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新進(jìn)展,本源量子實(shí)現(xiàn)量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2021-06-10 07:47:16   瀏覽:22914次  

導(dǎo)讀:6月4日, 本源量子 宣布正式推出金融概率預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和故障溯因新工具: 量子貝葉斯算法應(yīng)用程序 [1]。 目前, IBM、Google 等科技巨頭對(duì)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究以 理論 為主,一些歐洲的量子計(jì)算公司也開(kāi)始嘗試借助量子計(jì)算進(jìn)行貝葉斯分類,但 均未實(shí)現(xiàn)商業(yè)...

6月4日,本源量子宣布正式推出金融概率預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和故障溯因新工具:量子貝葉斯算法應(yīng)用程序[1]。

目前,IBM、Google等科技巨頭對(duì)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究以理論為主,一些歐洲的量子計(jì)算公司也開(kāi)始嘗試借助量子計(jì)算進(jìn)行貝葉斯分類,但均未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化

本源量子基于國(guó)內(nèi)外經(jīng)典貝葉斯網(wǎng)絡(luò) (以下簡(jiǎn)稱CBN)的相關(guān)理論研究和實(shí)際應(yīng)用成果,在調(diào)研國(guó)內(nèi)外各方現(xiàn)有QBN研究的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)了量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

該應(yīng)用目前已上線至本源量子應(yīng)用云平臺(tái),并完全開(kāi)放給公眾使用[2]。

1. 經(jīng)典貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

CBN是一種概率圖模型,是分析確定性和概率性問(wèn)題非常優(yōu)秀的模型之一,能夠包含多種復(fù)雜的隨機(jī)系統(tǒng),進(jìn)行計(jì)算分析決策。

CBN應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,在模擬計(jì)算、信息分類檢索、決策支持以及其他工程學(xué)問(wèn)題和諸如圖像處理等領(lǐng)域有著巨大影響力。

但局限于其經(jīng)典計(jì)算的特性,CBN無(wú)法完成高效的計(jì)算及處理大規(guī)模問(wèn)題。

圖1|簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò) (來(lái)源:網(wǎng)絡(luò))

2. 量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò) (以下簡(jiǎn)稱QBN)基于量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)CBN,可以完美繼承并替代CBN。

本源開(kāi)放石油股價(jià)預(yù)測(cè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估兩個(gè)案例與自由探索模式展現(xiàn)其在復(fù)雜隨機(jī)問(wèn)題上QBN的優(yōu)越性。

圖2|本源量子開(kāi)放的QBN應(yīng)用探索界面 (來(lái)源:本源量子)

QBN在應(yīng)用構(gòu)造了相應(yīng)的量子線路圖,其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的量子單位是經(jīng)典單位的對(duì)數(shù)級(jí),降低了存儲(chǔ)資源量,其量子線路概率運(yùn)算簡(jiǎn)化了運(yùn)算方式,降低計(jì)算復(fù)雜度。

且基于量子計(jì)算的基本特性,可以進(jìn)一步拓展開(kāi)發(fā)出節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估和排序等功能。

QBN是基于量子計(jì)算在傳統(tǒng)工具進(jìn)行質(zhì)變的改進(jìn),在金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中具有重要應(yīng)用方向,進(jìn)一步驗(yàn)證了量子計(jì)算技術(shù)對(duì)于相關(guān)行業(yè)發(fā)展的巨大意義。

目前其開(kāi)發(fā)的QBN應(yīng)用僅展現(xiàn)QBN的技術(shù)支持范圍及部分基礎(chǔ)功能,未來(lái)該應(yīng)用將會(huì)向解決小規(guī)模實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用工具擴(kuò)展,同時(shí)將提供相關(guān)的代碼算法庫(kù)供大型問(wèn)題編程引用。

引用:

[1]http://www.originqc.com.cn/website/businessNewsDetail.html?newsId=274

[2]https://qcloud.originqc.com.cn/main/bayesianNetwork

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