2017年開始，億歐大健康作為行業(yè)見證人，陪伴AI醫(yī)療走過了3年多的發(fā)展之路。從技術興起到資本熱潮，再到回歸理性，AI醫(yī)療迎來了商業(yè)價值驗證階段。
2020年，在新冠疫情中AI醫(yī)學影像在抗疫過程中得到了大量應用，10款醫(yī)療AI器械三類證獲批產(chǎn)品均為醫(yī)學影像產(chǎn)品，AI醫(yī)學影像有望在2021年率先進入產(chǎn)業(yè)化階段。
AI醫(yī)學影像緊貼醫(yī)療痛點，率先發(fā)展。
2020年中國人工智能醫(yī)療公司共計129家（不包含以基因檢測技術為主的企業(yè)）。醫(yī)學影像領域的公司數(shù)量最多，達55家，占人工智能醫(yī)療公司總數(shù)的42.6%。相比2017年的43家，增長了8家。
AI醫(yī)學影像企業(yè)數(shù)量的勝出主要由于醫(yī)學影像是中國醫(yī)療發(fā)展的痛中之痛。隨著醫(yī)學的發(fā)展，醫(yī)學影像診斷準確度的需求逐漸提高，以靶向診斷和治療為例，其對于醫(yī)學影像的準確度要求更高。但醫(yī)學影像服務的供需矛盾日益加劇，國內目前放射科醫(yī)生的數(shù)量不足以滿足醫(yī)學影像需求。
AI醫(yī)學影像的發(fā)展有助于解決診斷中的痛點。其中，AI醫(yī)學影像產(chǎn)品具有提升效率、優(yōu)化患者流程以及提升服務能力等優(yōu)勢。據(jù)數(shù)坤發(fā)布，引入AI后平均為醫(yī)院提升了46.4%的數(shù)量�；颊攉@取報告的時間由7天提升至1.5天。
AI醫(yī)學影像市場規(guī)模巨大，但商業(yè)模式有待探索
AI醫(yī)學影像由于率先發(fā)展，有望在2021年迎來大規(guī)模商業(yè)落地。但目前AI醫(yī)學影像還面臨多方面的發(fā)展瓶頸。例如，在監(jiān)管層面，產(chǎn)品定義和分級以及臨床驗證規(guī)范還不成熟。在安全層面，數(shù)據(jù)的規(guī)范和安全性，合法性還未有明確規(guī)定。在醫(yī)院層面，AI醫(yī)學影像的測評標準和體系還不健全，醫(yī)生和患者的接受度不高等。
現(xiàn)階段，AI醫(yī)學影像在院端已小規(guī)模的獲得了收入。院端付費方集中在三級醫(yī)院，滲透率約為4.5-7%，隨著產(chǎn)品價值被認可，醫(yī)院付費意愿提升，2023年滲透率或達到15-20%。此外，億歐認為AI類產(chǎn)品價值的體現(xiàn)將在基層最大化。然而基于我國基層衛(wèi)生人員水平有限，基層AI醫(yī)療產(chǎn)品的落地與規(guī)�；瘜⑹情L期過程。
億歐認為，若產(chǎn)品價值得到驗證，其收入將呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。假如未來AI醫(yī)學影像成熟落地，以肺結節(jié)、糖尿并冠心病人群為例，基于當前患者檢查收費標準且AI檢測滲透率在5%左右，市場規(guī)模將達到30多億人民幣。
未來，還有多種商業(yè)落地的方式亟待探索。例如，AI醫(yī)學影像企業(yè)通過綁定醫(yī)療設備廠商，向患者收取費用分成；企業(yè)與醫(yī)療機構合作，向醫(yī)療機構銷售使用權或向患者收取費用分成、向醫(yī)院收取服務費用等方式。
市場競爭加劇，AI醫(yī)學影像企業(yè)將何去何從？
2020年，醫(yī)療AI陸續(xù)獲批三類證。取得三類證對于企業(yè)來說是商業(yè)化道路上的強大背書，同時也意味著AI醫(yī)學影像企業(yè)之間的競爭將更加激烈。
以病種劃分AI醫(yī)學影像的細分賽道下，包含的企業(yè)眾多。目前AI醫(yī)學影像涉及的病種包括，肺結節(jié)、眼底疾并骨齡、骨折、腦出血、冠脈、心血管、乳腺癌、肝癌等。代表企業(yè)包括：
-肺結節(jié)：推想、深睿、依圖、聯(lián)影、杏脈、訊飛、體素、匯醫(yī)慧影、青燕祥云、圖碼、點內、建培、連心、翼展、視見、GE、Siemens、Philips
-眼底疾�。后w素、Airdoc、建培、上工醫(yī)信等
-骨齡：依圖、聯(lián)影、深睿、杏脈等
-腦出血：深睿、推想、聯(lián)影、杏脈等
-冠脈：數(shù)坤、深圳科亞等
-心血管：數(shù)坤、匯醫(yī)慧影、體素、科亞等
-乳腺癌：依圖、視見等
-肝癌：圖瑪、Airdoc、翼展等
-多任務：體素、匯醫(yī)慧影、杏脈、翼展等
該報告合作征集時間為2021年3月31日截止，報告正式發(fā)布時間預計為2021年4月30日。
