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BBC說,這些職業(yè)即將被人工智能所淘汰……
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2020-12-14 19:24:59   瀏覽:6898次  

導(dǎo)讀:如今,人工智能不再是科幻小說,不再是新聞標(biāo)題,不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,而是實實在在的宿命。 《人工智能時代的未來職業(yè)報告》中指出,技術(shù)革新的浪潮首先將會波及符合五秒鐘準(zhǔn)則的勞動者。 五秒鐘準(zhǔn)則指的是,一項工作如果人可以在5...

如今,人工智能不再是科幻小說,不再是新聞標(biāo)題,不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,而是實實在在的宿命。

《人工智能時代的未來職業(yè)報告》中指出,技術(shù)革新的浪潮首先將會波及符合“五秒鐘準(zhǔn)則”的勞動者。

“五秒鐘準(zhǔn)則”指的是,一項工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定,那么,這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。

也就是說,這些職業(yè)通常是低技能,可以“熟能生巧”的職業(yè)。

那么,人類真的會被機器人取代嗎?

難說。

BBC 基于劍橋大學(xué)研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析了 365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。

雖說他們的分析是基于本土數(shù)據(jù),但從這些數(shù)據(jù)中,我們依然可以得出結(jié)論:

如果一份工作符合以下特征,那么,被機器人取代的可能性非常大:

1、無需天賦,經(jīng)由訓(xùn)練即可掌握的技能;

2、大量的重復(fù)性勞動,每天上班無需過腦,但手熟爾;

3、工作空間狹小,坐在格子間里,不聞天下事。

以下是 BBC分析得出的被取代率較高的部分職業(yè):

電話推銷員

在 BBC 所統(tǒng)計的三百多個職業(yè)里,“電話推銷員”被機器人取代的幾率最大,接近百分之百。

即使沒有機器人的出現(xiàn),這樣一個單調(diào)、重復(fù)、惱人,又毫無效率可言的工種也是遲早要消亡的。

打字員

在電腦尚未普及的年代,打字員曾經(jīng)也是一份很有搞頭的工作。

而今,憑借“打字”這一技能尚能存活的唯一職業(yè)也就是速記員了;但可以預(yù)見的是,等到語音識別技術(shù)普及的那一天,速記員也沒有存在的必要了。

會計

會計工作要求不算低,職業(yè)前景也被社會主流看好,竟有高達(dá) 97.6% 的幾率被機器人取代,著實令人意外。

但細(xì)究來說,會計工作的本質(zhì)是信息搜集和整理,內(nèi)部存在著嚴(yán)格的邏輯要求,天生就要求100% 準(zhǔn)確。從結(jié)果上來看,機器智能操作的優(yōu)勢更加明顯。

事實上,早在2017年,全球四大會計師事務(wù)所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務(wù)智能機器人方案,給業(yè)內(nèi)造成了不小的震動。

保險業(yè)務(wù)員

另一個已經(jīng)開始走向人工智能化的行業(yè)是保險業(yè)。

2016年,包括平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等在內(nèi)的多家險企已將智能科技引入到公司業(yè)務(wù)上,目前主要應(yīng)用于售后領(lǐng)域。

業(yè)內(nèi)預(yù)測,不久的將來,人工智能還將替代銷售人員,成為個人保險智能管家。

值得一提的是,2017年1月,日本富國生命保險用 IBM 的人工智能平臺 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人類員工,以執(zhí)行保險索賠類分析工作。

這 34 名人類保險業(yè)務(wù)員就此成為了“機器人搶我的飯碗”大軍的一代先驅(qū)。

銀行職員

除了單調(diào)、重復(fù),“低效率”也是造成某些職業(yè)被自動化取代的一大因素,比方說銀行職員。

其實現(xiàn)代人挺習(xí)慣排隊的,排地鐵、排掛號、排奶茶、排鮑師傅都不在話下。即便如此,在銀行辦業(yè)務(wù)時排的漫漫長隊仍然足以擊潰一個文明人的忍耐底線。

雖說當(dāng)下市面上出現(xiàn)的所謂“銀行機器人”在實際功能上依然以賣萌為主,但在切實需求面前,銀行職員被機器人取代的確是可以被預(yù)見的事情。

前臺

機器人前臺這兩年已經(jīng)多次登上了新聞標(biāo)題,話題度最高的是由日本軟銀公司開發(fā)的 Pepper。

目前,日本以及歐美多國都已經(jīng)有醫(yī)院、銀行、電器店之類的機構(gòu)購買了 Pepper,作為前臺接待人員使用。

客服

Siri 誕生了這么多年,人工智能取代人工客服在技術(shù)上早已能夠?qū)崿F(xiàn),剩下的就是普及化的問題。

近兩年,這類人工智能客服平臺也逐漸成為了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)熱門的創(chuàng)業(yè)項目,其中某些產(chǎn)品的回答準(zhǔn)確率據(jù)說已經(jīng)能達(dá)到 97%。

人事

在未來,不單單是員工本身,就連負(fù)責(zé)招募員工、解雇員工的 HR 也有可能會被機器人取代。

通過機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、聊天機器人等人工智能技術(shù),機械 HR 能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。

2018年3月,由北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度的行業(yè)競賽中,一個名為“Brilent”的機器只用 3.2 秒便篩選出合適的候選人。

除此以外,國內(nèi)廠商開發(fā)的一種名為“iHR人力機器人”的一站式自助辦公服務(wù)也獲得了大量媒體曝光。最基礎(chǔ)的功能是開具各類證明文件,自助打櫻如在/離職證明、收入證明、公積金證明等。

保安

關(guān)于人工智能,最令人無法解釋的一條新聞?wù)Q生于2017年7月,美國喬治城華盛頓港開發(fā)區(qū)的一臺保安機器人“溺水自殺”了。

此事的官方解釋為機器人系統(tǒng)故障,但它在社交網(wǎng)絡(luò)上依然激起了大量恐慌情緒。

這名“自殺”的保安機器人是由硅谷公 Knightscope 研發(fā)的 K5 機器人,擁有 GPS、激光掃描和熱感應(yīng)等多項功能,并備有監(jiān)控攝像機、感應(yīng)器、氣味探測器和熱成像系統(tǒng)。自問世以來,在美國的大型商區(qū)中很受歡迎。

房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人

現(xiàn)階段,無論是房屋買賣還是租賃,都離不開房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人。

但美國的一些房地產(chǎn)機構(gòu)近些年開始嘗試使用機器人、大數(shù)據(jù)和人工智能算法完成交易。

隨著人工智能在這一領(lǐng)域的技術(shù)逐漸完善,一旦這種模式被行業(yè)主流接受,人們又發(fā)現(xiàn)繞開中介可以省去大筆傭金,這一職業(yè)的前景便岌岌可危了。

瓦匠、園盯清潔工、司機、木匠、水管工等

絕大多數(shù)來自第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的工作都被 BBC 的研究人員列為了“高危職業(yè)”,而這些也是很多人在提到“機器人威脅論”時最先想到的威脅。

事實上,從第一次工業(yè)革命開始,機械大生產(chǎn)對底層工人生計的威脅便已是經(jīng)久不衰的月經(jīng)貼。

19 世紀(jì)下半葉的英國,紡織工人群體內(nèi)還多次爆發(fā)了對抗工業(yè)革命的暴動他們砸毀織布機,以宣泄失去工作的怒意,史稱“盧德主義運動”。

廚師

雖說 BBC 將“廚師”的危機概率預(yù)測為 73.4%,但八成不包括中餐廚師。

雖說當(dāng)下類似披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師已經(jīng)問世,但哪怕是再智能的機器人,看到中餐菜譜上的“鹽/少許”“味精/少許”也得死機。

IT工程師

略有些諷刺的是,專家預(yù)測,人工智能將給很多公司的 IT 部門帶來威脅。它將取代 IT 部門里許多的例行公事,其中又以系統(tǒng)管理、服務(wù)臺、項目管理與應(yīng)用支持等營運面最可能受影響。

圖書管理員

相信不少文藝青年年少無知時都有過類似當(dāng)“圖書管理員”的夢想,但時至今日,博爾赫斯的時代早就過去了,這份工作還是交給條形碼和人工智能吧。

攝影師

而更令人驚訝的是,攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作竟然也被判定為有超過 50% 的可能被機器人取代。

在專家的評估中,圖像審美與其他藝術(shù)不同,是可以被量化、數(shù)據(jù)化的。

而谷歌也的確開發(fā)出了一種試驗性的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),這個系統(tǒng)會模仿專業(yè)攝影師來展開工作,從谷歌街景中瀏覽景觀圖,分析出最佳的構(gòu)圖,然后進(jìn)行各種后期處理,從而創(chuàng)造出一幅賞心悅目的圖像。

下面是該 AI 系統(tǒng)基于 Google街景創(chuàng)作出來的一些作品:

所以,根據(jù) BBC 的分析可以預(yù)測,人工智能和機器人將極大地替代簡單、重復(fù)性、操作性的工種。

這些工種不僅僅是傳統(tǒng)上定義的工廠生產(chǎn)線工人,還包括很多銀行職員、財會領(lǐng)域等現(xiàn)在被認(rèn)為是職業(yè)技能的領(lǐng)域。

相信未來,隨著大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,同時,在“新基建”的背景下,智能化必將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變化。

對于個人而言,面對步步逼近的人工智能,要么積累財富,成為資本大鱷;要么積累名氣,成為獨特個體;要么積累知識,成為更高深技術(shù)的掌握者。

對于企業(yè)而言,向智能化轉(zhuǎn)型同樣勢在必行!依托人工智能技術(shù),節(jié)省生產(chǎn)成本和工作時間,可以有效助力企業(yè)提高效率和生產(chǎn)力,最大化地釋放企業(yè)智能化的潛力!


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