百度早就意識(shí)到，云服務(wù)是一個(gè)高成長(zhǎng)、高門檻的大賽道，高手云集，只有靠創(chuàng)新、啃硬骨頭才有可能打贏這場(chǎng)仗。
撰文 | 藍(lán)洞商業(yè) 郭朝飛
2020年的最后一天，百度股價(jià)猛漲，市值超過700億美元，相較年初翻了一倍。
百度正在以二次創(chuàng)業(yè)的心態(tài)，為未來戰(zhàn)斗。百度 CTO 王海峰承認(rèn)，2020是充滿不確定性的變局之年，百度 AI 的2020是實(shí)干之年。
新冠肺炎疫情讓各行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在搜索與移動(dòng)生態(tài)之外，百度借此找到云與AI這個(gè)新的支點(diǎn)。
百度2020財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)顯示，該季其總營收為282億元，實(shí)現(xiàn)凈利潤137億元，利潤率達(dá)到46%。這主要得益于百度智能設(shè)備、智能云及智能交通在內(nèi)的AI業(yè)務(wù)延續(xù)了此前的增速。
2018年以來，為了加速百度AI產(chǎn)業(yè)智能商業(yè)化落地，百度在戰(zhàn)略、組織、人事方面多次調(diào)整。即將過去的2020年，百度智能云依然在不斷調(diào)整作戰(zhàn)狀態(tài)。
2020年5月，王海峰公布百度智能云新的業(yè)務(wù)架構(gòu)，包括三層：底層的百度大腦，通用的基礎(chǔ)云平臺(tái)、AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)等中間層，面向各行業(yè)的智能應(yīng)用和解決方案。百度智能云的戰(zhàn)略是以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，重點(diǎn)布局智慧金融、智能客服、智慧醫(yī)療、智慧城市四大賽道。
第三季度，百度AI新業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長(zhǎng)，特別是在智能云領(lǐng)域，憑借領(lǐng)先的AI解決方案形成了差異化發(fā)展路線。
這種差異化，2020年12月，王海峰將其總結(jié)為“云智一體”。
智主要是百度大腦，這是百度過往積累最厚的地方。百度大腦的基礎(chǔ)底座是名為飛槳的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳是國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，2016年正式開源。目前，其累計(jì)開發(fā)者數(shù)量265萬人，服務(wù)企業(yè)10萬家。
云智一體是百度智能云與阿里云、騰訊云等對(duì)手的最大差別。2017年前后，百度開始點(diǎn)狀A(yù)I商業(yè)化落地開始，就是將AI與云結(jié)合，通過云輸出AI能力。
在云與AI的相互配合下，百度第二增長(zhǎng)曲線逐漸清晰。
機(jī)器也“活到老學(xué)到老”
百度智能云能走多遠(yuǎn)，很大程度上取決于AI這個(gè)抓手的積累程度與落地規(guī)模。
當(dāng)前，很多公司，無論大小都在標(biāo)榜自己的AI能力。巨頭往往言必稱，具備從芯片、算法、算力到數(shù)據(jù)等多方面的AI能力。比如，百度有百度大腦，阿里有達(dá)摩院，騰訊有AI Lab、優(yōu)圖、WeChat AI等三大人工智能實(shí)驗(yàn)室。
此前，百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜接受「藍(lán)洞商業(yè)」采訪時(shí)坦言，現(xiàn)在基礎(chǔ)AI的算法門檻已經(jīng)大幅降低，基于深度學(xué)習(xí)框架和或者平臺(tái)把自己的一些算法構(gòu)建出來變得容易很多。百度AI核心競(jìng)爭(zhēng)力與壁壘主要表現(xiàn)在核心技術(shù)積累、持續(xù)應(yīng)用打磨、多技術(shù)融合創(chuàng)新等方面。
近日，國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展研究中心發(fā)布《新基建領(lǐng)域（人工智能）知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）。報(bào)告顯示，以百度、國家電網(wǎng)、騰訊、平安科技、華為等為代表的中國企業(yè)有效推動(dòng)了人工智能技術(shù)落地應(yīng)用。
其中，百度在語音技術(shù)（1334件）、智能問答（370件）、汽車自動(dòng)駕駛（973件）、知識(shí)圖譜（673件）、智能地圖（1433件）等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)明專利申請(qǐng)量均排名國內(nèi)企業(yè)首位。
經(jīng)過10年的發(fā)展，百度大腦逐漸形成了一個(gè)完備的體系，包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺(tái)層與AI安全。2020年，百度大腦6.0在核心技術(shù)和支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用兩方面全新升級(jí)，正成為“AI新型基礎(chǔ)設(shè)施”。
一方面，百度大腦6.0具備“知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語義理解”能力。有了結(jié)合知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的知識(shí)增強(qiáng)跨模態(tài)深度語義理解，人工智能不僅能具備知識(shí)，還能持續(xù)學(xué)習(xí)，像人一樣“活到老學(xué)到老”。
另一方面，百度大腦6.0“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái)”也持續(xù)升級(jí)，飛槳與百度昆侖AI芯片的軟硬一體深度適配，讓百度大腦更高效地支持AI工業(yè)化大生產(chǎn)，幫助產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提速。
尤其值得注意的是飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。目前在全球范圍內(nèi)，更有影響力的深度學(xué)習(xí)框架是谷歌的TensorFlow與Facebook的PyTorch。
在吳甜看來，深度學(xué)習(xí)框架的定位是底層基礎(chǔ)軟件，就像OS，可以將之理解為智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)向下連接硬件，向上承接應(yīng)用，幫助開發(fā)者便捷、快速訓(xùn)練出適用的AI模型，最終用在各個(gè)AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中。更重要的是，圍繞深度學(xué)習(xí)框架會(huì)形成共生共贏的AI生態(tài)，對(duì)比當(dāng)年實(shí)力強(qiáng)大的Wintel聯(lián)盟，就可想象其價(jià)值。
2020年，飛槳實(shí)現(xiàn)了“動(dòng)靜統(tǒng)一、軟硬融合”的全面更新。硬件上，飛槳目前已適配22種芯片型號(hào)，覆蓋15家硬件廠商，對(duì)國產(chǎn)硬件的支持超過TensorFlow和PyTorch。軟件方面，動(dòng)態(tài)圖功能升級(jí)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)靜態(tài)的結(jié)合，讓用戶更容易開發(fā)模型。全面升級(jí)的API體系，對(duì)開發(fā)者更加友好。
用王海峰的話說，“開源開放已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能。”
最近，飛槳發(fā)布升級(jí)了包括PaddleHelix螺旋槳生物計(jì)算平臺(tái)在內(nèi)的8項(xiàng)助力產(chǎn)業(yè)智能化的平臺(tái)工具。拿PaddleHelix來說，其先期會(huì)對(duì)工具集進(jìn)行開源，提供多項(xiàng)新藥研發(fā)、疫苗設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的核心能力，幫助生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)交叉學(xué)科背景的學(xué)習(xí)者、研究者和合作伙伴，更便利地構(gòu)建AI算法模型。
來自百度的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前飛槳支持超過140個(gè)產(chǎn)業(yè)及開源算法，累計(jì)開發(fā)者265萬，服務(wù)企業(yè)10萬家，基于飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)生了31萬個(gè)模型。在城市、工業(yè)、電力、通信等很多關(guān)乎國計(jì)民生的領(lǐng)域都有飛槳在發(fā)揮作用。
一場(chǎng)長(zhǎng)期戰(zhàn)爭(zhēng)
正是有以百度大腦為核心而形成的“AI新型基礎(chǔ)設(shè)施”，百度AI得以在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐，尤其2020年面對(duì)疫情，其在多領(lǐng)域助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
比如在新冠病毒研究方面，百度與中國疾控中心病毒病所合作，聯(lián)合設(shè)立“中國CDC應(yīng)急技術(shù)中心-百度基因測(cè)序工作站”，為工作站提供一整套最先進(jìn)的基因測(cè)序設(shè)備。百度開源的線性時(shí)間算法Linearfold，提供了世界上現(xiàn)有最快的RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)分析網(wǎng)站，Linearfold算法可將此次病毒全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節(jié)省了兩個(gè)數(shù)量級(jí)的等待時(shí)間。
6月11日，在百度AI技術(shù)支持下，中國疾控中心病毒病所應(yīng)急技術(shù)中心在接收樣本10個(gè)小時(shí)后，完成了北京四個(gè)病例樣本的全基因組測(cè)序，為北京新發(fā)地聚集性疫情防控提供有力支持。
AI廣泛應(yīng)用為百度商業(yè)化落地提供了土壤。不過，數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，不同行業(yè)信息化、數(shù)字化水平不同，一些行業(yè)尚不具備商業(yè)化條件。
因此，百度AI形成了自己的一些標(biāo)準(zhǔn)，包括要有好的前景、有商業(yè)模式、有產(chǎn)品、賬期合理等。目前，百度智能云主要聚焦智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療、智能制造、智慧能源等重要領(lǐng)域，并在TMT、文娛、教育等賽道有重要布局。
在智慧城市領(lǐng)域，百度智慧城市參與了北京海淀“城市大腦”建設(shè)，幫助海淀區(qū)發(fā)現(xiàn)、提煉城市潛在運(yùn)行規(guī)律，提供全局協(xié)同的決策依據(jù)，支持管理與服務(wù)。比如在渣土車綜合治理中，實(shí)現(xiàn)對(duì)渣土車精準(zhǔn)識(shí)別，每天處理100萬張過車數(shù)據(jù)，高峰時(shí)期發(fā)現(xiàn)渣土車9000多輛，識(shí)別準(zhǔn)確率95% 以上。
同時(shí)，借助深度學(xué)習(xí)算法，針對(duì)渣土車行駛軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，準(zhǔn)確率超過60%，全面提升渣土車管理能力，有效解決了渣土環(huán)境污染問題，為市民營造良好的生活環(huán)境。
在金融領(lǐng)域，此前，百度與浦發(fā)銀行共同打造的業(yè)內(nèi)首個(gè)“金融數(shù)字人”，作為AI銀行客戶經(jīng)理，提供專業(yè)貼心、千人千面的服務(wù)。
目前，百度智能云打造的能夠自動(dòng)化完成業(yè)務(wù)處理的數(shù)字員工已在75家企業(yè)落地，助力企業(yè)運(yùn)營效率提升50%以上；零售金融科技產(chǎn)品在28家落地，覆蓋信用卡營銷、信貸風(fēng)控、保險(xiǎn)反欺詐等核心場(chǎng)景。
這些AI商業(yè)化落地，反映在了百度財(cái)報(bào)中。正是得益于智能云業(yè)務(wù)收入攀升，2020財(cái)年第三季度，百度核心非在線廣告收入29億元，同比增長(zhǎng)14%。
可以預(yù)計(jì)，如無重大變故，在此后的財(cái)季中，百度智能云的收入會(huì)越來越多，AI與云成為百度搜索之外，一個(gè)真正的新支點(diǎn)。
百度智能云具備獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，擁有AI端到端的全棧布局，擁有中國最大的AI開放平臺(tái)和開發(fā)者社區(qū)，開放270多種AI能力，服務(wù)超過200萬開發(fā)者，日調(diào)用量突破1萬億。這是其認(rèn)準(zhǔn)的關(guān)鍵賽道，不管是未來3年還是5年，都要持續(xù)、堅(jiān)決地去投入。
同時(shí)，百度也意識(shí)到，云服務(wù)是一個(gè)高成長(zhǎng)、高門檻的大賽道，高手云集，只有靠創(chuàng)新、啃硬骨頭才有可能打贏這場(chǎng)仗。
正如王海峰在年尾所說，“2020，百度AI的實(shí)干之年繼續(xù)自己的特色之路：持續(xù)創(chuàng)新突破，探索科技前沿；自主可控、開源開放，夯實(shí)軟硬一體 AI 大生產(chǎn)平臺(tái)，打造 AI 新型基礎(chǔ)設(shè)施；云智一體，使能行業(yè)，賦能生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)智能化。”
