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AI 生成技術(shù)步入融合時代,邁向以業(yè)務(wù)為核心的數(shù)字技術(shù)組合
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2021-08-05 08:16:19   瀏覽:41147次  

導(dǎo)讀:Generative AI(生成性AI)技術(shù)作為最佳的自動化內(nèi)容生產(chǎn)力/要素,被Gartner定義為影響格局的基礎(chǔ)性AI技術(shù),也是集機(jī)器視覺、自然語言理解等人工智能技術(shù)的融合性技術(shù),是AI視覺技術(shù)的重要分支。 近年來,Generative AI在文化娛樂、制造、消費等領(lǐng)域廣泛滲透...

Generative AI(生成性AI)技術(shù)作為最佳的自動化內(nèi)容生產(chǎn)力/要素,被Gartner定義為影響格局的基礎(chǔ)性AI技術(shù),也是集機(jī)器視覺、自然語言理解等人工智能技術(shù)的融合性技術(shù),是AI視覺技術(shù)的重要分支。

近年來,Generative AI在文化娛樂、制造、消費等領(lǐng)域廣泛滲透,呈現(xiàn)出“AI+行業(yè)應(yīng)用”融合的創(chuàng)新特點。另一方面,隨著5G普及,數(shù)字孿生技術(shù)Digital Twin(數(shù)字孿生DT)在優(yōu)化用戶體驗,豐富內(nèi)容生態(tài),有效提升客流量與成交率等方面表現(xiàn)出其增長潛質(zhì)。

生產(chǎn)性AI與數(shù)字孿生之間融合發(fā)展趨勢明確,并產(chǎn)生新的技術(shù)組合和典型應(yīng)用。AI技術(shù)跨領(lǐng)域交叉融合,相互迭代式發(fā)展已成為主流形態(tài)。

AI視覺生成技術(shù)趨勢:邁向以業(yè)務(wù)為核心的數(shù)字技術(shù)融合時代

顛覆性技術(shù)的產(chǎn)生源于科學(xué)和技術(shù)學(xué)科的不斷交叉、融合。新一輪數(shù)字技術(shù)不會僅僅依賴于一兩類學(xué)科或某種單一技術(shù),而是多學(xué)科、多技術(shù)領(lǐng)域的高度交叉和深度融合。

可以看到的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)周期下,這種交叉與融合會越來越明顯。AI視覺生成技術(shù)已經(jīng)走到面向下一代技術(shù)發(fā)展的路口。

影譜科技作為Generative AI技術(shù)的最佳代表,定義了AI智能影像生成技術(shù)引擎AGC,并實現(xiàn)規(guī);瘜嵺`。下一代AI視覺生成技術(shù),首要是堅持技術(shù)賦能實體業(yè)務(wù)、提升產(chǎn)業(yè)效率。其次是技術(shù)融合趨勢決定了AI技術(shù)不可能也不應(yīng)該孤立地發(fā)展,而既要有技術(shù)群間融合和發(fā)展,又要有服務(wù)于實體業(yè)務(wù)提升的需要。

影譜科技已經(jīng)在多個行業(yè)中真實運用AI視覺生成技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù),實現(xiàn)了虛擬世界與現(xiàn)實世界的雙向交互。實踐證明,AGC+DT融合技術(shù)是促進(jìn)商品或服務(wù)流程數(shù)字化、視覺化最有效的數(shù)據(jù)橋梁,也是AI視覺技術(shù)的主要方向。

在AI技術(shù)融合發(fā)展賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展理念下,影譜科技率先推出AI+DT深度融合的AI數(shù)字孿生平臺MADT,可用于消費品的數(shù)字模型和空間感知解決方案,可全面構(gòu)建影像級、全模態(tài)、全場景、可交互的AI數(shù)字商業(yè)生態(tài)。

AGC+DT技術(shù)組合孵化的AI數(shù)字孿生平臺MADT,是指在虛擬世界中1:1建造一個與現(xiàn)實世界中物體、場景、人物等完全一致的“孿生雙胞胎”,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、VR、AR、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的支持,把數(shù)字模型與現(xiàn)實實體/服務(wù)一一對映、連接、交互,最終達(dá)到通過虛擬世界,認(rèn)知、分析、管理和擬現(xiàn)實的目的。

事實上,影譜科技MADT已經(jīng)超越產(chǎn)品和服務(wù),成為商業(yè)領(lǐng)域一種全新的端到端體驗。

面向技術(shù)融合升級,影譜科技MADT用AI視覺生成技術(shù)服務(wù)于大型文娛平臺的影像內(nèi)容生成、媒體平臺生成智能影像內(nèi)容并完成互動性、教學(xué)單位的教學(xué)內(nèi)容等應(yīng)用,形成內(nèi)容訓(xùn)練的閉環(huán),并以此不斷打磨應(yīng)用于實際管理場景的引擎技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的適配性。

面向AI視覺技術(shù)升級,影譜科技MADT的3D可視化技術(shù)將海量視覺數(shù)據(jù)中心設(shè)施結(jié)合業(yè)務(wù)場景的需要在虛擬世界里復(fù)現(xiàn),并通過集成數(shù)據(jù)中心監(jiān)控系統(tǒng),整合多樣化分散的管理數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一可視化場景,以虛擬現(xiàn)實的方式管理現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)中心。

面向商業(yè)應(yīng)用實踐,影譜科技AI數(shù)字孿生平臺MADT,針對商業(yè)服務(wù)、零售、消費品等商業(yè)領(lǐng)域,推出數(shù)字商業(yè)解決方案,以貼近業(yè)務(wù)的技術(shù)服務(wù)方式,把場景、商品、客戶、數(shù)據(jù)緊密的融合起來,形成跨視覺模態(tài)、跨平臺、跨場景的互聯(lián)互通,從而提高效率,推動整個前端服務(wù)體系數(shù)字化、AI可視化。

AI生成技術(shù)應(yīng)用趨勢:企業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場景激增,全數(shù)字化被提上議程

Markets&Markets預(yù)測,數(shù)字孿生市場在未來五年將增長十倍,從每年38億美元增長到358億美元。與來自公共領(lǐng)域的AI視覺需求不同,這種增長將來自更多企業(yè)、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域采用數(shù)字孿生技術(shù)以減少構(gòu)建、修改和測試成本,實現(xiàn)全方位、多視角真實效果的感官體驗。

美國零售聯(lián)合會合作開展的一項新調(diào)研表明,有79%的消費品制造及零售企業(yè)計劃在2021年之前使用智能自動化開展客戶服務(wù)。例如,商業(yè)場景、商品及服務(wù)的智能可視化內(nèi)容服務(wù)。2015年,汽車制造商福特(Ford)利用數(shù)字孿生培訓(xùn),將生產(chǎn)線不良率降低了70%。2017年,沃爾瑪使用VRStrivrAI內(nèi)容服務(wù),為其員工模擬“黑色星期五”。疫情期間,時裝業(yè)通過轉(zhuǎn)向虛擬T臺和數(shù)字化系列進(jìn)行了調(diào)整,幫助高端設(shè)計師創(chuàng)建虛擬展廳的Joor表示,2020年巴黎時裝周期間,其平臺上的活動比平均水平高出2.5倍。

宜家、Wayfair、Target和Lowe's已經(jīng)推出了數(shù)字孿生功能,讓客戶可以在家中或虛擬展廳查看家具。從歐萊雅到絲芙蘭的美容公司也采用了這項技術(shù),使用應(yīng)用程序幫助顧客在購買前數(shù)字虛擬試妝。

AI生成技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù)組合正在全面滲透商業(yè)領(lǐng)域企業(yè)。視覺信息融合、雙向交互的特征充分激活了AI+DT潛力,影譜科技MADT平臺已率先在零售領(lǐng)域先行先試,探索出全新的技術(shù)應(yīng)用模式,改善端到端的客戶體驗,成為數(shù)字商業(yè)的最佳伙伴。

影譜科技以符合業(yè)務(wù)場景及行業(yè)發(fā)展規(guī)律的技術(shù)理念,提供與之對應(yīng)的技術(shù)服務(wù)。針對不同細(xì)分場景及提煉共性,影譜科技MADT推出具備規(guī);臉I(yè)務(wù)方案,在數(shù)字商品、數(shù)字人客服、虛擬社區(qū)商圈等商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域表現(xiàn)驚人。

3D數(shù)字商品,AI孿生引擎MADT在確保視覺效果不失真的情況下,采用自動化數(shù)字工廠、幾何或圖像參數(shù)化方法構(gòu)建對象,完成經(jīng)過圖像處理生成的3D模型。通過對商品數(shù)字孿生模型的每個動作進(jìn)行編程和設(shè)置,從而實現(xiàn)一系列展示動作,如平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮孝變換顏色、交互等。同時,支持從任何一個角度體驗、觀察產(chǎn)品、交互式操作,給使用者更加真實的感受。

數(shù)字人客服,消費者在點擊客服,會出現(xiàn)一個擬態(tài)數(shù)字人,完成導(dǎo)購、售后等功能外,還可以實現(xiàn)擬人的真實購物感受。

虛擬社區(qū)商圈或數(shù)字商品館,虛擬社區(qū)的店鋪布局仿佛一個現(xiàn)實版的商城,各種商品在這里幾乎都能找到。每個商品的擺設(shè)參照品牌實體店鋪進(jìn)行設(shè)計,包括店鋪的櫥窗、貨架的陳列、商品的展示等,而且還有專業(yè)的數(shù)字導(dǎo)購員。

商業(yè)領(lǐng)域已歷經(jīng)了電商和新零售時代,進(jìn)入了數(shù)字化時代。海量圖像數(shù)據(jù)、豐富的應(yīng)用場景,以及對用戶體驗要求日益增加的市場趨勢,為人工智能計算機(jī)視覺領(lǐng)域的各項技術(shù)提供了大放異彩的舞臺。隨著萬物互聯(lián)和數(shù)字化的深入,數(shù)字孿生和AI可視化的手段將成為未來數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一個必需品。


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