劃重點
01中國棉花育種團隊成功解析近3億DNA甲基化數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)43個潛在參與纖維發(fā)育的eQTM基因。
02該研究構(gòu)建了涵蓋207個品種的棉花全基因組DNA甲基化圖譜，鑒定2.87億個單甲基化多態(tài)性(SMP)位點。
03湖畔實驗室融合AI、并行計算等技術(shù)開發(fā)了一套新型算法，加速海量遺傳數(shù)據(jù)的分析處理。
04除此之外，研究人員研發(fā)了深度學(xué)習(xí)模型DeepFDML，有望發(fā)現(xiàn)更多具有育種價值的信息。
05該研究成果為棉花品種改良提供新的思路，有望加速培育“超級”作物。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
棉花產(chǎn)量與纖維品質(zhì)如何受到DNA甲基化調(diào)控？在AI的幫助下，中國棉花育種專家成功破譯這一“密碼本”，并從中找出有望改良棉花品種的關(guān)鍵基因位點。
近日，由浙江大學(xué)棉花精準(zhǔn)育種團隊、中國農(nóng)科院生物技術(shù)所和湖畔實驗室（阿里巴巴達摩院）智慧育種團隊組成的聯(lián)合科研團隊，綜合運用遺傳學(xué)、生物大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，構(gòu)建了涵蓋207個品種的棉花全基因組DNA甲基化圖譜，鑒定2.87億個單甲基化多態(tài)性（SMP）位點，規(guī)模為目前所有作物之最。聯(lián)合團隊從中發(fā)現(xiàn)43個潛在參與纖維發(fā)育的eQTM基因，為棉花育種提供重要的候選基因列表。相關(guān)論文發(fā)表在國際頂級期刊《細胞研究》（Cell Research）上。
棉花是全球最大的天然紡織纖維來源，需要通過不斷聚合優(yōu)異的基因組遺傳位點，進行品種改良。在AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)加持下，農(nóng)業(yè)正在步入“智慧育種”時代，通過綜合作物基因型數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，預(yù)測作物性狀，精準(zhǔn)篩選出優(yōu)異基因。
此次，聯(lián)合科研團隊聚焦DNA甲基化對作物的影響。DNA甲基化可以在不改變棉花DNA序列的情況下，影響棉花產(chǎn)量、纖維品質(zhì)等農(nóng)藝性狀，并通過自然進化和人工選擇傳遞。團隊收集了207個品種的棉花全基因組甲基化測序數(shù)據(jù)、基因組測序數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)，再結(jié)合農(nóng)藝性狀的表型數(shù)據(jù)，進行關(guān)聯(lián)分析，首次構(gòu)建起群體尺度的棉花全基因組DNA甲基化圖譜，涵蓋2.87億個單甲基化多態(tài)性（SMP）位點。其中，僅甲基化測序數(shù)據(jù)就達到17TB。
湖畔實驗室融合AI、并行計算等技術(shù)開發(fā)了一套新型算法，加速海量遺傳數(shù)據(jù)的分析處理。湖畔實驗室智慧育種團隊負責(zé)人顧斐表示：“相比起傳統(tǒng)方法，AI加成的分析計算速度提升近100倍，有助于開展億級序列對比、群體變異分析和多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析，在數(shù)百個遺傳變異、數(shù)萬個基因以及數(shù)億個甲基化位點之間建立起復(fù)雜的映射關(guān)系。”
聯(lián)合科研團隊進而首次繪制出與棉花纖維發(fā)育相關(guān)、獨立于遺傳因素的表觀調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，揭示了43個潛在參與纖維發(fā)育的eQTM基因。其中一個位點已通過基因編輯實驗，證實其調(diào)控棉花纖維長度的作用。此外，研究人員研發(fā)了深度學(xué)習(xí)模型DeepFDML，基于DNA甲基化位點附近的序列，預(yù)測影響基因表達的甲基化位點，未來有望發(fā)現(xiàn)更多具有育種價值的信息。
圖說：群體單堿基DNA甲基化多態(tài)性的精準(zhǔn)鑒定、調(diào)控網(wǎng)絡(luò)解析與預(yù)測模型構(gòu)建
浙江大學(xué)棉花精準(zhǔn)育種團隊方磊教授表示：“這項研究成果證明了DNA甲基化數(shù)據(jù)可作為育種資源，為棉花品種改良提供新的思路。依托生命科學(xué)+AI，育種家們將持續(xù)挖掘關(guān)鍵基因、預(yù)測農(nóng)藝性狀，加速培育‘超級’作物。”
據(jù)悉，湖畔實驗室（數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用浙江省實驗室）成立于2020年7月，依托阿里巴巴達摩院建設(shè)，聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)智能”和“新型計算”兩大方向。在智慧育種領(lǐng)域，湖畔實驗室牽頭研發(fā)全流程智慧育種平臺，為育種家們提供包含育種數(shù)據(jù)管理和分析、計算加速、AI預(yù)測的“中央廚房”，大幅縮短培育新品種的周期。
