lián)合中科院成立了量子計算實驗室，3年后，阿里達摩院也開始了量子計算系統(tǒng)、超導量子芯片的研發(fā)工作。阿里巴巴稱自己的終極目標，是推出基于量子計算的商用系統(tǒng)。
媒體談到量子科技的時候，喜歡引用一句名言：預測未來的最好方法就是去創(chuàng)造未來。結合前些年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家們喜歡打在演講PPT上的一句話：能看到多遠的過去就能看到多遠的未來。我們可以回望一下，40年前，量子計算誕生的那一年，美國物理學家費曼感嘆：量子力學真精彩，因為它太難了！
*題圖購買于視覺中國
