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依圖的人工智能求索路
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2020-11-21 07:08:34   瀏覽:3679次  

導(dǎo)讀:作者 | 中國軟件網(wǎng) 陳楊 校對(duì) | 中國軟件網(wǎng) 趙滿滿 2012年,人工智能對(duì)大眾而言還是個(gè)陌生的專業(yè)詞匯,在企業(yè)、組織幾乎未得到應(yīng)用。 早早便學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)理解刻畫世界的加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士朱瓏毅然辭去紐約大學(xué)(NYU)Courant數(shù)學(xué)研究研究員...

作者 | 中國軟件網(wǎng) 陳楊

校對(duì) | 中國軟件網(wǎng) 趙滿滿

2012年,人工智能對(duì)大眾而言還是個(gè)陌生的專業(yè)詞匯,在企業(yè)、組織幾乎未得到應(yīng)用。

早早便學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)理解刻畫世界的加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士朱瓏毅然辭去紐約大學(xué)(NYU)Courant數(shù)學(xué)研究研究員的職位,拉上高中同學(xué),時(shí)任阿里云技術(shù)總監(jiān)的林晨曦,一起回國創(chuàng)業(yè)。

朱瓏說:“雖然深度學(xué)習(xí)在當(dāng)時(shí)還沒有被產(chǎn)業(yè)廣泛采用,但我有一種感覺,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能距離產(chǎn)業(yè)化非常近了。”

8年后的天,在AlphaGo的帶動(dòng)下,人工智能一詞早已走進(jìn)大街小巷。文字識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用被廣泛采用。

朱瓏所創(chuàng)辦的人工智能公司,在八九年的時(shí)間里早已成為AI獨(dú)角獸,估值超過百億。由于在計(jì)算機(jī)視覺的突出表現(xiàn),這家AI創(chuàng)企也被評(píng)為“AI四小龍”之一,并在9年時(shí)間里獲得9輪融資,近期于科創(chuàng)板上市一事更是引得業(yè)界關(guān)注。

這家AI創(chuàng)企,便是依圖科技。

圖片來自依圖

01

從算法起家

令人意想不到的是,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域獲得這么大的成功,或許并不是朱瓏主動(dòng)選擇的,更像是機(jī)緣巧合。

“我們一開始就做業(yè)務(wù)拓展,都去跑客戶。業(yè)務(wù)各個(gè)方向都想過:車、人臉、文字,再近一點(diǎn)就是人身上的東西,比如拍一拍找衣服,跟人貼得近的,邏輯上很容易成立。這些方向我們?cè)谀X子里都嘗試了。”

更沒想到的是,依圖收獲的第一個(gè)客戶是蘇州市公安局,場(chǎng)景是對(duì)車輛的識(shí)別。在動(dòng)用了所有關(guān)系后,朱瓏獲得了在江蘇省蘇州市公安局副局長(zhǎng)陳斌華面前獲得了3分鐘的自薦時(shí)間。對(duì)方的要求便是,如果要想合作,朱瓏提供的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品對(duì)套牌車的識(shí)別率需超過70%。

之所以提這個(gè)要求,是因?yàn)樵诖酥,蘇州市公安局已和國內(nèi)某機(jī)構(gòu)在這方面合作兩年,但對(duì)套牌車的識(shí)別率不到30%。

短短兩個(gè)月后,朱瓏交出了自己的成績(jī)單:識(shí)別率高達(dá)90%。蘇州市公安局按照約定選擇了依圖,這套產(chǎn)品一上線便幫助蘇州市公安局破獲了一起涉案金額超十萬的入室搶劫案。

在車輛識(shí)別上獲得小小成功后,朱瓏又將目光投向了人臉識(shí)別領(lǐng)域。“我們知道,人臉識(shí)別比較賺錢。”

隨后,依圖又與江蘇省公安廳在人臉識(shí)別系統(tǒng)上合作。借助依圖提供的人臉識(shí)別系統(tǒng),江蘇省公安廳通過把在逃通緝犯的照片和當(dāng)?shù)爻W∪丝趯?duì)比,當(dāng)天便成功對(duì)比出二十多個(gè)通緝犯,警方隨即實(shí)施抓捕。

蝴蝶效應(yīng)自此產(chǎn)生!依圖收獲了不少省市公安部門客戶,并獲得了公安部科技進(jìn)步獎(jiǎng)。這也奠定了依圖在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的地位。

這些,均源于依圖先進(jìn)的算法能力。在此可用幾個(gè)競(jìng)賽感受依圖的算法在人工智能各個(gè)領(lǐng)域的先進(jìn)性。如2018 年底,依圖在全球最大開源中文數(shù)據(jù)庫的詞錯(cuò)率測(cè)試上刷新紀(jì)錄;2019 年,在全球說話人識(shí)別挑戰(zhàn)賽(VoxSRC)中,依圖算法奪得第一;2020 年,在由全球多媒體領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)會(huì) AC主辦的 “大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景人體視頻解析”挑戰(zhàn)賽中,依圖獲得了“行為識(shí)別”的單項(xiàng)第一名,其算法指標(biāo)將以往學(xué)術(shù)界中的基準(zhǔn)算法提升了近 3倍等。

02

走向軟硬結(jié)合

因此,在成立初期,依圖為客戶提供的人工智能解決方案,主要依賴以人工智能算法技術(shù)為核心的軟件產(chǎn)品。

當(dāng)依圖在算法領(lǐng)域,如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先后,朱瓏漸漸意識(shí)到,要想讓人工智能實(shí)現(xiàn)普及,為特定場(chǎng)景提供最佳的人工智能解決方案,單純靠做算法是無法實(shí)現(xiàn)的。

針對(duì)特定場(chǎng)景,只有提供性能、成本、功耗一體化最優(yōu)的人工智能解決方案,才是客戶最需要的。意識(shí)到這些后,依圖的業(yè)務(wù)也從以人工智能算法技術(shù)為核心的軟件產(chǎn)品,轉(zhuǎn)向以人工智能算法技術(shù)為核心的軟件和硬件產(chǎn)品組合。

也正是這一思考的轉(zhuǎn)變,使得朱瓏決定:不再只做一家算法人工智能公司。按照朱瓏的愿景描述便是:我們不是為了把大公司或者實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)拿來快速套利,我們參與人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性科學(xué)研究,致力于全面解決機(jī)器看、聽、理解的根本問題,相信能在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、語音識(shí)別、知識(shí)推理、機(jī)器人等技術(shù)領(lǐng)域做出突破性貢獻(xiàn)。

于是,依圖開始了造芯。2019年5月,依圖發(fā)布了求索芯片。這是一款面向通用人工智能推理計(jì)算、具備端到端處理能力、適用于云端計(jì)算和邊緣端計(jì)算場(chǎng)景的人工智能芯片。后續(xù),依圖又基于求索芯片,發(fā)布了原石系列服務(wù)器、前沿系列邊緣計(jì)算設(shè)備。

到今天,依圖提供的人工智能解決方案已從最初的提供以人工智能算法技術(shù)為核心的軟件產(chǎn)品,到以人工智能算法技術(shù)為核心的軟件和硬件產(chǎn)品組合,演進(jìn)為以人工智能芯片和算法技術(shù)為核心的軟件和自研硬件產(chǎn)品組合。

這一點(diǎn),從依圖招股書中公布的業(yè)務(wù)收入占比中便能看出:

2017年度,依圖依賴軟件產(chǎn)品取得的收入占總營收的55.90%,依賴軟硬件組合解決方案取得的收入占總營收的10.32%。

2020年1-6月,依圖依賴軟件產(chǎn)品取得的收入在總營收的占比降低至14.82%,依賴軟硬件組合解決方案取得的收入在總營收的占比提升至60.78%。

通過將芯片技術(shù)與算法技術(shù)結(jié)合,依圖以芯片和算法技術(shù)為核心的人工智能解決方案主要分為智能公共服務(wù)和智能商業(yè)兩大類,這也是依圖的主要業(yè)務(wù)。具體來看,智能公共服務(wù)業(yè)務(wù)覆蓋城市管理、醫(yī)療健康等場(chǎng)景,終端客戶包括政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及大型企業(yè)等。

智能商業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋園區(qū)管理、網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)、安全生產(chǎn)、交通出行和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等場(chǎng)景,終端客戶包括商業(yè)地產(chǎn)、金融業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的企業(yè)客戶。

03

巨額虧損下仍募集75億,依圖的底氣在哪?

或許是趕上了人工智能浪潮,也或許是因?yàn)橐缊D自身的能力足夠優(yōu)秀。無論如何,依圖在創(chuàng)立的八九年時(shí)間里共獲得了9輪融資,其中C輪和C+輪分別獲得3.8億元和2億美元的高額融資?芍^頗受資本青睞。

不過,朱瓏從未想過自己創(chuàng)業(yè)是為了收購。“我們從第一天開始就知道自己很貴,別人買不起。我們第一天就準(zhǔn)備長(zhǎng)跑。我們?cè)谠R步,先扎十年再說。”

朱瓏的這一觀點(diǎn),其實(shí)從依圖決定造芯便能看出來。眾所周知,造芯歷來是一個(gè)集技術(shù)和財(cái)力為一體的項(xiàng)目。選擇了造芯,同時(shí)又以人工智能算法起家,意味著依圖幾年甚至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都不會(huì)太好看。

事實(shí)正是如此,依圖的招股書顯示,2017 年度、2018 年度、2019 年度及 2020 年 1-6 月,依圖歸屬于母公司股東的凈利潤(rùn)分別為-11.66億元、-11.61億元、-36.42億元及-12.99億元,累計(jì)虧損72.68億元。

需注意的是,隨著依圖估值不斷上升,其優(yōu)先股公允價(jià)值也在不斷上升。報(bào)告期內(nèi)優(yōu)先股公允價(jià)值變動(dòng)損失對(duì)依圖財(cái)務(wù)報(bào)表損益的影響金額分別為9.83億元、5.45億元、26.19億元以及9.36億元。剔除優(yōu)先股公允價(jià)值變動(dòng)影響,報(bào)告期內(nèi)依圖虧損共計(jì)21.84億元。

在這樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)下,依圖還是決定了上市。依圖表示,本次計(jì)劃募集資金75億元,圍繞公司人工智能技術(shù)的研發(fā)展開,主要目的為持續(xù)提升公司人工智能方面的技術(shù)實(shí)力及產(chǎn)品能力,從而進(jìn)一步鞏固公司在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

具體投資項(xiàng)目為:新一代人工智能IP及高性能SoC芯片項(xiàng)目占30.89%;基于視覺推理的邊緣計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目占10.81%;新一代人工智能計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目占14.27%;高階視覺智能計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目占9.19%;新一代語音語義能力平臺(tái)項(xiàng)目占5.02%;補(bǔ)充流動(dòng)資金占29.82%。

不難看出,依圖仍在加強(qiáng)其硬件實(shí)力,從而進(jìn)一步完善自身的以人工智能芯片和算法技術(shù)為核心的軟件和自研硬件產(chǎn)品組合業(yè)務(wù)。

問題也由此產(chǎn)生。在持續(xù)的虧損后,募集75億元,股民會(huì)買賬嗎?在此,我們可以看下依圖的成長(zhǎng)性和未來。

首先,在成長(zhǎng)性上。2017 至 2019年,依圖分別實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入 0.69億元、3.04億元和7.17億元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)222.97%;2020 年 1-6 月,伴隨著基于求索芯片和算法技術(shù)的人工智能算力硬件產(chǎn)品的推廣應(yīng)用,依圖在疫情下仍然實(shí)現(xiàn)了 50.62%的同比增長(zhǎng)。

與其同時(shí),求索芯片、人工智能算力硬件產(chǎn)品,為依圖的毛利率提升奠定了基矗2017 年、2018 年、2019 年及 2020 年 1-6 月,依圖分別實(shí)現(xiàn)毛利率 57.39%、54.55%、63.89%及 70.99%。

從未來來看,第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來,而驅(qū)動(dòng)本次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力便是人工智能。這意味著依圖所在的人工智能市場(chǎng)有著巨大的發(fā)展前景。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2019年全球人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約為1917億美元,預(yù)計(jì)2024年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到6157.2億美元。

2019年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為1372.4億元,預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到7993.9億。

進(jìn)一步具體到依圖進(jìn)軍的細(xì)分場(chǎng)景,從人工智能芯片、人工智能服務(wù)器,到計(jì)算機(jī)視覺、智能語音市場(chǎng),再到智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等,政府、企業(yè)和組織有著迫切的智能化升級(jí)需求。作為“AI四小龍”之一的依圖,更有著先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

這些無不意味著,依圖有著美好的前景。但最大的問題是,提供人工智能解決方案的,并不只有依圖自己。正所謂大廠吃肉,小廠喝湯。依圖所提供的各項(xiàng)方案,幾乎都有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)者,依圖與之相比還是個(gè)“弟弟”。如在AI芯片上,有英偉達(dá);在AI處理器上,有占據(jù)國內(nèi)半壁江山的浪潮;在人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等細(xì)分領(lǐng)域,依圖也面臨眾多創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)。

人工智能路漫漫,依圖仍需持續(xù)求索。


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