“什么是柔性物流？主要有兩個關鍵點：第一點，流量波動自適應；第二點，場景自適應。”
李陸洋
12月16日～17日，2020 創(chuàng)業(yè)邦100未來商業(yè)峰會暨2020創(chuàng)業(yè)邦年會在北京舉行，參會嘉賓們共同探討了在2020年疫情影響下的創(chuàng)業(yè)新風向。
在活動現(xiàn)場，聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙對話未來機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李陸洋，共同探討“智能互聯(lián)時代，垂直領域的創(chuàng)新機會”。犀利觀點如下：
1、無人駕駛在物流領域的應用主要基于三個核心技術：第一是定位，創(chuàng)建環(huán)境地圖，讓機器人知道自己的位置；第二是感知，對環(huán)境的感知和貨物的感知；第三是控制，在定位和感知的基礎上，讓機器人完成動作。
2、物流很被動，基本由商流決定。近年受到新商業(yè)模式的影響，商流推動供應鏈端由“以產(chǎn)定銷”轉變?yōu)?ldquo;以銷定產(chǎn)”，這給物流帶來很大壓力，有更多柔性的需求。
3、什么是柔性物流？主要有兩個關鍵點：第一點，流量波動自適應；第二點，場景自適應。
▲ 對話現(xiàn)場
“智能互聯(lián)時代，垂直領域的創(chuàng)新機會” 主題對話
以下為現(xiàn)場演講內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：
王光熙：謝謝創(chuàng)業(yè)邦能夠給我們這樣一個對話機會。2020年，非常不平凡。疫情為很多新行業(yè)帶來機會，比如工業(yè)方面的無人化需求如雨后春筍般冒出。首先簡單介紹一下聯(lián)想創(chuàng)投，我們專注于投資早期的IT科技，范圍相對比較廣，基本上圍繞著硬科技的行業(yè)應用，像機器人、AR、VR、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。這幾年我們非常明顯感覺到這樣的趨勢，越來越多的早期科技企業(yè)，加速在行業(yè)中的應用和落地，今天我們請來了一個企業(yè)代表，未來機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 李陸洋。
李陸洋：謝謝大家，我是來自于未來機器人的李陸洋。我先從未來機器人的愿景說起：用視覺技術賦能工業(yè)無人車輛，推進物流節(jié)點內(nèi)柔性無人化進程。
解釋一下這句話，可以從兩方面來理解未來機器人：第一，是無人駕駛技術在物流細分領域的應用；第二，是柔性物流無人化的代表企業(yè)，簡單來講，就是物流機器人公司。我們成立不到五年的時間。
王光熙：近期企業(yè)一直在布局工業(yè)自動化、無人化，包括核心級的部件技術、機械臂、控制算法、無人駕駛等。過去幾年，隨著AI視覺、5G的興起，給了我們很多空間去做過去不可想象或者是完全沒有機會的、以合適的性價比做的事情，想聽聽您具體講一下，你們在這方面怎么樣將好技術落地到行業(yè)應用以及未來的發(fā)展方向？
李陸洋：我先簡單介紹一下這個市常物流是中國第三大市場，第一是房地產(chǎn)，第二是汽車。為什么做物流？物流這個市場特別酷，大的市場里面分兩部分，一部分是“倉”，一部分是“配”，大家對“配”比較熟悉，包括高速運輸、最后一公里、社區(qū)新零售等等，都屬于配。第二是“倉”，就是物流里面的節(jié)點，沒有節(jié)點就無從配送。倉配結合，最后組成一張物流網(wǎng)。在倉配這兩個場景里，未來機器人屬于更關注倉的企業(yè)。
節(jié)點物流大概是什么樣的市場份額呢？我們初步統(tǒng)計，在2019年節(jié)點內(nèi)部的物流費用在中國是1.9萬億，節(jié)點里面包括租倉、搬運等等環(huán)節(jié)。
我們從事的工作是將這些節(jié)點物流里面的人工作業(yè)用機器取代，取代的那部分就叫工業(yè)車輛的無人化。節(jié)點物流里，像倉庫、工廠里，主要搬運工具是叉車，模式是用叉車搬運托盤再對接貨架，來完成整個倉庫內(nèi)部的運輸。我們的工作是把以叉車為首的工業(yè)車輛改造成無人車輛，去推動無人化的整個進程。
無人駕駛在物流領域的應用主要基于三個核心技術：第一是定位，創(chuàng)建環(huán)境地圖，讓機器人知道自己的位置；第二是感知，對環(huán)境的感知和貨物的感知；第三是控制，在定位和感知的基礎上，讓機器人完成動作。技術突破是最初的門檻，而未來機器人經(jīng)過多年的研究已經(jīng)建立了比較高的技術護城河。
這個市場有多大呢？2019年中國工業(yè)車輛的增量市場在自產(chǎn)自用物流領域是42.5萬臺，存量市場超過300萬臺，從事工業(yè)車輛駕駛工作人員大概是500萬人，是比較大的市常然而這個市場的無人化滲透率還是比較低的，去年一年，無人車輛全國一共的增量是2700臺。如果不是疫情的影響，我們這個不會受到資本市場太多的關注，疫情給了這個市場正向的推動作用。
為什么滲透率低呢？無人跟有人之間的差距非常大的，從整個動作控制、環(huán)境感知、定位來說差距是非常大的，所以我們公司在面對這個問題時，融合了視覺AI和5G技術，雖然不能立刻縮短機器作業(yè)與人工作業(yè)之間的差距，但至少讓信息獲取端是沒有差異的。
▲ 聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙
王光熙：你這個是跟馬斯克一樣的理論。
李陸洋：沒錯，他說一切不用視覺的無人駕駛都是愚蠢的。但是我覺得，在信息獲取端不應該有差異，現(xiàn)在差距比較大的是在處理端。
跟5G的結合，在視覺領域當中5G是非常有價值的。首先，我們發(fā)現(xiàn)單車端處理視頻流壓力是非常大的，解碼視頻流，從里面分析出我們所要的信息，再賦有語義，這個壓力是非常大的。
單車算力提高就要會影響成本，要低成本、批量賣給客戶，就需要另尋途徑。有了5G之后，可以大流量、快速地采集視頻流，并在云端完成邊緣計算，降低單車端的算力要求。未來5G對視覺的賦能是非常大的，提供了更大算力的可能性，讓工業(yè)無人車輛地效率不斷更有可能接近人。
王光熙：從您剛才講的角度，視覺、AI、信息獲娶信息處理、信息處理的及時性，與端側、邊緣側、云端低時延應用緊密相關。您剛才也談到滲透率過去低，可能因為很多原因，有些是認知原因，還有一些類似于特殊的情況，觸發(fā)真正的需求。你是以什么樣的性價比完成產(chǎn)品設計及落地，從而獲得批量的經(jīng)濟效益，能不能從這個角度舉一個例子，給大家非常直觀的感覺，去了解為什么現(xiàn)在已經(jīng)到了臨界點或者是比較好的時機，能夠批量去推廣5G、AI、視覺加持的無人化方案？
李陸洋：我先拿一組數(shù)據(jù)給大家講一講：我們在工業(yè)無人車輛（無人叉車領域）中，今年訂單量大約占到全國市場10%左右，也許是排名前二前三，這其中頭部客戶像中石化、雀巢、格力、安利都是我們直接的終端客戶，我們客戶中像這樣500強的企業(yè)大概有20多家。但今年我們非常欣喜地發(fā)現(xiàn)，很多客戶是從1到N開始復制，也就是說他從0到1嘗試完后，開始從1到N下單，我的一個客戶，最多時候給我連續(xù)下單6次，今年有4次，已經(jīng)產(chǎn)生了從1到N的復制。
激發(fā)的原因是什么呢？性價比來說，性為首，最主要的就是效果，就是機器跟人工是否可比擬？是否可以完成人的工作？比如說無人叉車裝卸車，或者把貨物送到貨架上，機器的效率是否跟人可比擬，這個結果決定了“機器換人”是否可行。如果可行，第二個才是算賬（價格方面的考慮），比如說多長時間收回成本，取貨需要多長時間等等。也許是因為疫情原因，大家沉默了一個季度，沒有開拓太多生意，主要在公司做科研，所以我發(fā)現(xiàn)今年下半年，這個行業(yè)的技術得到了極大提升，機器性能也更加接近于人了。
▲未來機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李陸洋
王光熙：能不能分享一下您怎么看未來的技術趨勢，我之前跟你線下交流的時候你也提到這個行業(yè)有淺水區(qū)、深水區(qū)，深水區(qū)需要比較強大的技術去做別人不能做的復雜場景，這些往往是你打開大型客戶的關鍵。想問問您是怎么看技術的趨勢？什么是深水區(qū)？什么樣的技術演進路線讓你們持續(xù)的突破、持續(xù)保持領先？
李陸洋：物流很被動，基本由商流決定。近年受到新商業(yè)模式的影響，商流推動供應鏈和產(chǎn)線由“以產(chǎn)定銷”轉變?yōu)?ldquo;以銷定產(chǎn)”，這給物流帶來很大壓力，產(chǎn)生了更多柔性物流的需求。
什么是柔性物流？有兩點。
第一點，流量波動自適應。物流很被動，它有很多的小毛刺，舉個例子，比如干線路上，大貨車堵車半小時，到倉庫的時間就會推遲半小時，就會造成一個小毛刺，而且這種毛刺是不可預測的，造成倉端人物流的突發(fā)性增加或者減少。無人化設備一定要適應這種小毛刺，這叫做流量的自適應。
第二點，場景自適應�，F(xiàn)在一個倉庫或者是一個存儲區(qū)，會擺放很多不同類型、大小批次不一樣的貨物。如果環(huán)境發(fā)生變化，很難要求客戶重新采購設備，一定是設備適應不同的變化，甚至客戶說今天這個倉不用了，挪到另外一個地方，這個設備是不是可以拿到另外一個地方直接可以用。
我覺得柔性中最核心的是性價比中的“性”，也就是與人可比擬的柔性，而最關鍵的點是在提高產(chǎn)品性能的基礎上，如何做流量自適應。
王光熙：我們最近幾年不斷在做戰(zhàn)略轉型，搭建大的平臺，為被投企業(yè)提供一體化的解決方案，您怎么看無人化在哪些行業(yè)最有機會？談一下您對這個行業(yè)前瞻的觀點。
李陸洋：謝謝王光熙總，投資半年以來，未來機器人欠了聯(lián)想不少廣告費（笑），經(jīng)常參加各種媒體活動和對接客戶。首先說一下跟聯(lián)想之間的關系，再談一下我對行業(yè)的看法。
第一，聯(lián)想有大量關聯(lián)企業(yè)，在這半年當中我們對接了商飛、鞍鋼、聯(lián)合利華，以及聯(lián)想本身的智能工廠，大量關聯(lián)的需求，為我們對接了很多客戶和資源。
第二，聯(lián)想有很多優(yōu)秀被投企業(yè)，其中不乏跟物流相關的公司，聯(lián)想已經(jīng)有一大堆的屬于物流解決方案提供商和設備提供商的被投企業(yè)。
第三，我跟聯(lián)想接觸以來，我發(fā)現(xiàn)聯(lián)想本身研發(fā)能力很強，研發(fā)底蘊成熟，跟我們非常契合，比如在5G、云端、云計算，聯(lián)想已經(jīng)做了大量平臺嘗試，我們可以直接復制聯(lián)想的方案在我們的客戶中應用。
聯(lián)想研究院在做商飛項目時候，開發(fā)了給飛機做清洗的機器人、除冰用的機器人等等，很多都跟未來機器人的技術契合。
再一個，就是在核心傳感器方面，我驚喜地發(fā)現(xiàn)我們用的相機，聯(lián)想都已經(jīng)做出了非常成熟的產(chǎn)品。所以我覺得，聯(lián)想可以借助自身的平臺和技術能力做整包，把我們這些企業(yè)包進來，通過聯(lián)想的整合能力服務關聯(lián)企業(yè)。
王光熙：現(xiàn)在點狀的需求非常多，大中型的企業(yè)希望給他們一體化的解決方案，借這個話題，邀請未來機器人，跟我們的被投企業(yè)和在座的各位企業(yè)一起為這個行業(yè)賦能，也歡迎大家跟我們更多地合作。
